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暂无相关内容,为您推荐以下内容
  • WAIC:别家还聊算力,摩尔线程已训练出世界模型
    摩尔线程在WAIC展示其国产算力解决方案,强调AI落地的关键在于背后的算力体系。摩尔线程推出三座AI工厂:模型训练工厂、词元生产工厂和智能体生产工厂,分别解决模型训练、成本效率和边缘部署问题。其中,夸娥智算集群作为模型训练的核心,支持多种复杂模型的高效训练;词元生产工厂通过降低成本和提高稳定性,助力企业部署AI;智能体生产工厂则将云端AI能力延伸至边缘和终端,推动AI在家庭、办公和个人设备中的广泛应用。
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    10小时前
  • OpenAI 官方 Prompt 指南
    GPT-5.6 全量上线后,Codex 进行了重大改版,引入了《Prompt 指南》,旨在帮助用户更好地利用自然语言与ChatGPT互动。指南提供了关于如何编写有用提示词的建议,强调目标、上下文、输出和边界条件的重要性。此外,还介绍了如何使用已连接的数据源、插件和个人化设置,以及如何通过后续消息改进结果。文章还展示了如何在不同场景下使用提示词,如理解主题、起草并修改文字、比较选项等。最后,分享了如何高效使用 Codex 的提示词,特别是在 Work 模式下的应用场景。
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    10小时前
  • 吴新宙谈英伟达B面:GPU并非无限供应,智驾团队靠优先级争算力
    英伟达自动驾驶中国团队负责人吴新宙在接受采访时表示,英伟达的角色是帮助OEM在不同层面实现自动驾驶技术,而不单是押注某一家车企。英伟达的目标是从未来的自动驾驶市场中获得收益,预计到2025年全球汽车每年行驶13万亿英里,自动驾驶占比仅为0.006%,蕴含着巨大的市场潜力。 英伟达采取开放式平台策略,提供从芯片到操作系统、开源模型和传感器方案,供OEM按需选择。英伟达通过Hyperion生态系统汇集各OEM的真实驾驶数据,利用合成数据和神经重建技术生成数以千万计的变体,帮助车企节省数据采集成本。 英伟达的自动驾驶技术栈分为端到端模型和传统技术栈,前者延迟控制在100毫秒以内,后者作为安全护栏。英伟达下一代自动驾驶模型将嵌入语言推理能力,增强决策透明度。 尽管英伟达面临算力紧缺的问题,但其解决方案是通过内部优先级分配和CEO协调来解决。英伟达认为特斯拉在基础的L2++技术层面领先,但L4纯视觉方案存在局限,激光雷达仍是必需品。 吴新宙预测L4自动驾驶将在五年内实现规模化落地,中美两国均有实力的企业验证了L4商业运营的可行性。英伟达将继续推动自动驾驶技术在全球范围内的普及和发展。
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    10小时前
  • Token在暴增,利润为何「困」在英伟达?
