告别泛智能“无效内卷”，AI眼镜“场景为王”

编者按：当前，AI眼镜产业已进入规模化落地关键期，场景渗透不断拓宽，技术迭代持续深化，但轻量化、长续航等核心瓶颈仍待突破，消费端与行业端的差异化需求、生态适配及内容供给等问题也日益凸显。《中国电子报》特推出AI眼镜系列报道，从场景应用、技术痛点、需求差异、生态建设等维度，全面梳理AI眼镜产业发展脉络，剖析机遇与挑战，为产业高质量发展提供观察与思考。

2026年，AI眼镜赛道产品创新迎来全新转向，一批聚焦垂直细分场景的新品密集落地，成为行业发展的鲜明风向标：XREAL打造空间视听专属AI眼镜，强化沉浸式办公与娱乐体验；千问聚焦智能生活场景，以AI能力打造衣食起居功能闭环；讯飞AI眼镜首创唇动识别，专攻嘈杂场景跨国沟通；雷鸟发布新款AI眼镜，聚焦AR实景导航延展一系列便民功能；亮亮视野聚焦翻译与听障沟通场景，以科技传达人文温度；Rokid推出轻量化专业款产品，深耕跨境出行、移动办公场景；厨电品牌老板电器跨界推出烹饪场景专用AI眼镜，把“第一视角智能”带进厨房……此类摒弃功能堆砌、深耕细分需求的产品一经上市，便获得市场积极反馈，用户认可度与市场销量持续走高。

记者观察到，当前，行业正逐步摆脱对“泛智能化”的盲目追逐，不再简单以接入大模型、堆砌功能作为核心竞争力，而是将场景落地摆在更加突出的位置。在AI眼镜行业，一个清晰的共识正在形成：AI眼镜的未来，不在“全能”，而在“精准”；不在炫技，而在解决真实问题。

“脱离场景谈智能，都是无效内卷”

2026年的第一个季度，CES、MWC、AWE等科技产业盛会已经相继落幕。活跃在产业一线的行业人士告诉《中国电子报》记者：“2026年，AI眼镜行业热度仍然不减，但当前行业已不再处于盲目高歌猛进的概念炒作期，而是面临着实质性的技术门槛，正式进入了‘大浪淘沙’的沉淀节奏。”

市场数据与产业表现，充分印证了这一核心判断。市场调研机构Omdia数据显示，2025年全球AI眼镜出货量突破870万台，中国市场份额持续提升。据IDC预测，2026年中国智能眼镜市场出货量将达到450.8万台，涨幅可达77.7%。然而，在高增长之下，行业痛点也不容忽视。XR Vision监测数据显示，主流电商平台AI眼镜的平均退货率高达30%，未被退货的部分日均活跃时间也不容乐观。

对此，北京亮亮视野科技有限公司相关负责人直言：“行业已经走过技术验证期，真正瓶颈不是功能多少，而是场景是否高频、刚需、不可替代。脱离场景谈智能，都是无效内卷。功能再多，留不住用户，也形成不了产业价值。”

Xreal相关负责人告诉《中国电子报》记者，从AI眼镜赛道发展格局来看，行业分化趋势愈发清晰：“一类是轻量化AI音频眼镜，依托基础AI语音交互实现场景适配；另一类则是深耕空间显示技术的AR智能眼镜，聚焦核心硬件技术与场景化交互进行打磨。总体来看，产业发展重心已从前期比拼大模型接入能力，转向核心硬件底座打磨与多模态交互落地。”究其根源，这一风向的转变出于AI软件迭代速度与硬件技术进化速度的失衡。“软件的迭代速度远远超出了硬件的进化速度，近眼显示、极致轻量化、低功耗三者兼顾的行业‘不可能三角’仍待突破。”基于此，Xreal判断，2026年，消费者将不再仅仅为“搭载AI”这一概念买单，缺乏核心技术与场景落地能力的企业，将在本轮行业沉淀期面临更大的挑战。

“场景为王”是获得市场认可最有效的途径

作为新的消费级智能终端和科技产业“风口”，我国对AI眼镜产业发展予以高度重视，国家及地方层面相继出台专项政策，为AI眼镜产业指明务实发展路径。早在2022年，工信部等五部门联合印发《虚拟现实与行业应用融合发展行动计划（2022—2026年）》，提出加快发展轻量化AR/VR智能终端，推动虚拟现实设备在工业、医疗、教育、民生服务等领域深度融合应用。

