芯耀
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原文作者：Greg Isenberg，原文链接：https://x.com/gregisenberg/status/1906697683089101113
编译：超算百科
本周，推特上一条阅读量达64万的推文“这就是这些天让我夜不能寐的原因”，引发了众多网友的讨论。
在这篇推文中，作者谈到了关于AI的46点思考。一些观点极具洞察，蕴含商机，值得一看~
Greg目前是Late Checkout的CEO。他过去创建的一些互联网项目先后被Uber联创创立的StumbleUpon、WeWork等公司收购。
01、ChatGPT 4o的图像生成功能堪比ChatGPT的首次发布，可能会催生1000多个年收入在100万到1亿美元之间的垂直软件公司。
02、我们正处于内容领域的“MP3 Napster 时代”。数百万的创作者尚未意识到，由于人工智能，他们的整个作品库正被当作武器，反而成为了他们自己的竞争对手。
03、未来三年内，所有的日历、收件箱和客户关系管理系统都将被从头开始重建，而不是“人工智能增强”，而是彻底重塑。
04、我原以为人工智能会创造数字员工，但它更像是数字雇主。一旦出现能够管理人类工人的 AI 系统，劳动力市场将迎来比工业革命更深刻的结构性变革。
05、如果你的工作是面试那些训练人工智能系统的人，而这些系统最终会取代那些进行面试的人，那你不过是这个怪异的、循环往复的淘汰过程中的一环。
06、人工智能正在将“无法规模化的服务型企业”转变为“具有服务利润率的产品型企业”。新的独角兽将是产品化的服务，其中 80% 的工作由人工智能完成。
07、构建社群比构建产品更难，但人人都好像觉得正好相反。真相是，大多数初创企业失败，是因为根本没人理会。
08、距离威尔·史密斯吃意大利面的视频已经过去了 739 天。难以想象，再过739天，通用人工智能会变成什么样？（超算百科备注：威尔·史密斯吃意大利面的视频” 指的是美国著名演员威尔·史密斯在2023 年4月在他的Instagram账号上发布的一段非常搞笑的病毒式传播视频。这个视频内容本身与人工智能没有任何直接联系，只是作者把这个网络事件作为一个时间标记点。）
09、那些开发“人工智能助手”的人，恐怕都没真正用过真人助理。真正的助理需要了解你的背景、过往记录，并与你建立人际关系。而 95% 的聊天机器人都不具备这些。
10、大部分客户支持将在 36 个月内实现自动化。这不仅限于初级问题，还包括过去需要资深客服人员才能处理的复杂、多环节问题。
11、对于初创公司而言，最令人沮丧的莫过于不上不下的成功。它能让你勉强维持运营，却无法带来真正的改变。许多创始人就困在这种不上不下的境地。我最近一直在思考这个问题：究竟是该放弃项目，还是应该加倍努力？
12、反对人工智能的声浪不仅会来自失业的工人，还会来自所有意识到自己的整个数字身份，在未被告知或授权的情况下，被用于训练人工智能的人。
13、恐怕从来没有人真正仔细阅读过服务条款。
14、真正的AI革命是“草图经济”。一旦任何人都能把粗略的草图变成可以直接使用的设计，那么品味和创意将是仅有的稀缺品。
15、我不知道该怎么表达，人工智能初创公司（以及普通人的机会）的资金和机会在于真正理解行业背景的垂直领域特定应用。请注意，仅仅在你的提示词中添加行业术语是远远不够的。
16、移动端消费者应用正迎来新一轮繁荣。我们曾经历桌面优先、移动优先的时代，现在是 AI 优先的移动应用时代。下一波年营收过亿美元的应用，将会以移动端为首要平台，并从一开始就集成人工智能。
17、AI中间商的繁荣才刚刚开始。那些位于基础模型和特定行业之间的公司将捕获大部分价值，而上下游都将走向商品化。
18、我们正在见证一个全新的职位类别诞生：人工智能工作流设计师。那些能够把人类的操作流程转化为人工智能驱动的工作流的人，将成为未来十年收入最高的顾问。
19、人工智能正在一夜之间催生赢者通吃的市场。在特定垂直领域确立自己领先地位的窗口期可能只有6-12个月，之后这个机会可能会关闭十年。这让我有点睡不着觉，哈哈哈。
20、一个非常聪明的策略是用人工智能作为你的“不公平优势”来重构传统产品，并将复杂性隐藏在用户熟悉的界面之下。 简单来说，就是找到那些已被市场验证但没有人工智能功能的应用，将它们改造为“AI 优先”（前提是AI能为最终客户带来巨大价值）。在由创作者主导的市场营销中，要利用AI功能（而不是直接售卖AI概念）。这就是制胜之道。
