四年，百亿估值，“非共识”芯片独角兽

8月3日，昉擎科技官宣A1轮融资落地，估值正式突破百亿元。成立不到四年，这家上海AI计算系统公司挤进了独角兽俱乐部。

本轮融资阵容堪称“全明星”：上海徐汇资本与珠海科技产业集团两家地方国资战略领投，中金资本、国泰海通创意投资两大券商系基金跟进，九安医疗旗下尚势资本、水木创投、明嘉资本等产业资本入局。老股东也没闲着——钧山资本大额加注，多维资本、华业天成、临港科创投、建发新兴、三七互娱同步超额追投。

三个月内连融三轮！

从Pre‑A、Pre‑A+、Pre‑A3再到A1。这不是钱追着项目跑，是钱追着一个“反共识”的构想跑。

| 二十年的“笨功夫”

梁军这个名字，圈内人不陌生。

2000年加入华为，一干十七年，从基层工程师做到海思麒麟SoC总架构师，量产出货芯片累计超过一亿颗。2017年转战寒武纪任CTO，主导推出国内首款7nm AI训练芯片思元290，以及后续思元370、590等产品。2022年3月离职时，业内震动不小。

2023年，他以CEO身份出现在昉擎科技。50岁，从大厂最高技术决策者变成创业者。

有人问他为什么。他说自己“已经看见了AGI的门”。

这话听着像妄想。但他用二十年的履历给自己争取了一个被认真对待的机会。

| 不追着模型跑

当下国内AI芯片赛道的主流打法，是顺着大模型的计算特征做硬件优化——提升制程、堆叠算力、优化指令集。路径成熟，风险可控，但有一个致命问题：大模型的架构和形态还在高速演化，等产品出来，可能已经跟不上模型迭代的节奏了。

昉擎走了另一条路。

他们提出的核心判断是：智能从来不是单一硬件能解决的问题，而是算法、软件与硬件协同迭代的系统问题。只在传统架构里做局部优化，本质上永远在追着模型跑。

基于这个判断，昉擎在行业内率先提出了“上下文相关”（Context Aware）与“上下文无关”（Context Free）解耦的分布式AI计算架构。

通俗点说：传统Transformer里，负责记忆和上下文的注意力机制（Attention）与负责逻辑和知识的前馈神经网络（FFN）被串联在同一层中。两种不同的计算需求在同一块芯片上抢资源。昉擎的方案是把这两部分分离到不同硬件单元，各自优化。

这套架构最值得关注的突破，是大规模集群的线性扩展能力。每一颗芯片都是4D内存系统中的一个计算节点，集群扩容后吞吐量近乎线性增长，连单轮会话的响应延迟都能随规模扩大持续优化——打破了传统架构下“规模越大、效率越低”的瓶颈。

值得关注的是，梁军团队去年公开落地的「分离式AI计算架构」理念，与今年3月英伟达在GTC大会推出的LPX系统核心思路不谋而合。

二者均跳出传统一体化计算范式，选择对Transformer的上下文计算与前馈计算进行解耦优化。虽然英伟达LPX技术源自收购团队的技术积累、双方技术实现路径各异，但成立尚不足四年的昉擎科技，提前锚定了与全球顶级芯片巨头相同的下一代算力演进方向，形成了跨越企业体量与行业梯队的技术隔空共振，也直观印证了其底层架构预判的行业前瞻性。

梁军给昉擎设了一个“下限”和一個“上限”。下限是“在基于分离式架构的计算系统领域，领先行业所有公司两年以上”。上限是“一家能在智能时代留下自己名字的公司”。

| 国资入局

这轮融资最值得玩味的，是上海和珠海两地国资的同步入局。

徐汇区是上海建设“全国人工智能高地”的核心承载区，已集聚AI企业2000余家，备案大模型数量占全市61%。徐汇资本投昉擎，不是财务行为——是在“算力—模型—应用”的产业链上，精准补上AI芯片这个关键环节。

珠海这边，2026年政府工作报告显示其集成电路、高端装备制造产业产值增速均超20%，新一代信息技术产业规模已迈上千亿台阶。珠海科技产业集团此时入局，同样是产业链布局的一步棋。

两地的逻辑其实一致：AI的终局竞争是算力基础设施的竞争，而算力的底层是芯片。谁先卡住这个位置，谁就在下一轮产业周期里有了话语权。

| 第四季度见真章

所有理论最终都要接受市场的检验。

梁军透露，昉擎科技今年将推出第一个实际产品——“是一整个系统，芯片、软件、硬件全栈。

这意味着，从分离式架构到“因果密度”这套全新的设计方法论，即将从纸面走向产线。这套用物理学概念——“场”“因果密度”“认知空间的二阶曲率”——堆砌起来的理论体系，能不能转化成可交付的产品和真实的订单，第四季度会有答案。

在国产算力从“可用”走向“定义”的关键节点，昉擎科技的百亿估值不是故事的终点。恰恰相反，这是它第一次真正站上考场。