同时，地方产业配套政策同步发力。2025年11月，北京经济技术开发区正式印发《北京经济技术开发区关于推动XR智能终端产业高质量发展的若干措施》，提出到2028年，培育5家以上领军企业、实现10个以上典型场景应用全覆盖，产业规模突破500亿元；2026年4月，《北京市智能眼镜产业高质量发展行动方案（2026—2030年）》提出，力争到2030年建成全球领先的智能眼镜产业高地，实现关键核心技术自主可控与工业、医疗、文旅、智慧城市等重点行业规模化应用；在陕西，2025年12月，西安市印发《培育打造 XR 产业链工作实施方案》，提出构建“1+1+1+N”的XR产业发展体系，即建立一套机制和标准体系，打造一个XR内容生产基地，构建一个XR终端装备产业制造基地，构建“N”个领域应用与配套，筑牢产业发展根基；在广东，2026年1月，东莞市发布《支持 XR 智能终端产业发展的若干措施》，进一步优化发展生态，拓展场景应用……

而从市场动向看，车企、厨电品牌等跨界企业纷纷入局AI眼镜赛道，却无一例外选择聚焦细分领域、推出单功能产品；专业厂商纷纷收缩业务边界，放弃“全能型”产品路线，扎根垂直场景做深做透……在政策引领与市场需求双重驱动下，行业企业纷纷聚焦垂直场景，推出多款精准适配细分需求的AI眼镜产品，场景化创新成果持续落地。

例如，雷鸟X3 Pro深度打通AR实景导航与本地生活服务生态，实现出行、消费场景的信息精准推送与便捷交互，有效提升大众日常出行效率；Xreal 1S专注空间视听与移动办公场景，依托自研芯片与光学技术，打造专业级空间显示终端，同时联动电竞领域推出专属产品，拓展场景应用边界；讯飞AI眼镜首发唇动识别与骨传导降噪技术，实现多噪环境下翻译准确率提升超50%；千问AI眼镜G1聚焦生活场景，实现订票、叫车、外卖、支付等功能一键闭环；亮亮视野推出的Leion Hey 2则聚焦翻译与听障沟通场景，推动AR翻译眼镜从工具向沟通基础设施升级……

“在当前AI眼镜从小众走向大众的关键跨越期，‘场景为王’是触达用户、获得市场认可最有效的途径。”记者从Xreal方面了解到，聚焦“高频场景”是让智能眼镜从“尝鲜”到“常用”的唯一路径。基于此，Xreal方面表示，未来将继续深耕“新质生产力”和“沉浸式娱乐”这两个最高频的场景，为用户打造“看得见、摸得着”的差异化体验。

向工业、医疗、养老、教育等场景全面渗透

“未来AI眼镜的发展，一定是‘以底层智能升级，赋能核心场景’，让眼镜真正成为连接真实世界与AI算力的超级终端，持续引领AI时代智能终端的体验革新。”行业专家向《中国电子报》记者表示。

随着Micro-LED、光波导、端侧AI芯片持续突破，产品将更轻、更亮、续航更长。聚焦垂直场景，除目前已经得到深度开发的消费、办公、娱乐等场景外，AI眼镜的应用场景正向工业、医疗、养老、教育全面渗透：在工业现场，AI眼镜可用于设备巡检、AI 视觉质检与装配指引，大幅提升缺陷识别率和巡检效率；在医疗场景中，AI眼镜可以作为医生的“第三只眼”，术中叠加 CT/MRI 影像精准导航、基层远程会诊实时标注病灶，缩短手术时间并降低误诊率；在康养场景中，AI眼镜可以通过跌倒监测、语音提醒与远程看护，守护独居老人安全；在教育场景中，实现实时答疑、双语翻译与虚拟实验教学，推动个性化学习落地……可以预见，AI眼镜将以轻量化形态、端侧算力与空间交互能力打通物理世界与数字信息的边界，有望从辅助工具一跃成为各行业数字化、智能化升级的关键基础设施。

在采访时，记者发现，当前Xreal、雷鸟、Rokid等行业领军企业都在为打磨产品、搞研发而忙碌，神秘感拉满。近日，苹果内部代号为N50的首款AI智能眼镜项目也首次被曝光。下一步，海内外AI眼镜厂商将带来怎样的新产品、为产业交出怎样的答卷？让我们一起拭目以待。

作者丨张琪玮编辑丨邱江勇美编丨马利亚监制丨赵晨