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如果Sam Altman的看法正确，我们正进入一个由AI生成的内容超过人类生成内容的世界。我们不知道这会带来什么后果，Altman也不知道。
在前不久Intel Foundry活动中Sam Altman和Intel的Gelsinger进行了一次炉边谈话。
基本上Altman对Gelsinger问题的回复都非常模糊不清，形成鲜明对比的是，Gelsinger证明了自己是一个天赋异禀的“采访者”，反应迅速且不失幽默。
尽管Gelsinger在他的大部分轻松的提问中给Altman提供了背景和色彩，注入了从他的职业生涯中提取的故事和趣闻，但Altman的回答却是宽泛的、通用的，真有些像机器一样，没有具体的东西，也没有激情。
观众事后给出的更为善意的解读是：“嗯，他还很年轻。”有些人觉得Altman是在敏感话题上比较小心，以避免说出任何有争议的言论。
这位38岁的美国企业家，从小阅读科幻小说，偶然进入AI世界，既没有回忆起激发他对AI兴趣的具体灵感，也没有提及他期待的具体的AI应用。
至于他期待的具体AI应用，Altman简单地说：“科学发现。”
Gelsinger追问了一个让Altman兴奋的用户使用案例，Altman回答说：“有很多……但绝对是人们使用AI构建工具以提高计算机程序员的生产力，这一点非常贴近我的心，而且看着真是太棒了。”
Altman现在是大多数国家政要们必须会见的人物之一，人们对他在硅谷之外的经历好奇。不幸的是，他没有分享任何经历。被问及当今AI的问题，以及他是如何在突破性解决方案上工作时，Altman坦白说他不再编程，也不做任何研究。
7万亿美元的问题
在炉边谈话开始时，Gelsinger直接提出了在场每一个芯片行业的人都想问的问题。
Gelsinger：“所以，Sam，这个7万亿是怎么回事？”
Gelsinger提到的是Altman上月在《华尔街日报》上的评论，他说他正在寻求数万亿美元来重塑全球半导体产业。他说，他的目标是筹集5万亿到7万亿美元，以增加半导体制造能力，因为AI芯片的限制正在阻碍OpenAI的增长。
Altman：“真相的核心是……我们将需要更多的AI……显然存在严重的计算瓶颈。这么多人需要这个，这么多公司需要这个。但大多数人都想使用AI服务……我们希望确保AI变得更加易于获取，更加充裕，也更加负担得起。”
Altman迅速补充说，“事情完全可能朝着相反的方向发展。AI变得非常昂贵，以至于只有最富有的人才能负担得起……那会是非常糟糕的。”
这种利他主义声明听起来多少有点讽刺，OpenAI到目前为止一直在追求利润，Altman却突然关心所有人是否都能廉价获得AI。
在Altman关于“为了巨大的全球利益”所需的巨额支出的长篇大论中，Gelsinger打断他，询问了投资的细节，例如在“能源相关”领域，以及建设大型数据中心，以及必须投入到半导体中的内容。
Altman：“基础设施的总成本是多少？会有，但我认为我们还不知道到底有多高。”
那么AI计算市场规模又如何呢？
Altman：“我认为值得注意的是，我期望AI计算（以及我们思考市场规模的方式）与我们思考其他类型芯片的市场规模的方式完全不同。”
Gelsinger没有继续沉迷于Altman认为传统市场规模的衡量方式不适用于AI的想法，改变了话题。
Gelsinger：“让我们深入探讨半导体部分……Intel Foundry需要建多少家晶圆厂？我们需要多少GPU来训练GPU服务器？”
Altman：“我们还没有到达有具体数字的地步。再次强调，我认为这涉及到这样一个问题，即它并不完全像传统的市场规模估算……我认为我们确实知道的是，世界将需要大量的AI计算能力。这些新模型将非常有能力，它们能为人们做很多超级有用的事情……”
此时，几乎在场的每个人都意识到，向Altman询问任何有关半导体业务的问题都是徒劳的。但Gelsinger坚持不懈，重新提起了让芯片界兴奋的7万亿美元的问题。
Gelsiner继续试图探询Altman对半导体领导者们释放的“信息”。
Altman：“首先，祝贺你们今天在伟大的科学领域所拥有的所有产品。我认为看到如此强大的Intel以及在美国这里发生的重要事情，我们非常高兴……但我真的觉得每个人都低估了对大量AI计算的需求，这将是未来极其重要的事情。很激动看到你们所有人推动这一进步。”
Gelsinger继续关注奥特曼的7万亿美元。
Gelsinger：“我的几位董事会成员在这里……认为我的资本计划相当激进。他们问诸如，什么样的晶圆将填满那些工厂？谁将设计所有这些产品以安置在哪些工厂的晶圆上？然后，他们说，‘那么，这些工厂的经济现金流回报将是什么呢？’而我谈论的仅仅是数百亿……”
最终，令听众沮丧的是，Gelsinger和Altman只能同意他们讨论的是“大数字”。
Gelsinger：“如果我们低估了AI市场的规模，那么我们必须设计、建造和制造大量的半导体。那么就去做吧。”
你睡的好吗？Gelsinger向Altman提出了一些较为温和的问题，但也问了关于AI的误用或彻头彻尾的恶意应用。
Gelsinger：“当你遇到这些关于正确性和幻觉问题，其他模型类型的问题时，哪些……会让你夜不能寐？”
Altman：“我担心所有这些问题。”
Gelsinger：“那么，你睡眠不会很好，对吧。”
Altman：“我睡得还可以……我们知道，例如，GPT4并不是很好。但我们也知道GPT6可以做得比那更好。这对我来说是可以接受的。”
Altman含糊地补充说，“将会有新的问题出现。有问题去解决是有趣的。所以我们解决当前的问题后，会去整理那些。”
那么，AI的社会影响如何呢？随着2024年国家选举的临近，一些deep fake技术正在变得更加完善。Gelsinger询问Altman是否担心这一点。
Altman：“我总体上是极度乐观的，尤其是关于AI。”
他补充说，“虽然我认为有很多事情我们必须要管理好。我们必须面对一些风险。我们有充分的理由担心。因此，我们在调整和安全方面做了大量工作，以及如何以负责任的方式部署这些系统，并为顺利进行做好准备。”
显然，他实际上有多担心还有待观察。
在承认AI可能对选举、计算机安全和生物恐怖主义的影响时，Altman表示，这些问题将需要“一些细致的工作”和“政策工作”，大概是由监管机构来完成。他没有评估OpenAI在这项工作中的份额。
他重申，“我们将走向这样一个世界：我认为人工智能生成的内容将多于人类生成的内容。这将会产生一系列影响。”
但关键就在这里。Altman说，“所以，你知道，这不仅仅是一个好故事，但这将是一个伟大的故事。”
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