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智能驾驶

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智能驾驶本质上涉及注意力吸引和注意力分散的认知工程学,主要包括网络导航、自主驾驶和人工干预三个环节。智能驾驶的前提条件是,我们选用的车辆满足行车的动力学要求,车上的传感器能获得相关视听觉信号和信息,并通过认知计算控制相应的随动系统。智能驾驶的网络导航,解决我们在哪里、到哪里、走哪条道路中的哪条车道等问题;自主驾驶是在智能系统控制下,完成车道保持、超车并道、红灯停绿灯行、灯语笛语交互等驾驶行为;人工干预,就是说驾驶员在智能系统的一系列提示下,对实际的道路情况做出相应的反应。智能驾驶是工业革命和信息化结合的重要抓手,快速发展将改变人、资源要素和产品的流动方式,颠覆性地改变人类生活。

智能驾驶本质上涉及注意力吸引和注意力分散的认知工程学,主要包括网络导航、自主驾驶和人工干预三个环节。智能驾驶的前提条件是,我们选用的车辆满足行车的动力学要求,车上的传感器能获得相关视听觉信号和信息,并通过认知计算控制相应的随动系统。智能驾驶的网络导航,解决我们在哪里、到哪里、走哪条道路中的哪条车道等问题;自主驾驶是在智能系统控制下,完成车道保持、超车并道、红灯停绿灯行、灯语笛语交互等驾驶行为;人工干预,就是说驾驶员在智能系统的一系列提示下,对实际的道路情况做出相应的反应。智能驾驶是工业革命和信息化结合的重要抓手,快速发展将改变人、资源要素和产品的流动方式,颠覆性地改变人类生活。收起

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  • EMB时代加速到来:它凭何超越1-Box?
    EMB(电子机械制动系统)迎来量产元年,京西智行凭借球盘式EMB方案和连续四年极寒测试脱颖而出。EMB相比传统液压制动系统响应速度快、结构简化、轻量化,并为高阶自动驾驶提供冗余解决方案。然而,EMB的成本较高,预计未来5-7年才会成熟普及。
  • 智能驾驶真的需要语言模型吗?
    语音控制系统在汽车中的应用引发了关于软件定义汽车时代安全性的讨论。尽管语音助手能够提高便利性,但也存在误解指令的风险,尤其是在高速行驶环境下。语音助手依赖于语音识别和自然语言理解,但在极端情况下可能会做出不当回应。因此,为了确保安全,需要在系统架构上采取措施,例如硬件冗余和语义校验机制,以防止潜在的安全隐患。最终,语音助手应当作为助手而非主宰,确保在危急时刻提供可靠的响应。
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  • 把握窗口期,中国智能驾驶如何从“内卷”到“出海”?
    我国智能驾驶产品和技术已形成代差优势,推动出海是提升国际竞争力的必要路径。面对地缘政治、数据跨境传输、合规等问题,建议加强国际合作,协同国际Tier1企业出海;加强与跨国车企合作,降低合规成本;从产品出海转向服务、解决方案的系统性出海;推进多种方式的研发、制造本土化。
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  • 做难而正确的事情:华为乾崑双光路图像级激光雷达产品分析
    华为乾崑发布最新一代双光路图像级激光雷达,线数高达896线,具备双光路架构和图像级分辨率,能够有效解决小目标、低反射率和异型障碍物的检测难题。该雷达已在新尊界S800、新M9等车型上量产,并有望在未来更多车型中搭载。华为乾崑通过持续的技术投入和生态协同,不断提升激光雷达性能,推动智能驾驶技术的进步。
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  • 小鹏第二代VLA,唯一敢跟特斯拉叫板的中国智驾
    小鹏发布第二代VLA,采用全新物理AI技术,打破传统智驾局限,目标直接瞄准L4级别自动驾驶。该系统覆盖多种场景,性能超越现有L2水平,并获得资本和行业的高度认可。小鹏通过自研技术和大规模数据训练,构建了强大的物理世界大模型,提升了感知精度和决策速度。此外,小鹏计划在未来两年内进一步整合VLM大模型,使汽车成为“超级智能体”,推动自动驾驶进入实用阶段。
