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    该项目基于深度学习技术,利用卷积神经网络(CNN)构建水果图像分类模型,实现了对不同水果类别的自动识别。通过数据集导入、数据可视化、特征工程、模型构建与训练等多个步骤,完成了模型的训练与评估。实验结果显示,模型在验证集上达到了高精度(0.9851)和低损失(0.0512),且在多数类别上表现出优异的分类性能,具备良好的实际应用潜力。
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