21、分发渠道是唯一剩下的护城河。你的产品、技术和团队都可以被复制，唯独你与客户建立的直接联系是无法复制的。
22、我们很快就会迎来一个临界点：即使对于小企业而言，定制化人工智能工具也将比雇人更划算。
23、很少有人注意到，人工智能正使得那些过去“难以被收购”的企业突然变得炙手可热。一旦企业的运营实现自动化，那种依赖于老板个人的业务模式就不再是问题了。
24、即将到来的中小企业收购浪潮，将使 2021 年的科技泡沫显得微不足道。当人工智能能够将运营成本降低 60% 时，每一家小型企业都将变成一台现金流制造机。
25、如果“氛围编程”（Vibe Coding）将是一个千亿美元的机会，那么“氛围营销”（Vibe Marketing）的机会有多大？（超算百科备注：Vibe Coding是一种依赖人工智能的编程技术，通过向大语言模型提供简短的问题描述，由AI生成软件，程序员则负责指导、测试和完善代码。该术语由Andrej Karpathy于2025年2 月提出。）
26、视频游戏工作室将分为两种截然不同的类型：一种是利用AI智能体生成无限游戏资产的内容工厂，另一种是专注于核心玩法机制的精品工作室。中间地带将完全消失。
27、企业摄影实际上已经死了。既然企业只需订阅服务就能生成无限的、完全符合品牌形象的图片，那么就不会有公司再花 2000 美元进行一次普通的商业拍摄了。
28、人工智能正在颠覆传统的企业销售模式。它能帮助企业精确地判断何时以及如何联系合适的客户，并触发自动化流程。
29、我在思考，通用人工智能是否会从相互连接的智能体网络中诞生，这些网络会自主发展出并非人为设计的特性？我们似乎正在不知不觉地构建着这样的神经连接。
30、尽管生成式人工智能看起来是一个价值万亿美元的巨大市场，但许多不为人知的财富将在预测性人工智能领域悄然诞生。知道会发生什么，比生成新内容更有价值。
31、“与其说是“人工智能泡沫”，不如说是风险投资机构为那些无法区分真创新和套壳 OpenAI API的项目交的“智商税”。
32、未来，界面将拥有独特的个性。当每个工具都能与用户互动时，其呈现的氛围和语调将直接影响用户的信任感、忠诚度和留存率。
33、人工智能将让首页成为历史。未来的界面将由各种入口点取代，这些入口点会根据用户的身份、需求以及访问时间而动态变化。
34、用户不会为“人工智能”本身买单，他们会为能在三次点击内解决一个价值1万美元/小时的问题而付费。所以，要销售结果，而不是人工智能技术本身。
35、人工智能正在瓦解谷歌的垄断地位。每一个垂直领域的搜索引擎、目录和比价工具，都蕴藏着价值十亿美元的潜在机遇。
36、不久的将来，每个小型企业都将拥有一个“隐形团队”：一位创始人负责统筹，五个机器人负责自动化处理记账、销售和营销等事务。
37、人工智能生成的内容正在导致思想的趋同。当大家都使用相同的模型时，产出的结果也会千篇一律。因此，原创的人类思维将成为极其珍贵的资源。保持独特，特立独行才能脱颖而出。
38、人工智能不会颠覆学校，而是会使其“去中介化”。聪明的年轻人将不再拘泥于传统教育，而是通过建立自己的受众、进行实验来加速学习。孩子们说他们想当创作者，但创作者正在变成企业家。创业将成为最受追捧的职业。
39、18个月后，80%的“人工智能初创公司”可能看起来就像是垃圾邮件一样。剩下的公司将成为行业的基础设施。
40、关于产品转化率的争论已经过时了。既然人工智能焦点小组可以在一夜之间测试200种不同的版本，为什么还要纠结于两个按钮的颜色呢？
41、我们现在所理解的大部分“营销”工作，未来都将由人工智能完成。人类将转向更上游的工作，例如讲故事、营造品牌氛围和传递品牌能量。
42、你今年能做出的最佳招聘决定是什么？是聘请一位人工智能运营主管。这个人需要能够构建工作流程、整合各种工具并最终交付成果。
43、第一家价值10亿美元的通用人工智能初创公司，最初看起来会像个玩具。所有改变世界的界面都是如此。
44、人工智能驱动的分发渠道 > 人工智能驱动的产品。一个拥有强大影响力的普通产品，总是能打败一个无人知晓的优秀产品。
45、人们仍然对每月订阅模式感到厌烦。基于结果的定价模式还处于早期阶段采用这种定价方式将成为许多公司的竞争优势，大型 SaaS 企业将难以与之匹敌。
46、我不确定这个机会窗口会持续多久，但我们正处于一个所有商业规则都被重新定义的时代。对于那些正在积极使用这些新工具、努力拓展受众和构建社群的人来说，你们拥有得天独厚的优势。
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