  • 软硬协同设计定律,理想切入AI的一把“尖刀”
    理想汽车提出“软硬协同定律”,通过数学方法让AI模型与硬件深度匹配,解决算力效能瓶颈,推动智能辅助驾驶从“拼算力”转向“拼能效”。该定律不仅提升了模型性能,降低了硬件成本,缩短了研发周期,还为具身智能和边缘计算提供了新的部署方法论,推动中国产业从技术跟随者向规则定义者转变。
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  • 越过 L3 直达 L4,小鹏就是中国智驾的 DeepSeek
    小鹏发布第二代VLA,宣告智驾“DeepSeek时刻”。该系统实现了从视觉信号到动作指令的端到端直接生成,大幅提高了智能驾驶的效率和泛化能力。何小鹏提出跳过L3,直接进入L4,并计划在未来一到三年内实现完全自动驾驶。
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  • 2026国内主流车企智能驾驶技术方案和研发模式研究
    本文基于国内智能网联汽车行业技术发展现状,系统梳理了传统车企、新势力车企及核心技术供应商的智能驾驶技术路线、硬件配置体系、软件算法架构、研发组织模式与技术迭代路径。聚焦技术维度,全面解析不同车企智能驾驶方案的核心特征、技术差异化布局与落地能力,总结当前行业技术发展的核心趋势与演进方向,为智能驾驶技术同行提供参考。如果不妥之处, 欢迎联系小编.
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  • 智驾域控SoC上车破110万颗,海思领跑本土芯片市场|2025年12月市场分析
    2025年12月,智驾域控SoC破110万颗,单颗方案占比超六成 2025年1-12月,中国乘用车新车整体智驾域控SoC安装量达939.4万颗,同比增长51.2%。分月度看,2025年12月,智驾域控SoC安装量创新高,达113.7万颗,同比增长36.0%。其中,合资安装量达29.7万颗,同比增长4.1%,主要受特斯拉、丰田、日产等拉动;自主安装量84.1万颗,同比增长52.5%,主要受比亚迪、方
  • 智驾降本不降安全,元戎启行靠规模实现双赢
    “智驾平权”浪潮下,高阶智驾技术正加速向10万级乃至更低价位车型下探,但行业内的低价博弈却逐渐走偏。 不少供应商将“低成本”等同于“工程能力强”,通过压缩硬件配置、简化安全验证降低成本,最终埋下严重安全隐患。 而元戎启行的逻辑很简单:降本要靠规模,而非物料减配,在保证安全冗余的前提下,通过爆款车型的规模效应分摊成本,实现“安全+低价”的双赢。 智能驾驶的成本控制,从来不是简单的硬件减配。很多供应商
  • 揭秘长城智驾自研:元戎、Momenta「抬轿」与千人自研团队
    “长城智驾坚持「两条路走路」。 ”                         作者丨倪萍 编辑丨王瑞昊 随着自动驾驶技术路线从端到端向VLA和世界模型进化,2026年的智驾竞赛如烈火烹油,推动市场格局的新一轮洗牌。 老牌车企长城汽车通过多元化的供应体系,快速追平行业进度——2025年末,发布VLA大模型,成为行业内唯二实现VLA落地的车企。 有知情人士告诉雷峰网,长城汽车并未放松自研力度,内
    1400
    03/03 21:50
  • Robotruck决赛圈玩家,诞生了
    **摘要:** 自动驾驶技术正在从乘用车转向商用车领域,主要趋势包括“跨界”进入商用车市场和资本市场的热度增加。卓驭和Momenta分别宣布进军重卡NOA和组建研发团队进军商用车自动驾驶。希迪智驾成功在香港上市,但资本对商用车自动驾驶的要求更为严格,侧重于商业落地能力。卡尔动力获得L4级自动驾驶资质,并在B轮融资中获得超1亿美元融资,展示了其在干线物流领域的领先地位。商用车自动驾驶的成功依赖于场景特性和商业化能力,特别是如何降低成本和提高效率。
