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• CGM跌破百元，医疗设备为什么离不开两颗晶振？

  动态血糖监测仪（CGM）最近迎来一轮价格变化。过去需要几百甚至上千元的设备，现在国产品牌已经开始进入百元级市场。随着价格下降，CGM的用户群体也从糖尿病患者，逐渐扩展到减脂管理、运动健康、孕期监测等更多场景。 消费者看到的是设备越来越便宜，但供应链看到的是另一个信号：CGM正在从专业医疗设备，逐渐走向大众健康产品。当一个医疗设备开始规模化普及，真正考验的不只是传感器成本，还有整个供应链的稳定性。

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  17小时前

  晶振 监测仪
• 光模块路线可以变，但高速通信绕不开一颗稳定的“时钟”

  这几年，AI数据中心建设持续加速。大家关注的是GPU、服务器、交换机，以及光模块产能。但随着400G、800G甚至1.6T光通信技术逐渐普及，一个过去不太被关注的问题正在变得越来越重要：数据跑得越快，对时间精度的要求越高。 光模块技术路线还在演进，LPO、NPO、CPO都有各自的发展方向。 但无论最终哪条路线成为主流，高速通信都离不开一个基础条件：稳定、低噪声的参考时钟。 光模块离芯片越近，对时钟

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  08/08 08:59

  GPU 数据中心
• 差分晶振怎么选！Datasheet 上的抖动参数，专门坑采购，上机就翻车

  AI服务器、800G光模块、高速交换机越来越多，差分晶振也从过去的小众器件，变成了高速系统里的标准配置。 但真正选型阶段，很多人还是沿用普通晶振的思路：看频率、比价格、选封装。真正影响系统稳定性的，往往不是这些，而是几个容易被忽略的参数。 做技术支持这些年，咨询最多的问题几乎都一样："156.25MHz有没有？抖动能做到多少？" 而这两个问题的背后，才是真正决定项目能不能顺利量产的关键。 一、频率

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  08/07 16:02

  晶振 光模块
• 智能望远镜和工业检测，最大的共同点不是AI，而是时钟

  一个仰望星空，一个盯着生产线。一个面向消费市场，一个服务工业制造。 看起来毫无关系的两个行业，却正在发生同一个变化：设备越来越智能，而支撑智能运行的基础器件，也越来越重要。过去几年，AI竞争主要围绕大模型、GPU和服务器展开。 但随着模型轻量化、本地推理能力提升，AI正在进入更多终端设备：智能望远镜、工业检测设备、机器人、智能相机、边缘计算终端…… 这些设备不一定需要服务器级算力，但对稳定性的要求

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  08/06 17:34

  AI 终端设备
• 手机涨价背后，AI开始走向终端，晶振的重要性正在提升

  2026年8月手机行业再次迎来一轮涨价,从小米到OPPO、vivo、荣耀，多家品牌陆续调整产品售价。背后的原因并不复杂：先进制程越来越贵，DRAM、NAND持续涨价，AI服务器又不断抢占高端存储产能，整机成本自然一路走高。 很多人把注意力放在了SoC、存储芯片这些核心器件上，但如果把视角再放大一点，会发现AI带来的变化，远不止一轮手机涨价。真正的变化，是AI开始离开数据中心，走向越来越多的终端设备

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  08/04 08:50

  数据中心 边缘AI
• LVCMOS、CMOS与HCMOS有什么区别？晶振输出逻辑如何选择？

  ​在晶振选型时，很多工程师会重点关注频率、精度、温漂和封装，却容易忽略另一个关键参数——输出逻辑。 同样是有源晶振，为什么有的标注CMOS，有的是HCMOS，还有LVCMOS？它们之间到底有什么区别？如果输出类型选择不合适，不仅会影响系统兼容性，还可能增加功耗、引发信号完整性问题，甚至导致时钟无法正常驱动后级芯片。 本文结合实际应用，介绍CMOS、HCMOS和LVCMOS三种常见输出方式的特点，并

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  08/01 16:19

  晶振 CMOS
• 影响OCXO恒温晶振价格的8个关键参数，工程师选型前建议了解

  恒温晶体振荡器（OCXO）凭借优异的频率稳定度和低相位噪声，广泛应用于5G通信、北斗/GNSS、测试测量、电力同步、航空航天等高精度时钟系统。 在实际研发和采购过程中，同样是OCXO，不同型号的价格可能相差数倍甚至数十倍。造成这种差异的，并不是某一个参数，而是晶体切型、恒温控制、相位噪声、工作温度、封装工艺等多项技术指标共同作用的结果。 本文结合工程应用，介绍影响OCXO价格的8个关键因素，帮助研

