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在产品NPI阶段，相信很多人都遇到过，同一需求的BOM会有好几个不同版本，大多因为客户需求的变化，或者供应链的波动等原因，产品设计也相应需要做不断的变动，与之对应的BOM也随之产生不同的版本。主要体现在MPN变化和料件数量上的增减。那么，每一次的变化都会带来采购成本的变化，以及不同版本之间的差异性对比的需求。
以下几点，是当BOM内容变更后，项目对应人员需要面对的“脱发”问题，看看你有没有遇到过：
如何快速识别BOM内容的变化差异？
如何识别不同时间对应的材料成本的变化？
如何根据项目情况选择更好的交货期还是更好的价格？
如果你有遇到过以上的问题，都是如何解决的呢？手动维护不同版本的Excel？戴上眼镜找到BOM的不同点？还是在不知道风险的情况下，选择价格最低的采购方案？
Supplyframe XQ 作为一款智能分析处理BOM的工具，基于世界上最大的电子元器件数据库 —— 6亿的元器件，利用AI人工智能和机器学习下的智能匹配逻辑，快速准确地匹配上传的元器件数据列表和产品 BOM，并且直接在线比对不同版本的BOM，提供了智能/高效的解决方案。
当BOM变更后，随之产生一个新的版本，在Supplyframe XQ里面也可以对应上传一个新的BOM版本，并且创建新版本数量不限。
当我们需要对比不同BOM具体差别参数时，直接勾选对象，系统将自动开始智能对比。比对结果中，我们可以在总览里面直接看到总的成本差异以及供应商的差别；也会细分到MPN、品牌、数量、单价、交付时间等维度差异提示。
通过这样一目了然的差异版本对比，可以快速帮我们识别：
两个版本间的具体差别参数值
据采购数量的不同，直接识别哪个价格更低
如何根据项目情况选择更好的交货期还是更好的价格？
风险等级的高低等
如此高效准确的匹配分析，不仅可以极大的提高工作效率，同时也让项目管理者对不同版本BOM的差异了然于心，在不同交货期、不同价格和风险之下，权衡分析如何决策也将变得更加有数据支撑，更加明智。
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关于Supplyframe XQ
Supplyframe XQ是Supplyframe四方维依据其从设计到采购智能交互平台，供应链智能信息而产生的SaaS软件解决方案，为电子行业从业者提供基于大数据的决策建议。超过1000万的开发和供应链专业人士使用四方维的搜索平台、网络媒体和SaaS解决方案，以优化每年超过1200亿美元的直接材料支出。2021年四方维并入西门子数字化工业软件部门，通过人工智能产生供应链相关的市场洞察，成为西门子部署 Xcelerator as a Service（XaaS）解决方案的重要一环，以帮助公司强化电子和半导体行业战略。
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