英飞凌作为全球领先的半导体企业,正在积极推动氮化镓(GaN)功率器件在AI数据中心、机器人和可再生能源等领域的应用。根据近期报道,英飞凌GaN业务线高级副总裁Johannes Schoiswohl博士透露,公司正通过推进具备可扩展性的300mm GaN功率晶圆技术,使单片晶圆的芯片数量提升至原来的2.3倍,从而显著降低成本,使其接近传统硅技术。除此之外也在探索使用金刚石(diamond)、蓝宝石(sapphire)和工程衬底等新型材料来制造GaN器件。
在英飞凌的公开表述中,GaN 被明确放入 AI 数据中心电源架构升级的核心环节。Johannes Schoiswohl 指出,在当前逐步走向主流的 800V→48V 中间母线(IBC)架构中,采用堆叠拓扑的 650V GaN 在功率密度和系统效率之间表现出明显优势,已经被越来越多客户选用。
这一判断非常关键,它意味着:GaN 已经跨过“能不能用”的阶段,进入“大规模部署并承受极端工况”的阶段。
而一旦进入这一阶段,问题就不再只集中在开关损耗或效率数字上,而会迅速转向系统层面的长期稳定性——尤其是热。
AI数据中心放大了 GaN 的优势,也同步放大了“热问题”
与消费电子或一般工业应用不同,AI 数据中心的电源系统具有几个鲜明特征:
长时间高负载运行
单机功率持续提升
对体积、能效和可靠性要求极高
在这种工况下,GaN 器件的高频、高功率密度优势被充分释放,但同时也带来更高的热流密度。当开关频率提升到数百 kHz 甚至 MHz 级时,器件内部产生的热量如果不能快速导出,将直接影响结温、寿命和系统可扩展性。
这也是为什么,在英飞凌讨论 GaN 在 AI 数据中心中的应用前景时,话题会自然延伸到衬底和散热材料本身。
从材料角度看,金刚石并不是新概念,但在很长一段时间内,其被认为“性能远超需求、成本难以接受”。而 AI 数据中心正在改变这一判断逻辑。
金刚石的核心价值在于其超高热导率所带来的系统级收益,更低的器件结温,更均匀的热扩散,更高的功率密度设计上限。
当数据中心的目标从“单个器件成本最低”转向“单位空间内算力和能效最大化”时,热管理本身就成为系统经济性的一部分。在这种背景下,金刚石开始从“实验室材料”进入高端电源应用的工程讨论清单。
需要强调的是,英飞凌当前提及金刚石、蓝宝石和工程化衬底,并不意味着全面转向全金刚石 GaN 路线。更现实、也更可能率先落地的方向包括:GaN-on-diamond 结构;金刚石热扩展层或复合散热基板;与现有 GaN-on-Si 工艺兼容的异质集成方案……
这些路径的共同点在于:不改变 GaN 已经成熟的制造体系,而是针对 AI 数据中心这一极端应用场景,补齐热管理短板。
最后
总体来看,金刚石并不一定会成为 GaN 功率器件的普适标配,但在 AI 数据中心这一极端工况场景中,它有可能成为放大 GaN 性能优势、突破系统热瓶颈的关键材料之一。
未来几年,围绕 800V 架构、48V IBC、高频 GaN 与先进散热材料的协同优化,或将成为数据中心电源技术演进的重要分支。而金刚石,也正在从“实验室材料”逐步进入高算力基础设施的工程讨论清单。
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