主题报告 | 高性能数学库与异构计算软件栈进展

6月11日-13日，以“开源赋能，普惠未来”为主题的2023开放原子全球开源峰会在北京举办。张先轶博士受邀在开源工业软件分论坛作《高性能数学库与异构计算软件栈进展》主题报告。

时间：2023/6/12

报告简介

在报告中，张先轶博士首先以CUDA和OpenCL为例，强调了开源未必能胜过闭源，能否构建一个良好的软硬件生态系统才是成功的关键。目前在计算领域，构建得比较成熟的函数库有Intel的MKL、ARM的APL和ACL、NVIDA的CUDA-X等。而国内的计算芯片虽然在科学计算领域已经有了一定的积累，但大多都是各成一家或者向某家靠拢，没有设立统一的接口和标准，大环境不够成熟。

为了解决这一问题，澎峰提出“参与开源，共建生态，立足国内，走向国际”的口号，以万万开源工作者对开源社区的贡献为基础，共同建立良好的开源软件生态，并以开源生态滋养闭源产品。

为此，澎峰做了以下工作：

1.PerfXAPI异构计算软件栈

PerfXAPI 围绕应用侧需求，旨在创建一个开放、基于开源标准的跨架构API编程模型，在面对大量跨各种架构的硬件和复杂工作负载场景时简化开发工作。

优势：1）支持多种异构设备；2）统一API调用接口；3）高性能。

2.PerfMPL高性能数学库

包含Openblas、Libm/PerfMath、BLAS、LAPACK、FTT等基本库。目前已有PerfMPL for ARM、PerfMPL for RISC-V（RVCL）的标准版本。支持为EDA、CFD等应用领域提供定向优化，支持为国产GPU/NPU厂商提供对标cuBLAS、cuFFT、cuMath等的定制服务。

其中，OpenFFT/PerfFFT是完全由澎峰自主研发，不基于FFTW，版权协议可控的FFT库，并支持X86、ARM、RISC-V等主流处理器，相对其他FFT库性能方面均有提升。

优势：1）性能对标国际；2）一致精度；3）安全、可靠、稳定。

3.PerfXPy 新一代科学计算软件

PerfXPy 是一个面向科学家和算法工程师的高性能Python计算平台，兼顾易用性与高性能，支持ARM、RISC-V 通用算力平台和异构加速平台。并有单机版（免费）、SaaS版本、集群版本等多个版本。