智能驾驶

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智能驾驶本质上涉及注意力吸引和注意力分散的认知工程学,主要包括网络导航、自主驾驶和人工干预三个环节。智能驾驶的前提条件是,我们选用的车辆满足行车的动力学要求,车上的传感器能获得相关视听觉信号和信息,并通过认知计算控制相应的随动系统。智能驾驶的网络导航,解决我们在哪里、到哪里、走哪条道路中的哪条车道等问题;自主驾驶是在智能系统控制下,完成车道保持、超车并道、红灯停绿灯行、灯语笛语交互等驾驶行为;人工干预,就是说驾驶员在智能系统的一系列提示下,对实际的道路情况做出相应的反应。智能驾驶是工业革命和信息化结合的重要抓手,快速发展将改变人、资源要素和产品的流动方式,颠覆性地改变人类生活。

智能驾驶本质上涉及注意力吸引和注意力分散的认知工程学,主要包括网络导航、自主驾驶和人工干预三个环节。智能驾驶的前提条件是,我们选用的车辆满足行车的动力学要求,车上的传感器能获得相关视听觉信号和信息,并通过认知计算控制相应的随动系统。智能驾驶的网络导航,解决我们在哪里、到哪里、走哪条道路中的哪条车道等问题;自主驾驶是在智能系统控制下,完成车道保持、超车并道、红灯停绿灯行、灯语笛语交互等驾驶行为;人工干预,就是说驾驶员在智能系统的一系列提示下,对实际的道路情况做出相应的反应。智能驾驶是工业革命和信息化结合的重要抓手,快速发展将改变人、资源要素和产品的流动方式,颠覆性地改变人类生活。收起

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  • 零跑CEO回应「没技术」:每一行代码都是自己的,物理AI做不到不会讲
    零跑创始人朱江明在D99上市当天回应了外界对其技术实力的质疑,表示尽管早期智驾投入较少,但硬件水平领先同行,并承诺未来几个月内推出新技术体系,让公众重新审视其技术能力。此外,他还强调零跑在智能化上的自主开发,并透露即将发布的第二品牌将带来完全不同产品。面对李斌关于MPV市场的看法,朱江明认为SUV难以完全替代MPV,而D99凭借其多功能性和舒适性具有竞争力。最后,他提到D99的定价策略和市场定位,以及对未来销售前景的信心。
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  • 平台化+出海,知行科技如何打造“确定性”
    知行科技新获北方某国企四款量产车型定点,搭载iDC310行泊一体解决方案,其中三款为平台化车型,两款为硬派越野。随着中国车企加速出海,知行科技通过平台化方法论,将量产和全球适配中的不确定性转化为可预期、可复用、可交付的能力。
  • 被涨价惊醒的车企
    2026年堪称中国车企自研智驾芯片的“大年”。 从比亚迪4nm“璇玑A3”开启规模化量产,到理想5nm“马赫M100”的震撼首发;从蔚来“神玑”交付量势如破竹突破25万颗,到小鹏“图灵”斩获大众定点: 中国智能汽车的核心供应链,正在从“购买外脑”走向“自主定义”的全新时代。 不可否认,国产智驾芯片密集上车,芯片已从供应链配角升格为战略制高点。同时,存储芯片暴涨180%的现实,让供应链安全危机愈发迫
  • 对话胡斯博:希迪智驾的下一站,做重载具身智能的“大脑”
    作者 | 章涟漪 编辑 | 邱锴俊 一家商用车智能驾驶公司能走多快? 成立于2017年的希迪智驾交出的阶段性答案是:截至2026年2月,已部署超过1700台无人矿卡,覆盖从海拔5000米高原到地下3000米的作业场景;2025年总收入同比增长115.8%,达到8.85亿元;同年12月,公司在港交所敲钟上市,成为港股“无人矿卡第一股”。 如今,它又有了新的方向:做重载具身智能的“大脑”。 2026年
  • 向下普及的L2+,向上探索的L4,尴尬的L3?
    2026年中国智能驾驶市场呈现L2+级驾驶辅助系统的快速普及,而L3级有条件自动驾驶进展缓慢。尽管L3级自动驾驶技术已经成熟,但由于高昂的硬件成本、严格的使用条件和低迷的市场需求,导致其商业化进程受阻。与此同时,L2+级智能辅助驾驶系统因其较低的成本、更广泛的适用性和更高的用户接受度,成为了市场的主流选择。
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  • 智驾出海,先出去再说?
