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估值超200亿!这家AI独角兽第4次冲刺IPO

2023/09/12
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张通社 zhangtongshe.com

近日,第四范式在港交所第4次递表后,终于通过聆讯并披露了招股书,或很快在香港主板挂牌上市。中金公司为其独家保荐人兼整体协调人,建银国际、招商证券国际、招银国际为其整体协调人。

2014年9月,第四范式于北京成立,随后在广州、深圳、杭州、上海等地设立分公司。作为一家人工智能软件公司,第四范式是企业人工智能的领导者,专注以提供以平台为中心的人工智能软件,使企业能够开发其自有的决策类人工智能应用,让企业实现快速规模化转型落地、发掘数据隐含规律并全面提升决策能力。

根据灼识咨询报告,以2022年收入计,第四范式在中国以平台为中心的决策类人工智能市场排名第一,市场份额约22.6%。

2021年8月13日、2022年2月23日、2022年9月5日、2023年4月24日,第四范式曾先后4次递表。在ChatGPT近乎轰炸般横空出世的当下,第四范式将会遇见怎样的机遇与挑战?

01、原百度、华为研发高管创业  8年融资11轮,估值205亿

“今天更重要的,是想跟大家分享我们要做的事情:用生成式AI重构企业软件,我们称之为AIGS。”这是4月26日,第四范式大模型产品“式说3.0”首次公开展示的现场。第四范式创始人戴文渊提出AIGS,确定第四范式的核心战略。

戴文渊,本硕就读于上海交通大学,于香港科技大学读博,曾经的ACM世界冠军、百度最年轻的T10科学家、江湖人称“戴神”。

他的职业履历颇为耀眼。博士毕业不久后,戴文渊便入职百度,担任百度“凤巢”系统总架构师。2013年,为了让AI技术应用到更多行业,戴文渊离开百度,进入华为,作为诺亚方舟实验室主任科学家。

2014年,他“希望能把AI折腾得更厉害一点”,于是戴文渊离开了大厂,邀请陈雨强、胡时伟共同创立了第四范式。

第四范式成立之后,迅速引起业内的广泛关注。从2015年到现在,第四范式已经完成了11轮融资,总金额超过10亿美元,其中,D轮融资金额高达7亿美元。投资方不仅包括红杉中国、腾讯投资、高盛集团等知名老牌投资机构,同时公司还获得了中国工商银行、中国银行、中国建设银行等三家国有银行的战略投资。2018年底,第四范式引入中国农业银行、交通银行旗下交银投资为战略股东,从此,第四范式成为五大行均有投资的创业公司。

2023年,“2023年胡润全球独角兽榜”发布,第四范式以205亿人民币估值位列其中。

02、三年营收超60亿  创造性设计企业级生成式AI

对于第四范式而言,今年是格外特殊的一年。

2014年成立之后,第四范式的主要营收来自先知平台及其产品、应用开发及其他服务。前者主要包括软件使用许可和Sage one;而后者主要就是帮助客户根据业务需求利用先知平台开发定制化的人工智能应用。

第四范式的先知平台是公司解决方案的支柱。据悉,平台系统是由自动机器学习算法驱动,将机器学习、应用、决策和评估的流程自动化,其特点是支持快速简易建模、提供低代码或无代码开发环境以及无需人工智能专家的高度参与。

先知平台主要由Sage AIOS、HyperCycle以及Sage Studio组成。其中,Sage AIOS为一个具有用户友好界面、标准化数据处理、自动化资源管理和配置、中间软件全面兼容,媲美个人电脑操作系统的人工智能操作系统。Sage AIOS的特点是其简单友好的用户界面,用户可在上面轻松快速构建及操作众多人工智能应用,使企业实现人工智能规模化部署。

在AI开发人员套件方面,公司提供无代码开发工具HyperCycle平台及低代码及无代码开发工具Sage Studio平台。HyperCycle可以帮助企业快速设计、开发及使用AI应用。由于其无代码的特点,故开发人员无需具备任何AI知识或经验。Sage Studio具备标准、低代码和免代码三种开发模式。能够在机器学习、计算机视觉、自然语言处理和语音领域提供一站式应用开发和上线管理。

第四范式引领了人工智能技术领域前沿的研究方向并率先将这些技术应用于商业解决方案。灼识谘询报告显示,第四范式专有的自动机器学习算法是世界上最前沿的自动机器学习算法。凭借其自动机器学习算法,第四范式于2021年4月打破了两项图学习标准(Open Graph Benchmark,“OGB”)任务的世界纪录。其自动机器学习算法亦于2019年Kaggle架构数据和图像分类竞赛名列前1%。

