从消费到工业，地瓜机器人如何用“被动增长”撬动AI芯片新战场？

在近日举办的第二十六届中国国际工业博览会上，地瓜机器人完成了其参展首秀。与传统芯片厂商独立展示产品不同，地瓜机器人将现场超过半数的展台面积交给了生态合作伙伴。

来源：地瓜机器人

展会期间，地瓜机器人销售副总裁江舟接受了与非网记者的采访，阐述了这家脱胎于地平线的 AI 芯片公司，在工业自动化与具身智能双重战场上的战略思考与落地路径。

从消费到工业，一场被动推动的“主动开拓”

“过去几年，地瓜机器人在没有大规模推广工业市场的情况下，被动已有约20%的客户来自工业领域。”江舟介绍道。

长期以来，传统工业方案多依赖英特尔、英伟达等通用大平台，或是使用全志、瑞芯微等友商提供的通用主控方案来完成边缘计算与显控任务。前者成本相对较高，且在本地化服务上仍有提升空间；后者则在面对日益复杂的AI模型时存在局限性。

江舟认为，机器人是一个集合不同细分场景的复合大行业，工业与机器人站得非常近。随着具身智能的爆发，许多传统工业客户在看到新技术时产生了转型焦虑，担心既有业务被新范式颠覆，因而迫切需要将AI概念融入现有产线。这种市场需求，倒逼出了对大算力、高性价比芯片方案的刚性需求。地瓜机器人此次将“芯片、方案伙伴、板卡”整合打包走向传统工业企业，正是为了回应这一市场变化。

用工具平台降低工业AI门槛

工业 AI 化进程过去相对缓慢，主要面临两个现实痛点：一是工业场景极度碎片化，无法用一个通用大模型解决所有细分产线的问题；二是AI人才供给紧缺，纵深工业企业难以与互联网大厂或车企争夺人才。

为此，地瓜机器人在本届工博会上首次公开亮相了其RoboGo™软件平台。该平台覆盖数据采集、模型训练、仿真验证与量化部署，是一套服务于 AI 开发全链路的云端平台。

来源：地瓜机器人

江舟指出，地瓜机器人推出这些软件工具，核心目的在于打破“数字化等于重投入”的传统惯性。工业企业不需要为此专门组建一个数十人的高端 AI 团队，通过RoboGo™所提供的AI Coding等新开发方式，能够将AI尝试的人力成本显著降低，帮助在库卡、ABB 等玩家生态中的中小型传统企业以轻资产方式完成从0到1的冷启动。

针对外界关注的工业数据开放性问题，江舟表示，工业流水线与仪器设备相对成熟，其数据准确度与有效性通常优于早期的具身智能素材。同时，RoboGo™平台支持私有化部署，目前已为泛宇智远等数采企业完成落地，支持在企业私有环境中开展数据处理与模型训练，满足了工业企业“数据不出厂”的安全合规要求。

算力甜蜜点

在芯片硬件层面，地瓜机器人目前形成了覆盖5-560TOPS的全算力段产品布局。其中，面向工业与具身智能场景的旭日S100、S600 芯片已实现大规模交付。

面对市场上对算力瓶颈的担忧，江舟直言，目前全行业的算力都不够用，具身模型的快速迭代对端侧算力提出了持久的挑战。但地瓜机器人在提供硬性TOPS指标之余，更强调端侧芯片模型的实际效率与精度，这背后依赖的是大量的适应配工程经验。

他指出，地瓜机器人的定位是“在相同价位的芯片上，给客户提供两倍以上的AI算力”。以旗舰大算力平台旭日S600为例，其在端侧运行行业主流的VLA模型时，可稳定在10帧左右的速度，能确保机器人动作流畅、不卡顿。

与英伟达Thor相比，Thor的算力约为地瓜旗舰芯片的2倍，但单颗售价昂贵（低配2万多元，高配接近5万元），而目前市面上批量交付的机器人本体售价大多在小几十万元。在电子元器件物料清单（BOM）成本与场景约束之间，旭日S600恰好切中了让客户主动选择的“甜蜜点”。

数据显示，目前旭日系列芯片累计出货已超过800万片，具身智能领域头部客户的量产覆盖率已突破50%。

坚持“卖铲人”分工

英伟达依托CUDA生态在AI芯片领域筑起了深厚的护城河，但江舟认为，随着大模型与Agent调度能力的增强，全行业软件层面的壁垒正在快速降低。

过去模型优化需要工程师深度理解芯片底层与BPU算子结构，而现在通过智能化工具链的平权，模型部署的门槛被大幅压缩，过去需要一对一啃几个月的细节，现在一两天即可搞定，这显著降低了人力的简单累加。

在与生态伙伴的合作商务模式上，地瓜机器人给自己划定了清晰的边界。江舟将地瓜机器人定位为“算力基础设施公司的母生态公司”。地瓜负责的是研发底层技术能力、验证先进算法，并将算法做到80分的“样板间”和“造轮子”工作，且不就这些自研算法进行收费。

“地瓜不准备去抢生态伙伴的生态位。我们更愿意把所有能赚钱的交付业务、最后一公里的场景落地，都让方案伙伴来做。”江舟强调，传统制造业百年的细分 know-how 沉淀在客户与方案商手中，方案伙伴的贴身服务理应拿到正常的商业回报。

来源：与非网

海外市场的“远征”，以中国方案输出 AI 能力

随着全球对AI布局的重视，海外市场正成为地瓜机器人的重要增量来源。江舟认为，在端侧AI区间内，得益于地瓜在国内积累的大规模量产与工程落地背景，面对海外客户时具有明显的技术和支持优势，团队在海外拓展上展现出了充分的技术自信。

目前，地瓜机器人的海外战略分为开发者社区与商业落地两条线。全球已有20多个国家的渠道可以购买到通过当地认证的RDK机器人开发者套件，线下Hackathon与高校联合活动也相继在海外展开。

在海外商业进程中，江舟观察到一个有趣的现象：许多海外客户首先认可的是地瓜整套的AI能力与工具链逻辑，但由于中国拥有更强的制造业基础与全套方案配合能力，海外业务最终的签约落地，往往会绕回国内移远通信等一圈出海能力强大的合作伙伴生态中进行。

写在最后

面向未来3到5年的工业场景规划，地瓜机器人确立了清晰的三步走策略：首先，坚持做实打实过国家标准与行业标准的“真工业级”芯片，而非用消费级芯片筛选替代；其次，持续扩大方案伙伴生态，预计工业级方案伙伴今年底超过100家，明年超过300家；最后，依托RoboGo™平台与大算力芯片，挑选数个具体的大型工业细分板块，用更有性价比的AI感知与计算方案重做一遍传统自动化，帮助工业客户低门槛迈过AI转型这道坎。