上海机器人公司，获千万美元押注！

从物流分拣到百行千业的通用未来。

出品 | 张通社

近日，上海寅成智能科技有限公司（以下简称“寅成智能”）宣布完成千万美元天使轮融资，领投方为德同资本，某产业资本方跟投。

本轮融资资金将主要用于公司2026年量产订单的运营、新一代通用具身智能大模型的研发迭代以及在更多商业场景的规模化落地，加速推动机器人实现从“自动化”向“智能化”的代际跨越。

成立不到三年，寅成智能已经累计收获数千万订单，客户涵盖国内外多家头部企业，且即将开启商业化量产。这样的进度，在当前具身智能行业中并不算多见。

硅谷归来的连续创业者

寅成智能成立于2023年9月，总部位于上海青浦，专攻具身智能技术研发与应用，致力于打造高泛化、高智能的通用拣选机器人。

创始人浦群妍本科毕业于复旦大学计算机系，硕士毕业于卡内基梅隆大学，拥有15年以上AI算法研究与Robotaxi（自动驾驶）落地经验。

她早年在谷歌任技术总监，成功将多项AI技术产品化，而这些产品共同为公司带来每年超过十亿美元的收入；后来又作为创始团队技术负责人，加入美国自动驾驶Tier1企业Nuro，该公司是自动驾驶领域的超级独角兽，估值一度超600亿元。

正是基于在Nuro的经历，浦群妍意识到，AI与物理世界的交互不应止步于道路。自动驾驶和机器人看似是两个赛道，但底层问题很接近，都要在复杂动态环境里完成感知、决策和执行。在她看来，物流分拣是“自动驾驶”技术在受限场景中的一次完美降维应用。

2023年，浦群妍回国创业，在上海成立了寅成智能。她创立公司的初衷，是想让机器人拥有真正能“看懂并处理”物理世界无序状态的大脑，而不是只能执行预设程序的自动化设备。

从创业路径上看，寅成智能并不是那种从概念出发、慢慢找场景的公司。它更像是先把目标定在“通用拣选”上，再倒推技术路线和产品结构。这种打法的好处是边界清楚，坏处是难度也很高，因为物流分拣并不是一个容易被“做样机”解决的行业。

寅成智能的核心团队成员背景多元且实力雄厚，分别来自Google、Amazon、Nuro、ABB等全球知名科技企业，以及复旦大学、卡耐基梅隆大学、加州大学、悉尼大学、香港大学等顶级学府。

这支团队既拥有全球前沿的AI技术积累，又具备丰富的工业机器人落地经验，能够将先进技术与行业深度场景紧密结合，提供更高效、更智能、更具性价比的通用机器人解决方案。

从技术验证迈向商业闭环

物流分拣看似简单，实际却是具身智能里最容易暴露问题的场景之一。

快递物流行业的分拣站里，包裹品类多、包装差异大、SKU海量，且节奏极快。传统自动化分拣设备通常依赖示教编程，需要工程师逐一教机器人识别和抓取每一种物品。一旦包裹形态、摆放方式或者物体材质发生变化，系统就要重新调整，适应性有限。

根据行业数据，目前中国物流分拣领域自动化率不足30%，其中能够处理非标包裹的智能分拣设备占比更低，相较之下，其潜在市场规模已超过200亿元。

不仅如此，随着中国快递业务量在2025年突破1900亿件，分拣环节的人力成本、用工稳定性和效率要求都在上升。这是不少物流企业必须面对的现实问题。

寅成智能切入的方式，是把智能驾驶的思路引入机器人领域，做一套更接近“自主学习”的分拣系统。公司自研的NECESSI具身智能端到端大模型，让机器人能像人一样“看懂”不同物品、自主判断如何抓取与放置，彻底摆脱了传统设备需要逐一“手把手”教导的繁琐模式。

与传统机器人采用的“感知-规划-控制”分离式架构不同，NECESSI大模型采用端到端的学习方式，直接从视觉输入生成运动控制指令。这种架构使得机器人能够更好地处理复杂、动态、不确定的环境，具备更强的泛化能力。

同时，寅成智能坚持通过“AI训练AI”的数据飞轮机制，让机器人在真实作业中不断自主学习、越用越聪明。公开资料显示，截至目前，寅成智能的机器人已在客户真实作业场景中积累了数百万条长尾数据，覆盖异形、破损、挤压、堆叠、遮挡、粉尘、易碎品、纠缠物体等多种复杂情况。对分拣系统来说，这些数据比单纯的标准样本更有价值，因为它们更接近真实工况。

在实际性能表现上，寅成智能的智能分拣系统已经进入相对成熟的验证阶段。据悉，这套系统在快递分拣场景中的抓取成功率达到99.99%，单件作业时间约2秒，整体表现远超传统自动化设备。

商业化层面，公司的高性能拣选机器人已经进入顺丰控股、京东集团、中国邮政、科捷股份、GoFo等国内外头部客户的业务流程，近期还签署了批量订单，实现了从技术验证到商业闭环的关键跨越。

基于头部客户的标杆效应与验证，寅成智能的业务将进入高速增长期，2026年随着核心客户订单的集中交付，其在智能拣选领域的市场地位将进一步巩固。

在具身智能赛道里，能拿到订单和量产承诺的企业并不多，真正能把“技术”翻译成“业务”的更少。

从物流分拣到百行千业的通用未来

目前，业界普遍认为，2026年是具身落地的大年，而全球具身智能市场正在经历前所未有的快速增长。

数据显示，中国具身智能机器人市场规模从2023年的2.9亿元，迅速攀升至2025年的28.5亿元；预计到2030年，市场规模将进一步扩大至684.5亿元。海外市场方面，预计到2030年，市场规模将达到1365.9亿元。

与此同时，行业内部也出现了明显的分化现象。一方面，人形机器人等概念热度极高，吸引了大量的目光，以及资本涌入；另一方面，很多项目仍停留在实验室Demo阶段，何时能实现大规模商业化落地还未可知。

相较之下，寅成智能的路径就显得十分务实。它没有从最热的人形机器人概念切进去，而是先把物流分拣这个刚需、高频、市场明确的场景。先在一个高密度场景里把技术、数据和订单跑通，再考虑向外泛化。

根据报道，2027年及未来，寅成智能会继续把NECESSI端到端大模型往更多行业扩展，目标场景包括电商、食品饮料、医药、烟草、日化、电子、汽车零部件等。这些领域同样面临着劳动力短缺、人力成本上升、非标操作多等问题，对智能机器人有着强烈的需求。

具身智能的竞争，最终不会停留在“看起来像机器人”这一步，而会落到能不能稳定工作、能不能持续学习、能不能被客户真正买单等维度。而随着技术的不断成熟和成本的持续下降，寅成智能的商业价值将集中释放，届时公司的营收规模将迈入亿元级。

文字｜昼屿      编辑｜益达