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与非AI
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佐思汽研发布《智能座舱AI Agent 三大演进趋势及案例分析报告》，文末附免费PPT下载链接。
智能座舱正从传统的“功能集合”向“智能伙伴” AI Agent演进，智能座舱AI Agent包含三层递进的内涵：首先“情感引擎化”，让传统上只会基础语音交互的智能座舱升级为会聊天、能理解自然语言并能主动感知、理解、共情并响应驾乘者情绪与身心状态（如喜悦、疲惫、焦虑、分心）的“有温度的数字伙伴”；同时，它突破了以往无法执行车控的限制，能够自主感知环境、规划任务并调用工具，从“听懂”真正走向“做到”。最后，汽车的角色将进一步，成为无缝链接移动出行、办公与家庭生活，成为多场景服务的超级入口，并有望加速向全场景、跨终端的系统级AI智能体转型。
趋势一：智能座舱情感引擎化，座舱从“工具”走向“有温度的出行伙伴”
智能座舱“情感引擎化”是指，智舱通过多模态感知技术，实时识别并理解驾乘人员的情绪状态（如喜悦、疲惫、焦虑、分心），并基于此主动提供情感适配的交互内容、环境调节和关怀服务。智能座舱向情感引擎化演进，本质是赋予机器“情商”，让它不再是冷冰冰的工具，而是一个试图理解、适应、关心用户的出行伙伴，这反映了用户对汽车作为“移动生活空间”情感价值的深层需求。
在硬件参数同质化的时代，“情感”成为最高级的差异化。一个“温暖贴心”的座舱人格，能形成强烈的品牌认同和用户粘性，让车从“配置单”变成有“性格”的伙伴。这种体验一旦形成，品牌忠诚度会远高于配置带来的好感。
情感引擎是主动安全的高级形态。人在驾乘场景下，会出现大量的情绪场景，如早高峰烦躁路怒、加班晚归疲惫低落、长途驾驶犯困无聊以及带娃出行吵闹焦虑等。通过识别出驾驶员的愤怒、分心或多种情绪，及时干预（如深呼吸引导、播放平静音乐），能预防事故，智能座舱补上了座舱缺失的“情绪价值”，提升了旅途的安全性、舒适度，给用户带来愉悦感。
案例分析1：广汽2026发布ADiGO Intelligence端云一体架构多模态情感表
广汽星河智舱采用端云协同架构，云端搭载 2000 亿参数大模型，车端部署阿里千问大模型。方案以多模态感知、记忆协同、情感计算三大引擎为核心，推动车辆从单纯的指令执行工具，升级为具备共情能力、可主动服务的出行伙伴。
座舱内置多模态情感表达引擎，依托情感计算算法，可结合用户表情、语音语调、驾驶行为，瞬时识别愉悦、疲惫、焦虑、低落等情绪状态，感知维度分为三类：
视觉感知：布置于 A 柱或方向盘后方的车内摄像头，通过微表情研判、面部血谱分析、视线追踪、肢体姿态识别（揉眼、低头等动作），判断用户情绪与注意力状态；
听觉感知：借助麦克风阵列，解析语音语调、语速、音量，同时捕捉叹息、哈欠等非语音声响，完成情感分析；
生理感知：方向盘、座椅内置传感器可采集心率、皮肤电等生理数据，客观反馈用户压力、兴奋程度。
完成多模态信息采集后，系统会输出标准化情绪标签，实现情绪精准分类，并联动座舱声光电及香氛系统提供多感官融合体验，当识别到用户疲惫，AI Agent 会自动切换暖光氛围、播放舒缓音乐、开启座椅按摩并释放薰衣草香氛。焦虑：冷光 + 低频白噪音 + 平稳驾驶提醒。
案例分析2：蔚来NOMI情感引擎的两大核心体现
