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研报 | 2027年DRAM供给持续紧张,英伟达评估下调Rubin Ultra HBM配置

3小时前
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Aug. 4, 2026 产业洞察

根据TrendForce集邦咨询最新存储器产业研究,由于DRAM供不应求格局将延续至2027年,而且原厂HBM4e的验证进度存在变量,自2026年第三季起,NVIDIA英伟达)对Rubin Ultra的HBM配置已从HBM4e 12hi,改为并行评估HBM4e 8hi、HBM4 12hi、HBM4 8hi等设计,目前尚未定案。除了NVIDIA外,部分云端服务供应商(CSP)也正考虑调降下一代自研ASIC的HBM容量设计。

TrendForce集邦咨询表示,近期存储器供给紧缺已导致数次AI芯片的DRAM规格调降。2026年上半年以来,CSP、Server OEM陆续下调RDIMM容量;日前NVIDIA也考量LPDDR5X短缺将持续至2027年,决定将次世代Vera Rubin Superchip模组所搭载的SOCAMM容量减半。

针对Rubin Ultra,NVIDIA在2025年至2026年上半年间皆以HBM4e 12hi作为基准设计,直至第三季上旬起开放评估其他较低的规格,目前持续商讨中。此举主要为应对供给端的两项瓶颈:首先,2027年整体DRAM供应维持紧缺,将限制原厂可分配给HBM的晶圆产能。其次,HBM4e 12hi的验证、量产良率提升进程仍存在不确定性。

TrendForce集邦咨询指出,NVIDIA在Rubin Ultra世代的主要目标是提升I/O speed,而次要目标是追求GPU出货规模成长。若最终决定调降HBM规格,预估将倾向从调整堆栈层数(DRAM Stack Layers)着手。

总结而言,HBM4e能否如期完成验证与量产,将决定Rubin Ultra的I/O speed可否从前一代Rubin的8-11.7Gbps升级至14-16Gbps,抑或仅能借由HBM4设计优化改善至11-12Gbps。另一方面,在既定世代下,堆栈层数将决定单颗GPU的HBM搭载容量与可出货GPU颗数之间的分配权衡。

TrendForce集邦咨询认为,后续规格定案亦将取决于原厂晶圆供给分配。就供需而言,预估2027年HBM出货位元将年增50-60%,仍不足以满足需求端的成长。在供不应求格局的情况下,TrendForce集邦咨询预估2027年HBM议价权仍偏向供应商,HBM单位价格大幅上涨已成为产业共识。AI芯片厂商将面临HBM供给量紧缩与采购成本提高的双重压力,采用较低容量HBM的动机随之增强。

 

全球高科技产业研究机构

TrendForce集邦咨询作为全球高科技产业研究机构,致力于洞察AI全链脉络,助力企业战略决策。研究版图聚焦AI产业增长引擎,涵盖:HBM、DRAM、NAND Flash等关键存储产品;GPU、ASIC等AI算力芯片晶圆代工芯片设计及封测;以及AI服务器、显示面板、LED、AR/VR等基础设施与终端,延伸至自动驾驶、具身智能、光伏储能、低空经济等“AI+”垂直产业集群,同时提供核心零部件价格预测与数据库。凭借多年深耕,为政企客户与投资者提供行业研究报告、企业战略咨询及品牌整合行销等服务。

英伟达

英伟达

NVIDIA(中国大陆译名:英伟达,港台译名:辉达),成立于1993年,是一家美国跨国科技公司,总部位于加利福尼亚州圣克拉拉市,由黄仁勋、克里斯·马拉科夫斯基(Chris Malachowsky)和柯蒂斯·普里姆(Curtis Priem)共同创立。公司早期专注于图形芯片设计业务,随着公司技术与业务发展,已成长为一家提供全栈计算的人工智能公司,致力于开发CPU、DPU、GPU和AI软件,为建筑工程、金融服务、科学研究、制造业、汽车等领域的计算解决方案提供支持。美国GPU及AI计算巨头,传感器技术应用于自动驾驶及机器人领域。

NVIDIA(中国大陆译名:英伟达,港台译名:辉达),成立于1993年,是一家美国跨国科技公司,总部位于加利福尼亚州圣克拉拉市,由黄仁勋、克里斯·马拉科夫斯基(Chris Malachowsky)和柯蒂斯·普里姆(Curtis Priem)共同创立。公司早期专注于图形芯片设计业务,随着公司技术与业务发展,已成长为一家提供全栈计算的人工智能公司,致力于开发CPU、DPU、GPU和AI软件,为建筑工程、金融服务、科学研究、制造业、汽车等领域的计算解决方案提供支持。美国GPU及AI计算巨头,传感器技术应用于自动驾驶及机器人领域。收起

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