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汽车云服务研究：随着专用汽车云平台的推出，市场进入差异化竞争阶段
1. 呈指数级增长的汽车数据量使云迁移成为必然选择。
从企业角度看，数字化转型的目标是将汽车研发、生产、销售、运营、售后服务等全生命周期全流程全要素数字化；将汽车厂商本地服务器、机房的数据上传到云端；打通各环节数据通道，逐步实现全产业链数据一体化管理，云-管-端一体化实时互联；构建跨越用户全生命周期的服务运营模式，增强产业上下游合作伙伴之间的联系，创造更大价值。
在产品方面，汽车智能化和车联网蓬勃发展。例如，从 L2 开始，每当自动驾驶功能向更高层次演进，对云基础设施平台、应用和服务的消耗就会以数量级上升。随着高级自动驾驶的量产，车辆传感器的数量和数据量成倍增加，本地处理难以满足要求。因此，云迁移将是最佳选择。
汽车制造商每年花费数千万元打造云服务，这极大地推动了市场的发展。2022 年，中国汽车云服务市场价值超过 150 亿元人民币，预计未来五年将保持 30-40% 的增长速度。
2. 随着专用汽车云平台的推出，差异化竞争变得至关重要。
2021 年，字节跳动发布了 "字节跳动汽车云"，将提供四个细分领域的云服务：2021年，字节跳动发布 "字节跳动汽车云"，将提供数字营销、智能驾驶舱、自动驾驶和车辆服务四大板块的云服务。2022 年，腾讯智能云、百度汽车云、阿里巴巴汽车云相继面世。百度、阿里巴巴、腾讯、华为、豆瓣五大巨头（BATHD）均已介入市场，建立在专属汽车云上的汽车云服务竞争更加激烈。
各家汽车云的服务范围多而杂，一般涵盖研发、制造、营销、供应链等环节。对研发的支持主要集中在自动驾驶、智能驾驶舱、远程信息处理、"三电"（电池、电机、ECU）等领域。因此，如何在竞争中获得差异化竞争优势已成为企业成败的关键。
3. 云服务的差异化竞争优势主要来自两个方面：基础资源层服务和上层研发工具链。
在基础资源层方面，超算中心是评估服务能力的重要指标，阿里巴巴和百度率先布局。
2022年8月，阿里云启动了位于张北县和乌兰察布的两个智能超算中心，总计算量达到15 EFLOPS（每秒15次超大规模浮点运算）。同时，阿里云还推出了 "Apsara 智能计算平台 "这一智能计算解决方案，通过 "平台+智能计算中心 "的方式，开放智能计算能力。
继阳泉、济南、福州、盐城、天津五大智能计算中心之后，百度云于2023年5月开工建设百度AI云-沈阳智能计算中心，该项目用地面积约2.4公顷，建筑面积4.2万平方米，规划总算力500P，一期200P。未来，百度沈阳智能计算中心不仅涉及物理数据中心建设能力和智能计算基础设施能力，还将全面解决基础模型等人工智能软硬件生态能力，支撑企业在不同业务场景下的计算任务，满足智能计算时代对基础模型的行业应用需求。
在研发工具链方面，云服务提供商通过提供 "全流程"、"全闭环 "的服务，致力于为用户打造 "全装修 "的服务体验。
在腾讯的自动驾驶云平台中，虚拟仿真成为关键环节。
华为自动驾驶云平台 "章鱼 "已内置2000万帧标注数据集、20万个仿真场景库、完整工具链和标注算法，覆盖自动驾驶数据、模型、训练、仿真、标注等全生命周期业务，帮助汽车厂商 "零 "基础构建自动驾驶开发能力。
百度进行全栈布局，凭借从芯片（昆仑芯）、深度学习（PaddlePaddle）、训练基础模型（ERNIE）到搜索（百度搜索）、云平台（百度AI云）、自动驾驶（Apollo）、智能连接（小度），实现数据闭环。
4. 多云战略下，车厂需求从追求资源向追求效率转变。
随着向云迁移的深入，整机厂商对云迁移的资源需求得到了整体满足，因此企业云战略的底层逻辑也从追求资源转变为追求效率，最终提升企业生产经营的整体数字化能力。在这个过程中，OEM 不再与某个云平台紧密绑定，而是实施多云战略，将不同的业务类型放在不同的云平台上。
例如：
基于与百度共建的 "1+6+N "吉利混合云平台，吉利与阿里巴巴合作建设星瑞智能计算中心，与腾讯合作车联网和安全解决方案。
一汽集团采用华为云栈构建混合云架构，并与阿里云在智能制造、数字营销等业务上展开合作。
毫无疑问，多云战略好处多多。它可以整合各种云平台的优势，实现业务的精细化部署，为企业降低成本，也有助于汽车厂商在构建云平台时获得核心主动权，避免被 "灵魂 "之争所困惑。然而，多云战略的挑战也不可避免。如何在多云之间分配存储/计算能力、跨云数据同步对带宽的依赖、成本和网络延迟是否会产生影响等，都是亟待解决的问题。因此，如何制定多云战略是摆在原始设备制造商面前的一道难题。
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