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  08/01 10:33

  晶体振荡器
• MLCC、SoC都在涨价，但工程师最不敢省的是这颗晶振

  2026下半年，旗舰手机涨价已成为行业热议的话题。一方面，新一代旗舰SoC采用2nm工艺，配合LPDDR6、UFS 5.0等新一代存储技术，整机硬件成本持续攀升；另一方面，AI服务器、高端汽车电子等市场需求快速增长，也让MLCC供应再次趋紧。近日，三星电机宣布自8月1日起上调部分MLCC产品价格，随后太阳诱电也传出新一轮调价计划，高端MLCC市场进入新一轮上涨周期。 从芯片到被动器件，越来越多核心

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  07/30 16:33

  晶振 GNSS定位
• TCXO和OCXO有什么区别？工程师如何选择高精度晶振？

  在通信设备、工业控制、北斗导航、测试测量等应用中，时钟源的稳定性直接影响系统性能。TCXO（温度补偿晶体振荡器）和OCXO（恒温晶体振荡器）都是常见的高精度晶振，但两者在工作方式、性能特点和使用场景上存在明显差异。 很多工程师选型时首先关注精度，其实真正需要结合的是系统对稳定性、功耗、体积和成本的综合要求。 TCXO和OCXO的工作原理 两者都是利用石英晶体产生稳定频率，但控制温度漂移的方法不同。

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  07/29 11:39

  AI服务器 5G基站
• 当SK和英伟达建设2GW AI工厂，真正的考题才刚开始

  ​7月24日，在旧金山举行的AI峰会上，SK集团与英伟达宣布一项备受关注的合作计划。 此前，SK电讯计划在韩国建设一座2GW AI云计算中心，SK海力士将为英伟达下一代AI计算平台长期供应HBM，首座AI工厂预计于2027年投入运营。5000亿美元的合作规模足够吸引眼球，但真正让我关注的，是另一个数字——2GW。 2GW意味着什么？如果按一台AI训练服务器约10kW功耗计算，这座数据中心未来可能部

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  07/29 11:05

  晶振 时钟
• 长鑫科技上市：AI火了这么久，终于轮到存储上桌

  7月27日，长鑫科技正式登陆科创板。发行价8.66元，开盘价49.50元，首日总市值一度达到3.31万亿元，成为当天市场关注的焦点。比市值更值得关注的是，它释放出一个信号：国产存储正在进入新的发展阶段。 过去几年，大家关注国产半导体，更多聚焦CPU、GPU等核心芯片。如今，随着长鑫科技上市，国产DRAM也开始走向产业舞台中央。未来，无论是存储、AI芯片，还是设备、材料，国产半导体产业链都有望涌现更

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  07/28 14:27

  数据中心 晶振
• WAIC之后，国产芯片开始往端侧走，晶振跟得上吗？

  WAIC 2026上周在上海闭幕。今年展会上明显变化是：行业关注点正在从“大模型有多强”，转向“AI如何真正落地”。汽车、机器人、工业设备、智能终端……越来越多AI能力开始进入实际应用场景。 这意味着，芯片竞争正在从云端算力，逐渐延伸到端侧设备。但端侧AI要真正普及，并不只是把大模型装进去这么简单。 AI走向端侧，硬件系统面临新挑战 过去几年，AI竞争更多集中在云端。大型数据中心拥有充足空间、电力

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  07/24 09:10

  晶振 数据交换
• PLL为什么离不开VCXO？一文看懂压控晶振工作原理与选型要点

  做PLL（锁相环）、SyncE同步、IEEE1588或高速SerDes设计时，很多工程师都会接触到VCXO（压控晶体振荡器）。 很多人知道VCXO可以调节频率，但普通XO为什么做不到？VCXO又是如何通过一个控制电压实现频率微调的？实际项目中又该如何选型？ 本文结合VCXO的工作原理和实际应用，对这些问题进行简单梳理，希望能给大家提供一些参考。 什么是VCXO？ VCXO是一种能够通过外部控制电压