随着技术的发展,第四范式营收持续增长,从2020年的9.4亿元增长114.2%至2021年的20.2亿元,2022年收入进一步增长至30.8亿元,同比增长52.7%。公司的研发支出也随收入快速增长,从2020年的5.6亿元增长至2022年的16.5亿元,复合年均增长超过70%。

可以说,随着平台的搭建,第四范式在决策类AI领域已经占据一席之地。

然而,ChatGPT的“横空出世”,卷起了生成式AI浪潮,第四范式也正式开始冲击起了另一条道路——生成式AI。

今年2月到4月的两个多月时间里,第四范式陆续迭代推出3个版本的公司自研大模型,第四范式创始人、CEO戴文渊及团队提出了AIGS(以生成式AI重构软件)的发展方向,希望借助AI的新型交互模式,使B端企业软件的体验得到颠覆式提升。

其专为业务场景设计的企业级生成式AI产品SageGPT(即“式说”)与ChatGPT的主攻方向并不一致。相比于领域更加宽泛的ChatGPT,SageGPT凭借三点优势真正做到了以企业为中心。

首先,SageGPT的数据可以储存在本地,无需大型外部模型。终端用户的数据也在本地保留和处理,以确保安全。而ChatGPT的数据基本上都储存在云端。由于SageGPT定位企业端,故数据的保存是非常重要的,SageGPT将数据保存在本地这种做法能够确保公司数据的安全,能够防止商业信息泄露。此外,由于SageGPT的数据储存在本地,故即使不联网,SageGPT也能正常工作,这也是和ChatGPT很不一样的特点。

其次,SageGPT会处理来自可信来源的数据,包括终端用户现有的AI应用、业务系统及内部数据库。通过知识图谱的交叉验证,确保生成内容的准确和可靠。而由于ChatGPT面向更加广大的消费群体,其搜集的数据五花八门,而其生成的内容可能没有用户期望的准确可靠。

再次,SageGPT只为企业而设,不为个人,故SageGPT的人工智能模型和生成流程都得到简化,需要更少的算力,SageGPT也无需终端用户在算力和硬件方面投入大量的成本。对比ChatGPT,情况则完全相反,OpenAI为了能够搜集大量信息和训练模型,需要及其大量的GPU来支持整个系统。

创始人戴文渊不止一次表达其对生成式AI的信心,他在接受媒体采访时表示,ChatGPT的出圈对于整个产业是一个特别大的推动,将会带来全社会效率的提升,生成式大模型将会如电脑一样改变人类文明,甚至远比苹果手机催生移动互联网的影响要更大。

与此同时,全社会信心增长,客户对AI的包容度和信心也相应提升,这对于第四范式的业务也产生推动。目前,第四范式正在与客户同步推动技术产品的落地,如金融、能源、运营商、零售、医疗等行业。另一方面,技术的快速滚动也加速了其新增客户的效率。“我们现在每天都会有新客户进来。”戴文渊如是说道。

03、决策类AI市场规模超500亿  第四范式独占鳌头

人工智能持续助力全球各行各业的变革,各类机构的决策层也已经注意到这一点,并对人工智能进行投资。2022年,全球人工智能支出达到1997亿美元,相较2018年的713亿美元,年均复合增长率为29.4%,并预计于2027年提升至5629亿美元。预计到2030年,人工智能将驱动多于15%的全球GDP。

在应用人工智能的先行者中,中国市场高度活跃,现正以不断跨越现有边界和急剧涌现的人工智能创新引领全球人工智能行业的发展。数据显示,2022年,中国人工智能支出达到人民币2255亿元,预计于2027年将增长至人民币6910亿元。根据灼识咨询报告及斯坦福大学以人为本人工智能研究所(HAI)发布的“2022年人工智能指数报告”,中国是全球影响力日益增加的主要人工智能市场。

中国人工智能行业可按照应用范畴分为四大领域:决策类人工智能、视觉人工智能、语音及语义人工智能和人工智能机器人决策类人工智能有望成为增长最快的类别,其2022年的支出规模达到532亿元,预计到2027年将增长至2104亿元,复合年均增长13.7%。

在竞争格局方面,2022年在中国以平台为中心的决策类人工智能的五大市场参与者中,第四范式的收入市场规模位列第一,达到了22.6%,显著超过第二名的12.3%。2022年服务超过100个标杆客户。


当然,同大多数AI类企业一样,第四范式仍然处在“不断砸钱”的亏损中。不过其营收能力增加加上亏损收束,业内对于第四范式的信心仍然稳固。本次冲刺IPO,也正是对这份信任的一场检验。不过按照第四范式愈挫愈勇的势头,相信这场考验总会迎来“上岸”的那天。

文字:冷国香

编辑:刘程星

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