    根据中国工业汽车协会数据显示,今年1-5月汽车累计出口405.9万辆,同比增长63%,其中新能源乘用车出口179.2万辆,同比增长1.2倍。预计2025年中国汽车出口将达到709.8万辆,连续三年稳居全球第一。与此同时,中国智能驾驶的渗透率也在不断提升,预计到2026年4月,这一数字将超过41%。 然而,随着“中国车”在全球道路上的普及,如何让“中国智驾”同步跟上成为一个重要的问题。尽管技术可行,但合规和数据本地化成为了智驾出海的第一道硬门槛。欧盟市场的合规体系复杂,涉及多个法规和技术要求,尤其是智能限速辅助(ISA)的要求最为严格。此外,数据隐私和合规问题也成为制约因素。 面对这些挑战,中国车企的智驾出海路径呈现分化。一些车企选择先卖车再补功能,而另一些则希望系统布局,一步到位。无论哪种路径,都需要考虑合规、数据本地化和场景适配等问题,才能真正实现智驾出海的成功。
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  • 易控智驾过聆讯:矿区无人驾驶“第一股”的轻资产突围战初步告捷
    易控智驾通过港交所聆讯,有望正式挂牌上市。该公司在过去三年间实现了收入的快速增长,并成功从重资产模式转向轻资产模式,毛利率大幅提升。通过大规模部署无人矿卡,易控智驾建立了强大的技术护城河,并在海外市场取得进展,显示出其在全球矿区无人驾驶领域的巨大潜力。然而,较高的客户集中度仍是潜在风险。整体而言,易控智驾的盈利拐点已经显现,未来发展值得期待。
    易控智驾过聆讯:矿区无人驾驶“第一股”的轻资产突围战初步告捷
  • 4月智驾域控SoC安装量同比增3.9%,地平线挺进前二,高通跃升第四
    2026年4月,中国乘用车智驾域控SoC安装量达69.4万颗,同比增长3.9%。本土厂商市占29%,较上年和上月分别提升10.7和3.0个百分点。英伟达以29.9万颗装配量和43.0%市占率稳居第一。第二梯队由地平线、海思组成,合计市占22.8%。第三梯队由高通、特斯拉组成,高通市占率9.5%。
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  • 智驾,远没有平权
    智驾平权已成为汽车行业的热门话题,尽管L2+级辅助驾驶功能的渗透率显著提高,但仍面临实际使用率低下的问题。智驾系统的普及还需解决算力瓶颈、用户体验和商业模式等问题。随着市场竞争加剧,差异化竞争将成为关键,尤其是在海外市场的拓展中,合规性和本地化运营将是成功的关键。
  • 125km/h夜间突遇静止车辆,智驾系统如何抢回关键1秒
    极氪9X在夜间高速避险视频引发关注,展示了辅助驾驶系统在紧急情况下如何应对静止障碍。系统识别障碍、评估制动可能性并决定转向,涉及多个传感器的数据融合。尽管系统积累了大量行驶数据,但在极端条件下仍面临挑战,如恶劣天气和罕见目标识别。主动安全系统的核心价值在于为驾驶员提供额外的安全保障,在关键时刻做出正确决策。
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  • Momenta拿到港股上市“准考证”:千亿估值智驾巨头冲刺IPO
    Momenta获证监会批准在香港上市,估值超千亿,其上市不仅是资金需求,更是兑现早期股东的投资回报并展示中国第三方智驾方案的全球竞争力。
  • 华为智驾黄金时代(2019-2021):五龙同朝,被看见的两年
    华为自动驾驶团队从2019年开始筹备,历经两年的努力,终于在2021年4月的上海车展上展示了极具竞争力的成果。团队克服了从零开始的重重困难,包括技术积累不足、人才短缺等问题,最终实现了城区自动驾驶的突破。这一成就不仅提升了华为在自动驾驶领域的地位,也为整个行业树立了新的标杆。然而,团队的成功并非偶然,离不开苏箐、陈亦伦、王官军等关键人物的共同努力和卓越贡献。
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  • 座舱智驾域不打通,AI智能体上车永远是PPT
    本文探讨了中国汽车智能化市场中舱驾融合的发展趋势及其背后的商业逻辑。文章详细介绍了高通、地平线、芯擎科技等企业在舱驾融合领域的最新进展,并分析了高通在座舱和智驾领域的差异化竞争策略。文章指出,虽然高通拥有强大的座舱生态系统,但在智驾领域相对较弱,因此不得不依赖合作伙伴进行软件栈开发。此外,文章还讨论了AI智能体的概念和技术发展方向,特别是高通在物理AI方面的布局。最后,文章总结了当前市场竞争的主要特点,并对未来进行了展望。 关键词:舱驾融合,高通,AI智能体,物理AI,智能化汽车
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  • 1280TOPS!理想5nm自研AI芯片揭秘:性能碾压英伟达ThorU!
