Arm抛出“王炸”：计算平台+开放生态，Arm决胜AI定义汽车时代

当前，汽车行业正经历一场由软件与AI驱动的智变，强势驶入“AI定义汽车”的新纪元。在这一浪潮中，中国已不仅是全球关键市场，更是技术落地与创新的主战场与创新源。

2025年11月11日，Arm汽车事业部产品和解决方案副总裁Suraj Gajendra与汽车事业部市场总监Robert Day在一场媒体沟通会上，系统阐述了Arm在AI定义汽车时代的技术路径、生态布局与中国战略。

图 | Arm汽车事业部产品和解决方案副总裁Suraj Gajendra；来源：Arm

“如今，汽车架构正由分布式 ECU 向集中式计算演进。AI在汽车上的应用已非常广泛，从智能座舱的语音对话，到高级辅助驾驶（ADAS）的车道保持、碰撞预防，都离不开AI。未来，更复杂、更强大的AI模型将成为汽车的核心，这需要极其庞大的计算能力。” Suraj预判。

以ADAS为例，随着自动驾驶级别从L2向L3、L4演进，所需传感器的用量急剧增长：L2 级需1–6个摄像头，而 L4 城市自动驾驶需多达18个摄像头、6个雷达和4个激光雷达。此时，系统处理的已不再是简单的画面或点云，而是需要实时构建并理解的整个环境模型，其对算力的要求以几何级数增长。

图 | 随着自动驾驶级别从L2向L4演进，所需传感器用量急剧增长；来源：Arm

面对激增的算力需求，Arm推出了Zena 计算子系统 (Compute Subsystems, CSS)，集成安全岛、多核 CPU 集群与安全模块，支持 L2+ ADAS 与智能座舱，到更高级别的驾驶辅助。该系统具备高灵活性，支持芯片化扩展，并通过虚拟原型平台将软件开发周期提前最多两年。

图 | 基于Zena CSS标准架构的弹性扩展

换言之，您可以把它理解为一个已经预先调试好的“核心计算模块”。车企可以直接使用这个模块，并根据自己的需要添加或裁剪AI加速器、图形处理器等部件，从而快速打造出适合不同车型（如智能座舱、高级别辅助驾驶）的芯片。

图 | Zena CSS生态情况；来源：Arm

这种方法可以大大缩短芯片的开发时间和成本，让车企能更专注于自身优势功能的创新。

光有强大的硬件还不够，软件同样关键。因此，Arm在4年前联合行业伙伴共同发起了SOAFEE这一开放软件架构项目。它的目标是让软件和硬件“解耦”，让开发者能在一辆车上市前，就在云端进行软件的开发和测试，从而实现软件的快速迭代和部署。其核心价值在于：

• 云端原生开发：通过与 EDA 和云服务伙伴合作，提供虚拟化开发平台，实现“开发在云，部署到车”。
• 标准化接口：通过 SOAFEE 蓝图项目，验证并推广标准化接口，确保软件的可移植性与复用性。

关于SOAFEE的最新进展，Arm 汽车事业部市场总监 Robert Day透露：经过四年发展，SOAFEE已汇聚全球超过150家成员，其中亚太区占比高达38%。中国市场表现出强劲的参与度，吉利汽车、广汽集团等整车厂，以及中科创达(ThunderSoft)、联想(Lenovo)、ZADIENT、均联智行 (Joynext)、纵目科技(Zongmu)以及AutoCore等科技企业已积极投身其中。与此同时，2024年成立的亚太区域中心(APAC Hub)，正成为推动本地化创新和需求反馈的重要枢纽。