蔚来座舱情感化体验主要依托硬件具身交互与软件人设系统两大维度落地，让AI从工具式交互升级为有情绪、有性格的拟人化智能伙伴。
硬件层面：实体具身交互，实现立体化情感表达
NOMI凭借专属实体硬件，构建了具象化的情感交互载体。其头部搭载双关节自由度结构，可实现俯仰、点头、摇头等拟人动作，让情感表达具备真实物理存在感。同时配套迭代至3.0版本的动态表情系统，可呈现200余种动态神态，可跟随对话内容、用户情绪实时联动变化。在特色场景中，NOMI还能跟随音乐旋律律动摇摆，实现声、形、态一体化互动。硬件的拟人化设计，有效拉近人机距离，让座舱交互摆脱冰冷的工具感，形成直观的情感共鸣。
软件层面：专属人设体系，打造有温度的个性化情感交互
蔚来通过系统化的AI人设设计，为NOMI赋予独立性格与灵魂。由品牌TID团队打造的基础人设，明确了友好乐观、耐心俏皮的核心性格，坚守安全至上的价值观与统一的场景行为准则。技术上通过系统指令固化与对话模板匹配，保障各类场景下人格表现稳定一致，杜绝交互风格错乱。
同时NOMI支持个性化人设衍生，依托大模型能力可适配多种MBTI人格，根据用户习惯输出专属场景反应，实现千人千面的交互效果。相较于理想同学固定单一的人格设定，NOMI的情感交互更灵活、更贴合用户个性化需求。
趋势二：行业加速打通出行-生活-办公全场景，全场景跨终端的系统级AI智能体将成为下一个风口
车不再是终点，而是进入全场景 AI 的入口与移动中枢。智能汽车的下一站，不仅仅比谁的车更智能，而且比谁的 AI 能更快、更好的覆盖用户从车到家、到办公、到生活的每一分钟，并且以具身智能（实体机器人 / 数字分身）的形态，成为真正陪伴、记忆、主动办事的“生活伙伴”，成为24小时*7天的随身AI智能体伙伴。
汽车是全场景跨终端AI智能体的其中一个服务节点：用户对汽车的期待，已超越A点到B点的位移。它被期望是办公室、客厅、休息室、娱乐中心的延伸。一个只能在车内好用的AI，无法满足用户在生活流中无缝切换的需求。用户需要的是一个“随身的智能伙伴” ，车只是其一个重要的服务节点。
从“人找服务”→“服务随人”：当前智能座舱与移动终端之间的数据壁垒尚未打破，导致用户体验呈现显著的“记忆割裂”与“场景断层”。车机局限于行驶数据而无法延续用户在家庭与办公场景中的上下文记忆，手机则难以同步座舱内的行程动态与偏好变更。由此，人工智能沦为多个独立运行的“工具集合”，用户不得不在切换设备时反复进行指令重置与信息复述，交互体验呈现出碎片化、断点式的割裂状态。
未来的智能交互应实现从“人找服务”到“服务找人”，再到“服务随人”的范式跃迁。依托统一的跨端情感计算与数据流，用户的无感身份与情境记忆将在手机、座舱、家居与办公空间之间无缝流转。AI将打破单点设备的物理边界，以连续、主动、无断点的服务姿态，构建起一个始终在线、懂你所需的全场景伴随式智能体。
市场格局分析：
目前行业有三类以智能汽车为切入口，加速布局全场景、跨终端的系统级AI智能体的参与者，它们分别是生态构建者（代表厂商：小米）、技术赋能者（代表厂商：商汤绝影）及车企自研派。
三类以车为入口，加速布局全场景、跨终端的系统级AI智能体的参与者及布局特点
案例分析3：商汤绝影2026推出全场景跨设备协同智能终端可悠
可悠（Care U）是商汤绝影于2026年4月8日全新推出的车-家-办公全场景具身智能机器人。产品以统一记忆体系与端云协同架构为核心，集感知、认知、表达、行动能力于一体，是可自主迭代、持续进化的生长型全域智能体。