    AI Token经济迅速增长,带动上游硬件厂商暴利,但模型厂商和应用开发商仍面临亏损。尽管英伟达等硬件厂商利润丰厚,但下游企业因成本上升和需求激增而亏损严重。随着算力供需趋于平衡,利润有望重新分配,但国产芯片面临技术和商业门槛,难以分享上游暴利。下游应用层虽有增长潜力,但仍需解决商业模式和价值转化问题,才能推动利润向下转移。
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    10小时前
  • 27亿!AI 3D生成领域最大单笔融资诞生
    北京AI 3D生成创企Meshy完成近4亿美元B轮融资,投后估值超100亿元。本轮融资将主要用于AI多模态模型研发和全球市场拓展。Meshy成立于2021年,专注于AI 3D生成技术,近期发布了第二代产品Meshy-6,优化了几何结构和表面细节。在过去一年里,Meshy实现了显著的增长,注册用户突破1200万,年度经常性收入增长12倍。此外,Meshy也开始将业务扩展至实时互动多模态内容,推出了AI游戏Demo《黑箱:无限构筑》,试图将生成式AI从美术资产生产环节延伸至实时交互过程。
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    10小时前
    AI
  • 工业AI落地最后一公里,不是部署AI,是敢把任务交给AI
    AI正在迅速渗透到各个行业,尤其是在工业领域,尽管面临诸多挑战,但AI的应用已经开始取得显著成效。西门子通过其Eigen工程智能体和Intelligence Center X展示了如何将AI从辅助工具转变为真正的“AI员工”,在研发、生产、质量管理和基础设施运营等方面提升了效率和质量。随着AI在工业领域的深入应用,未来的制造业组织方式将发生根本性的变化,构建自己的工业AI体系将成为竞争优势的关键。
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    10小时前
  • 手机、座舱、具身,中国最大端侧独角兽低调交出高分卷
    端侧智能在汽车、手机、机器人等领域广泛落地,成为大模型产业化的关键点。然而,不同终端对AI的需求各异,导致模型适配困难。面壁智能通过MiniCPM系列模型矩阵和跨终端适配能力,解决了这一难题。他们不仅实现了手机、汽车、机器人等行业的多个案例展示,还在标准化、开发者生态和行业伙伴计划等方面进行了积极探索,推动端侧AI的产业化进程。
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    12小时前
  • AI算力版图持续向轨延伸,太空算力产业化将迎关键里程碑
    在2026 WAIC大会上,大模型架构与计算基础设施的演进受到广泛关注。面对AI产业对全球化部署、偏远地区覆盖及弱网、无网环境下计算能力的需求,国星宇航与商汤科技宣布共建“商汤算力星座”。该计划旨在通过天地一体化AI基础设施建设,推动太空算力进入大规模商业化进程,预计到2030年形成由千颗级算力卫星组成的总算力超万P的空间智能计算网络。
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    12小时前
  • WAIC 2026终极盘点!15大核心趋势,看透AI下半场
    告别大模型参数比拼,迈向智能体商业化落地。作者 |  ZeR0 编辑 |  漠影 史上最大规模的AI盛会,热得惊人,心理和生理上都是。在各种因素叠加下,前来参加世界人工智能大会WAIC 2026的AI从业者,想必度过了极度难忘的几天,炙热的氛围,爆炸的信息,还有时而酷暑时而雷暴的上海天气。连伊利、瑞幸都分别承包了一个大展台。伊利玩谐音梗,挂出“真AI(爱)牛奶”的广告;瑞幸则早已躬身入局,晒AI咖
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    12小时前
  • 昆仑芯M100曝光:全国产,对标H20!
    百度昆仑芯在WAIC 2026上展示了P800加速卡、OAM模组和M100芯片。P800基于XPU架构,支持多种精度计算,具备强大的扩展能力;M100则是面向推理的大规模AI芯片。昆仑芯已启动科创板IPO辅导,目标估值高达500亿美元。
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    12小时前
  • 汽车巨头涌入具身智能,抢风口还是建生态?
