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  • 物女皇深潜胶州"灯塔":当一家硬核制造企业,决定把AI大模型塞进控制器
    彭昭在2026中国AIoT产业年会上提出，过去十年科技界低估了“物理世界数字化”的难度，高估了“云端大模型”对边缘侧的影响。他强调未来十年的关键任务是实现“万物智行”，即将每个节点独立感知、决策并执行。文章详细介绍了卡奥斯创智物联如何通过微型机器学习（TinyML）、工业智能体和组织智能体三大策略，将控制器进化为“边缘大脑”，并在制造环节构建“工业智能体”，最终形成完整的“分形进化”结构，实现智能制造的全面升级。
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    作者：e络盟技术团队 AI与物联网系统的融合改变了数据的处理、分析与使用方式。多年以来，各种 AI 解决方案始终基于云端部署，而如今边缘 AI 的兴起，在提升运行效率、增强安全性和改善运营可靠性方面提供了颇有潜力的解决方案。本文旨在深入剖析边缘 AI 的复杂性，探究其构成要素、应用优势及其快速演进的硬件支持体系。 AI 演变：从云端到边缘 传统物联网设备直接依赖云端基础设施进行 AI 处理。边缘设
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    生成式人工智能GenAI是否存在泡沫？这个问题日益成为业界热议的焦点。目前，全球对AI基础设施的投资已到了癫狂的成千上万亿美元的规模，然而大模型如何实现盈利却始终没有一个明确的答案。
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