形态层面，可悠定位小巧桌面机器人，采用柔软亲肤机身材质，搭配1.75英寸OLED高清屏，支持360°全域旋转，可呈现50余种灵动拟人表情，交互观感鲜活自然、极具温度感。
在场景落地层面，可悠实现出行、居家、办公三大核心场景全覆盖：车载场景下，可全方位承接用户出行规划、车家互联联动等智能服务；家庭场景中，化身专属智能助手，提供全天候家庭健康关怀服务；办公场景下，依托商汤OpenClaw工具链，可高效处理各类办公事务，成为轻量化、高效率的桌面“贾维斯”级智能搭档。
可悠全场景跨设备协同应用场景分析：可悠无感跨设备协同的核心价值在于一个 AI 智能体，带着同一份全局记忆，在家、车、办公室的所有设备上无缝分身。用户走到哪，AI 跟到哪；用户说到哪，AI 续到哪；用户做到哪，AI 接到哪。全程无感、不用重复、不用操作、不用等待。依托开放的技术底座，可悠可无缝接入IM即时通讯、全域 IoT 设备、内容文娱、本地生活、出行服务等多元产业生态，实现从信息交互、设备联动、内容消费到生活服务的全链路能力覆盖。
场景 1：办公→居家跨端联动，公司一句话，实现可悠AI家里分身自动执行、主动提醒、全局协调
用户在办公端下达指令：“今晚 8 点有视频会议，请勿打扰；我爱人肠胃不适，记得提醒她按时服药。”办公端可悠同步记录会议提醒、免打扰设置及健康关怀事项，并将信息无缝同步至居家端设备。抵达家中后，居家可悠自动执行全流程服务：主动提醒用户爱人服用胃药，并提示温水已备好；同步调控全屋智能家居，将灯光调暗、拉合窗帘、空调设置为 26℃；临近会议时段，及时提醒用户会议即将开始，自动打开电脑并开启设备静音模式，并对其他家人：“爸爸要开会，1 小时内不打扰”。
场景2：出行途中→办公场景跨端协同，路上一句话，到公司，可悠已经把准备工作全做完
用户在下班途中向可悠下达指令：“今晚梳理 Q2 方案，用于明日会议汇报。”座舱内的可悠分身智能体精准拆解需求，明确工作要点：优化 Q2 营销方案、补充数据内容、精简内容，并标注次日 9 点汇报的时间要求。相关任务信息实时同步至云端与电脑端。
电脑端分身智能体随即启动前置工作，完成文档调取、竞品数据搜集及 PPT 框架搭建。次日用户开机后，设备自动打开 Q2 方案文档，呈现整理完毕的竞品数据与可视化图表、完整 PPT 框架及待办清单；同时同步告知用户：会议定于上午 9 点，会议室已预约，参会人员通知也已全部下发。
可悠全场景跨设备协同能力背后的技术拆解：
核心技术1：空间多模态交互技术
可悠能在复杂环境中精准识人、感知环境，甚至预判用户意图，核心依托商汤绝影自研的空间多模态交互系统。这套系统覆盖“精准感知—深度理解—灵动交互”三大核心环节，构建了从信息捕捉、智能决策到互动反馈的全链路闭环，是可悠实现全方位“认识你“、“认识你的家庭成员“的技术根基。
精准感知：传感器采集多维度数据，通过多传感器采集原始数据，为后续理解打基础
传感器（Sensors）：包含麦克风阵列（收音频）、200W 摄像头（采环境图像）、6 轴陀螺仪（获姿态数据）。
感知能力：标注了具体指标，50 个声纹识别、最多 50 个人脸识别、20 种姿态识别，确保感知的精准度与覆盖度。
深度理解：端云双模推理，采用端云双模架构，精准解析用户意图：
端侧：部署“感知小模型”，负责实时处理基础感知信息（如声音、图像的初步解析），响应更快速。
云侧：部署“深度推理大模型”，负责复杂意图理解（如复杂指令、场景关联），提升理解的精准度。
输出端：灵动交互