  • 注册资本1亿美元!智能驾驶龙头,新公司落地浦东
    上海小马慧行科技有限公司注册资本1亿美元,由香港小馬智行有限公司全资持股。该公司致力于为全球市场提供出行和物流领域的自动驾驶技术和解决方案,目前已在多个城市设有研发中心并拓展产品和业务布局。此次在上海金桥成立新公司,将进一步打通技术研发、硬件制造、商业化落地的全闭环,助力金桥智能网联汽车产业集群的发展。
  • 智能驾驶最基础功能之ACC功能验收深入学习笔记
    自适应巡航控制(ACC)是一种智能驾驶功能,依赖环境感知传感器实现车辆的自动加速、减速控制,适用于多种场景并具备多项性能测试和验收基准。ACC功能涵盖了定速巡航、跟车巡航、切入/切出场景、弯道巡航、走停控制和跟停测试等多个方面,并且需要满足严格的环境约束条件和安全性能要求。此外,ACC的人机交互界面(HMI)也需要遵循一系列验收准则,确保状态清晰、预警分级明确、操作便捷和故障信息准确。
  • 16家主流车企智能驾驶盘点:团队、方案和展望
    2025年中国车企表现亮眼,首次有两家车企进入全球前十,同比增长显著。随着电动化和智能化的发展,汽车行业面临重大变革,竞争焦点转向自动驾驶。本文盘点了16家主机厂的智驾团队和技术方案,揭示了智能驾驶的趋势和发展前景。
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  • 智驾圈都在等何小鹏
    小鹏智驾在经历了规则时代的巅峰期后,面临其他玩家的快速追赶。为了甩开竞争对手,小鹏选择了拆掉原有的“语言”架构,引入第二代VLA(Vision-Language-Action)系统,实现了更为高效的理解能力和可解释性。刘先明作为小鹏智驾的新任负责人,凭借在美国硅谷的研发经验和对自动驾驶技术的深刻理解,带领团队进行了技术革新。小鹏希望通过不断自我革命,打破组织惯性和技术壁垒,实现智驾领域的领先地位。
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  • 智驾新周期 轻舟智航布局普惠城市 NOA 与 L4 无人驾驶双赛道
    2026 年,智能驾驶行业正式迈入新一轮发展周期的关键起点,以一段式端到端、VLA(视觉 - 语言 - 行动)、世界模型为核心的技术路线,正推动行业从机器模仿人类驾驶的阶段,全面迈入超人智能的全新发展阶段。与此同时,智能驾驶的技术演进也有着清晰且循序渐进的进阶路径:高速 NOA→通勤城市 NOA→无图城市 NOA→
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  • 蔚来这次重磅更新的辅助驾驶有什么不同?
    蔚来全新智能驾驶系统(NWM 2.0)即将推送,重点在于智能辅助驾驶的转型。蔚来采用数据驱动的方法,通过学习大量真实驾驶数据,使系统能够自主决定变道和择道。新版本的NOA引入了世界模型+闭环强化学习,提高了换道策略、导航选道和刹车控制等方面的性能。尽管仍存在一些挑战,但在实际体验中已有显著改进。
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  • 解剖“xAI 的组织架构图”:如何为汽车与机器人行业重写AI进化论
    埃隆·马斯克展示了 xAI 极其简洁的 PPT 图表,揭示了智能辅助驾驶组织架构的新理念。顶层四大金刚分别是大脑与喉舌、自我进化引擎、视觉与世界模型、行动与执行。中层强调数据的重要性,底层打破软硬隔阂。这种架构类似于生物体,旨在促进智能进化,推动汽车和机器人行业的发展。
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  • 特斯拉上海招人测FSD:会赛车加分
    特斯拉在上海招聘智驾测试工程师,聚焦FSD测试与算法迭代,表明其正为中国版FSD做准备。同时,特斯拉推出中国首发的自动化功能,允许车主自定义车辆行为,增强用户体验。
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