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  07/22 17:49

  二极管 频率
• DDR5开始降价，麒麟9050即将登场：板子上的节奏不能跟着松

  7月，消费电子行业连续传来两个消息。 一个是存储芯片价格开始松动。7月份以来，华强北市场上16GB DDR5内存条价格从前期约1500元回落至1080～1200元，DDR4和部分SSD也跟着降价，高价持续一年多的装机市场终于迎来了降温。 另一个是华为Mate 90系列预计将于9月发布，并有望首发搭载麒麟9050芯片。相比单纯追求更先进制程，新一代麒麟更强调系统级协同优化，也让“韬定律”再次成为行业

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  07/22 16:19

  晶振 CMOS
• Kimi K3登顶全球榜单，但AI真正落地考验的是系统可靠性

  7月20日，2026世界人工智能大会（WAIC）在上海落幕。 本届大会上，月之暗面发布的新一代大模型Kimi K3成为行业关注焦点。该模型拥有2.8万亿参数、百万词元上下文窗口以及原生多模态能力，发布后迅速登上Frontend Code Arena排行榜，再次引发全球市场对中国AI发展的关注。 从DeepSeek到Kimi K3，中国AI模型正在不断突破。 过去几年，外界评价AI竞争，更多关注三个

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  07/21 11:36

  晶振 光模块
• 电子工程师经验：晶振稳不稳，看这5个参数基本就知道

  做硬件的人应该都有类似经历：板子功能都正常，通信偶尔异常；程序检查了一遍又一遍，最后发现问题可能出在一颗不起眼的小器件——晶振。 晶振体积不大，价格也不高，但它负责给整个系统提供稳定的时间基准。 MCU运行、通信同步、数据采集、高速传输，背后都离不开它。 很多工程师选晶振时，习惯先看频率和价格。但真正决定晶振是否稳定的，不只是频率。 不同应用关注的参数也不一样。消费电子更关注成本和基础稳定性，工业

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  07/18 10:57

  MCU 晶振
• 苹果涨价、算力涨价之后，我终于看懂AI产业真正缺什么

  2026年，涨价成了科技行业绕不开的话题。苹果部分Mac产品上涨1500到2500元，微软Xbox、OPPO、小米陆续调价。Gartner预计，全年电脑均价可能涨17%，手机涨13%。 另一边，AI算力也开始涨价。有企业将服务器租赁合同金额一次性上调近80%；有云厂商宣布AI算力产品涨价15%到50%；还有企业连续签下数百亿元算力采购合同，提前锁定未来几年产能。一个是消费电子，一个是数据中心，看起

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  07/17 09:50

  晶振 dram
• 国产AI芯片给行业上了一课：未来拼的不是2nm，而是时间

  过去几年，AI芯片几乎都在围绕一个方向竞争——制程。3nm、2nm，谁更先进，谁就更容易成为市场焦点。但7月13日发布的东方算芯DF1000，却让不少工程师重新思考这件事。 它没有采用先进制程，而是基于14nm成熟工艺，通过3D混合键合、近存计算和软件定义芯片等架构创新，实现了520TFLOPS（BF16）峰值算力。几乎同一天，台积电传出消息：成熟制程代工报价要涨，三年多来头一回。TrendFor

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  07/16 11:40

  GPU 晶振
• BOHR核动力卫星上天后，一个更难的问题出现了：时间谁来守？

  ​7月7日清晨，猎鹰9号从范登堡太空军基地升空，全球首颗商用核动力卫星BOHR进入轨道。这颗由City Labs研发的立方星，搭载氚贝塔伏特微型电源，通过放射性衰变释放的β粒子转化为电能，目标是验证未来航天器能否摆脱太阳能限制。 过去几十年，太阳能一直是卫星主要能源，但面对月球永久阴影区和更远深空任务，新的能源方案正在成为需求。媒体关注的是：未来卫星会不会“不怕没电”。 但做时频器件的人想到的是另

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  07/14 10:54

  石英晶振 授时
• AI算力带火产业链，晶振为什么开始涨价？

  有机构预测，到2029年，中国算力卡采购规模有望达到1.44万亿元。虽然业内对这个数字还有不同判断，有观点认为更合理的区间在9000亿元至1.1万亿元，但有一点几乎没有争议：AI基础设施建设还在持续推进，未来几年，算力投入仍将保持高位。 算力中心还在建设，AI服务器持续扩容，400G、800G光模块不断放量……受益的早已不只是GPU和HBM，需求正在沿着整条产业链向上传导。晶振行业这一轮涨价，就是

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  07/14 10:45

  晶振 AI算力

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