    现代汽车收购波士顿动力,丰田与英伟达深化合作,小鹏发布IRON人形机器人量产计划,全球汽车巨头纷纷涉足人形机器人领域,推动产业升级与创新。
  • 通用计算迎来全新路径,鲲鹏超节点助力算力产业迈上新台阶
    超节点技术在过去两年中成为AI算力领域的焦点,尤其是对于普通服务器而言,通算超节点提供了关键的解决方案。近日发布的《超节点定义与实践白皮书》详细介绍了通算超节点的概念及其应用场景,强调了其在全球计算架构升级中的重要性。鲲鹏超节点作为首个规模化落地的通算超节点,展示了其在搜索推广、云虚拟化和数据库等多个场景中的实际价值,证明了其在提高数据流动效率方面的显著效果。
  • 从“金融硬骨头”,看华为云的智能体破冰船
    华为云举办企业智能体产业论坛,发布行业AI梦工厂·智慧金融专区,旨在解决金融智能体落地难的问题,通过开源版openJiuwen能力体系,汇集金融机构、生态伙伴和开发者力量,共同推动金融智能体从“个体探索”走向“共享共创”,助力金融行业智能化转型。
  • 安谋科技周易X3 Pro NPU,为Agentic AI而生
    安谋科技在上海世界人工智能大会上发布了全新的“周易X3 Pro NPU”,强调AI智能体应走进每一台边端侧设备并成为智能伙伴。该NPU具备全面进化的特点,适应不同应用场景的需求,包括代码编程、角色扮演、工程技术等。它采用统一、分层、场景化的计算架构,支持低功耗、中等算力和大算力的不同场景需求。
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    13小时前
  • 赋能万物AI,安谋科技亮出“星辰CPU+Helium+NPU”组合拳
    安谋科技推出“星辰”CPU产品线,整合Helium技术与Ethos NPU,助力端侧AI突破功耗与算力限制,迈向万物智联新时代。
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    13小时前
  • 安谋科技牵头发起开源AIOS联盟:操作系统从“工具”进化为“智能体”
    安谋科技在WAIC 2026发布会上宣布发起开源AIOS联盟,旨在探索新一代AI产品的基础设施。梁泉提出AIOS将从传统的“工具型”操作系统向“智能体”演进,其核心驱动力包括交互范式升级、系统架构迭代、端侧AI能力突破和端云协同深化。AIOS架构由模型引擎、Agentic引擎、记忆引擎和数据流引擎组成,目标是构建一个基于感知的生成式交互和具身互动的系统。联盟将推动技术、代码、产品文档和设计原型的全面开源开放,预计将进一步加速AIOS的落地和普及。
  • 交付从28天到1天!九识量产L4无图方案,无人配送进入"真无图时代"
    九识智能宣布成功推出新一代L4级无图无人驾驶方案,该方案实现了规模化量产,标志着L4级无人驾驶正逐渐摆脱对高精度地图的依赖。相较于传统的高精度地图方案,无图方案不仅降低了成本,还将车辆部署周期缩短至1天以内,实现了“即买即用、交付即运营”。九识智能凭借庞大的运营数据积累和技术优势,率先在全球范围内实现了这一目标,为无人驾驶行业的快速发展奠定了基础。
  • 杭州,补“芯”眼,通“神”经!
    2026年的夏天,两家芯片公司把总部搬到了杭州——肇观智能落户临平,仁芯科技落户萧山。 一家做视觉AI芯片,给机器人和无人机装上“眼睛”;一家做车载高速通信芯片,补上智能网联汽车的核心短板。 它们的到来,让杭州的AI产业链从“大脑”延伸到“眼睛”和“神经”,为杭州打造“全球人工智能创新发展第一城”补上了硬核底座。 | 肇观智能:给机器人一双“看懂世界”的眼睛 它的创始人叫冯歆鹏,一个在芯片圈里颇有
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    13小时前
  • 对话林达华:商汤的“快”与“慢”
    撰文 | 文烨豪 编辑 | 王   潘 WAIC 2026,一半人挤在具身智能展台,一半人在聊AI终端,大模型俨然已是上个周期的叙事。 7月18日,WAIC 2026期间,商汤却反其道而行,掷出了一枚重磅炸弹:正式发布下一代旗舰多模态基座模型——商汤日日新SenseNova-U1 Pro(以下简称U1 Pro)。 作为“日日新 SenseNova U”系列的旗舰版本,U1 Pro定位为面向长程任务
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    13小时前
  • Kimi K3 的 48 小时芯片设计实验,为什么让整个 EDA 行业紧张?
    2026 年 7 月,一个看似普通的 AI 模型发布,却在半导体产业掀起了一场不小的震动。月之暗面发布的 Kimi K3 大模型展示了一项能力:通过 AI Agent 连续运行 48 小时,完成一颗芯片从架构设计、RTL 代码生成、综合、布局布线,到仿真验证的完整流程。按照公开披露的信息,Kimi K3 使用开源 EDA 工具和 Nangate 45nm 工艺库,完成了一颗面积约 4mm² 的芯片
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    13小时前
    AI

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