    理想汽车发布自研AI芯片“马赫M100”,采用数据流架构,具备强大算力和高效利用,打破冯·诺依曼架构瓶颈,适用于智能驾驶及其他AI应用场景。
  • 思特威亮相AutoSens USA,全场景车载视觉方案赋能智驾升级
    思特威(上海)电子科技股份有限公司(股票简称:思特威,股票代码:688213)于6月9日至11日,携多款车载(AT)系列图像传感器及全场景车载视觉解决方案重磅亮相美国底特律亨廷顿广场的AutoSens USA 2026,全面展示其在车载前视、360°全景环视、舱内OMS、DMS等核心智能驾驶场景的前沿技术成果与应用解决方案。 多场景车载视觉解决方案,全面助力智驾感知升级 展会现场,思特威8.3MP
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  • 有人敢为L2基础功能“安全兜底”吗?
    智能驾驶面临两难境地:一方面,高阶智驾备受追捧,另一方面,L2低阶智驾安全性引发担忧。尽管行业强调安全兜底,但L2基础功能的安全保障仍有待加强,尤其是ACC自适应巡航等关键功能。随着高阶智驾渗透率不高,基础智驾依然是市场主导,如何平衡两者间的差距,将是行业面临的重大挑战。
    有人敢为L2基础功能“安全兜底”吗?
  • 从非固态到固态,各车企智驾为什么只选用固态激光雷达?
    激光雷达从机械式发展到半固态乃至全固态,经历了成本、可靠性和性能的多重变革。机械式雷达因高昂成本和复杂维护逐渐被淘汰,半固态雷达凭借体积小、稳定性高、成本可控的特点成为主流选择。全固态激光雷达虽技术先进,但在量产方面仍面临挑战。激光雷达的进步推动了自动驾驶技术的广泛应用,使其从高端豪华车普及至普通家庭用车,提升了驾驶安全性与便利性。未来,激光雷达将继续朝着更加隐蔽、高效的方向发展,助力汽车智能化转型。
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  • 自研芯片满天飞,车企的技术竞赛到了哪一步?
    2026年新车发布会,多家车企展示了自家自研芯片,包括蔚来5nm神玑、比亚迪4nm璇玑、小鹏40核图灵和理想1280TOPS马赫。芯片在车上的任务可分为智能驾驶、智能座舱和舱驾一体三大类。蔚来着重内存带宽,神玑配备LPDDR5x内存,带宽高达546GB/s。小鹏采用40核CPU和2个自研NPU,算力约750TOPS。理想推出全球首款数据流架构端侧推理芯片马赫M100,算力1280TOPS。比亚迪采用4nm工艺,璇玑A3具备2100TOPS总算力。吉利体系持续迭代,推出多款7nm和5nm芯片。舱驾一体成为发展趋势,北汽极狐、黑芝麻智能和一汽红旗均有相应解决方案。长城紫荆半导体和东风DF30填补了车规级MCU领域的空白。
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  • 小马智行的智驾技术发展到什么程度了?
    小马智行发布PonyWorld 2.0,通过AI自我诊断与强化学习提升自动驾驶能力,实现更高效的迭代与训练。新域控制器基于NVIDIA DRIVE AGX Thor芯片,大幅提升算力并支持灵活配置。传感器方案覆盖全面,保障安全冗余。轻卡与重卡采用相同技术栈,实现技术复用与拓展,目标是让L4级自动驾驶规模化运行。
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  • 天瞳威视冲刺港股IPO:物理AI率先上车,范式跃迁进行时
    苏州天瞳威视与香港科技大学共建物理AI科创中心,推动智驾技术升级,天瞳威视已更新招股书并向港交所提交申请,其L2-L2+级及L4级智驾解决方案获得多项认证,涵盖智能行车、智能泊车、智能座舱等领域,且已在多个海外市场成功落地。
    天瞳威视冲刺港股IPO:物理AI率先上车,范式跃迁进行时

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