通过多控制器执行反馈，实现自然交互，包含语音 + 表情 + 动作三类交互方式，形成多模态立体反馈。对应 3 类输出控制器：扬声器（语音）、屏幕（视觉）、电机（物理动作），实现「声、形、态」三位一体的立体反馈。灵动交互的价值在于把冰冷的机器交互，变成「有表情、有动作、有情绪」的拟人化互动，让用户感受到「对面是一个有生命力的智能体」，而非一个工具。
核心技术2：商汤绝影可悠“生长型家庭认知记忆框架”
依托商汤绝影全栈自研技术体系，构建了感知记忆 - 事实记忆 - 认知记忆三层递进架构：底层是感知记忆，是整个记忆系统的“数据入口”，通过端侧模型与语音、文本、图像等多模态融合感知的方式，实时收集数据，为上层记忆提供原始素材；中间层是事实记忆，通过端云协同推理与结构化存储，将零散数据转化为可追溯的家庭事实库；顶层是认知记忆，通过家庭群体知识图谱与动态自进化学习，深度理解家庭成员关系与相处模式，实现从“信息”到“认知”的升华。认知记忆功能的核心价值在于不仅能记住发生过的事件，更能理解事件背后的逻辑与关联，不仅能构建完整的个人画像，涵盖用户基本属性、驾乘偏好、智舱娱乐习惯、工作行为特征等维度，还能深度洞察家庭成员间的人物关系与行为模式，实现真正的千人千面交互，为全家提供精准适配的个性化智能服务。
可悠「生长型家庭认知记忆框架」三层能力深度分析
可悠核心技术3：一个大脑、多端分身、全场景无缝衔接
可悠全场景多设备智能体协同体系，以“统一记忆”为核心数据底座，通过“LinkCore 智能体协同中枢”为调度桥梁，连接家庭、车机、电脑、手机等多端分身智能体，实现“一个大脑、多端分身、全场景无缝衔接”的智能服务。该体系彻底打破传统 AI 的设备割裂壁垒，让可悠在家庭、出行、办公等全场景，始终是同一个懂用户、懂家庭的智能伙伴，通过多设备并行协同，为用户提供全链路、无断点的个性化智能服务。“智能体协同中枢”核心价值在于每个分身都完全继承统一记忆库的所有认知，不管用户用哪个设备，可悠都懂用户和其家庭成员的习惯、家庭、需求，实现“无缝衔接的一致体验”。
趋势三：智能座舱任务化深度解析，从聊天 AI 到靠谱执行者的范式跃迁
智能座舱“任务化”是指，智能座舱的AI系统从一个被动响应指令的“聊天机器人”，转变为一个能主动理解用户复杂意图、自主规划分解步骤、并调用一切可用资源（车内功能、云端服务、生态设备）来可靠完成任务的“智能Agent”。
座舱AI智能体，如果只停留在“能聊天、能点歌、能开空调”的阶段，同质化严重。用户真正的痛点，不仅仅是“和车说话”，而是“用车解决问题”，比如通勤路上整理纪要、出行前规划行程、回家前联动家里设备等等。从“满足交互爽点”，转向“解决用户痛点”。从“执行预定任务”到“主动预见需求”（即从“人找服务”→“服务找人”)，实现一句话完成任务闭环。
未来座舱 AI 将实现从“执行任务”到“预判需求”的升级，完成“人找服务” 到 “服务找人” 的范式转变，做到一句话触发全流程服务。该能力落地门槛较高，需构建意图预测模型，依托长期沉淀的用户数据与场景适配能力，深挖用户习惯，最终实现服务主动推送。
整体来看，智能座舱AI Agent的进化逻辑清晰明确：以情感引擎构建体验温度，以全场景协同拓宽服务边界，以任务化能力夯实实用价值。随着大模型、具身智能、跨端记忆协同技术持续迭代，智能座舱将彻底摆脱传统工具属性，从单一的车载交互终端，升级为全天候、全场景、可自主进化的随身AI智能体，成为未来智慧出行与全域智能生活的核心入口。
