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• 刚刚，阿里成立token事业群，与阿里云平级，这对中国移动有什么启示？

  阿里成立Alibaba Token Hub事业群，将其定位为与阿里云平级的核心板块，由CEO吴泳铭直接负责，全面推进AI战略落地。阿里此举的核心是把token视作AI时代的核心生产要素，打破原有业务板块的壁垒，集中资源、人力、算力攻坚新方向。阿里此举为中国移动提供了五点启示：一是战略定位必须跳出传统通信思维，主动锚定数字新要素布局；二是组织架构要敢于打破壁垒，给新兴业务独立成长的空间；三是依托自身核心禀赋，精准卡位token相关数字服务赛道；四是加快从流量经营向数字价值经营转型，深挖新的盈利增长点；五是国企布局新兴赛道，必须坚守合规底线，做到稳健创新、有序推进。

  白犀牛通信

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  9小时前

  Token
• AI基础设施术语大全

  AI基础设施竞争，已经不再只是“谁的芯片跑分更高”，而是“谁能把芯片、内存、网络、软件、电力和数据中心组织成一台更高效的智能生产机器”。 在摩尔定律边际放缓之后，半导体产业的胜负手，越来越从单芯片设计，转向系统级协同设计；从“卖器件”，转向“卖平台”；从“训练一次”，转向“长期推理运营”。 一、什么叫“AI基础设施”？ AI基础设施（AI Infrastructure） 指支撑人工智能训练、后训练

  老虎说芯

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  9小时前
• 绘就数字山水，华为数字能源如何为AI洪流筑基？

  巴塞罗那的三月，在联接之外，所有的聚光灯都照向了AI。 走进2026年的世界通信移动大会（MWC）展馆，从大模型到智能体，从具身机器人到自动化运维，几乎每一块屏幕都在谈智能。算力被反复提及，Token成为高频词汇，模型能力几乎包揽全部技术叙事的核心。但是，当所有人的目光都聚焦在运营商网络、算力、AI应用发展速度与规模时，却鲜少讨论背后默默支撑的隐形底座—站点能源和AIDC基础设施。 MWC 202

  脑极体

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  9小时前

  AI 华为
• "龙虾"给AIoT的启示:机械臂有灵魂了,传感器变技能了,MES可以扔了

  作者：彭昭（智次方创始人、云和资本联合创始合伙人）物女皇：龙虾进厂 物联网智库 原创 这是我的第408篇专栏文章。 今天周一，按照正常排期，本来应该是赵小飞的专栏日。但他被拉去参加一个紧急的闭门研讨会，所以我们俩临时换了档期，这周大家可以提前看到我的文章了。 好了，言归正传。 最近半个月，如果你还没听说过“养龙虾”这件事，那你大概率不在任何一个科技相关的微信群里。OpenClaw在2025年11月

  iot101君

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  9小时前

  OpenClaw
• EPLAN+OpenClaw(小龙虾)，电气设计的 AI 革命，效率提升10 倍！

  AI 赋能电气设计 OpenClaw × EPLAN 深度融合白皮书 从重复劳动到智能驱动：重构电气工程师的工作范式 执行摘要 2026年初，开源AI任务执行代理框架 OpenClaw（别称"小龙虾"）以爆发式增长席卷全球技术圈，并迅速向垂直行业渗透。本报告聚焦 OpenClaw 与主流电气设计软件 EPLAN 的深度集成，系统梳理其技术架构、行业痛点解决路径、典型应用场景及部署策略，旨在为电气工

  智能制造与自动化

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  9小时前

  AI 电气
• 从MIT研究看AI技术背后的阶级性

  麻省理工学院建设性传播中心（CCC）最新发布的重磅研究揭示了一个令人不安的现实： 当GPT-4、Claude 3 Opus等顶级AI聊天机器人面对非英语母语者、低教育程度者或来自非美国家的用户时，会系统性提供更不准确、更不完整的回答，甚至直接拒绝回应，同时使用居高临下的语气。 这项研究如同一面镜子，映照出AI技术表面中立背后的阶级性与自主性困境，更暴露出技术发展与社会公平之间的深刻矛盾。 AI的阶

  铁君

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  9小时前

  AI 机器人
• OpenClaw 解析非标自动化需求文档，一键输出完整控制方案 IO 清单、程序框架与成本估算

  OpenClaw 工业 AI 智能体 解析非标自动化需求文档 一键输出完整控制方案、IO 清单、程序框架与成本估算 从一张 Word 文件到完整交付包——AI 如何重塑非标自动化工程报价与设计全流程 摘要 非标自动化行业长期困于"报价慢、方案乱、返工多"的三重困境。一份客户发来的需求文档，可能是 Word、PDF、扫描件，甚至是一段语音描述；工程师需要花费数天时间将其转化为控制方案、IO 清单、P

  智能制造与自动化

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  9小时前

  OpenClaw
• 从静态镜像到主动认知：数字孪生与视频孪生工业系统的本质分野

  在工业数字化转型的浪潮中，数字孪生已成为连接物理世界与数字世界的核心桥梁。然而，当业界普遍将数字孪生视为三维建模与数据可视化的工具时，一场更深层的技术革命正在酝酿——从“静态镜像”走向“主动认知”。智汇云舟通过自研的“孪舟”引擎和空间语义大模型，重新定义了工业系统智能化的路径。本文将从概念本质、技术范式到智能层级，深度剖析数字孪生工业系统与视频孪生工业系统平台的区别。 一、概念本质：几何复刻与时空

  在路上01

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  15小时前

  数字化转型 数字孪生
• Gemini 3 Pro 与国产 AI 全面对比：2026 主流模型实测与实用选择

  想要稳定体验海外顶级 AI 模型，kulaai.cn 已完成 Gemini 3 Pro、Claude 4、GPT-5.4 等主流模型的国内适配，无需复杂配置即可流畅使用，兼顾多模态交互与长文本处理，成为普通用户与开发者的优选入口。 Gemini 3 Pro 是谷歌 2026 年主力迭代的多模态旗舰，依托百万级上下文与 Deep Think 深度推理，在图像解析、代码生成、科学计算上表现突出，免费版

  KULAAI

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  15小时前

  AI AI模型
• “养虾”热潮下窥看深圳AI硬件产品商业化提速

  由智方舟（BLACKARK）联动智品库、智玩店，构筑产业“全生命周期”闭环生态大模型技术从云端加速走向终端，AI硬件产品正迎来从“单点突破”向“系统化爆发”的产业拐点。3月16日，一场聚焦AI硬件产品落地深水区的产业跨界对话在深圳华强北圆满举行。本次对话由智方舟联合智品库、智玩店共同发起。 作为对话嘉宾，脑生科技集团总裁梁远升带领团队打造了 脑生BrainX-AI 大模型算力平台。梁总在现场分享了

  与非网编辑

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  16小时前

  
• 2026年GPT拆解能力实测：国内镜像站RskAi使用指南

  目前国内用户想深度体验GPT的拆解能力，最推荐的是聚合镜像平台RskAi（ai.rsk.cn）。 它整合了GPT-4o、Gemini 3.1 Pro、Claude 3.5三款模型，支持文件上传和联网搜索，国内直访无网络障碍，实测响应速度稳定在2秒内，适合开发者进行代码解析、内容创作者进行文本拆解等场景。 一、为什么需要关注GPT的拆解能力？ 拆解能力指大模型对复杂任务进行步骤分解、逻辑推理和结构化

  eefocus_4222320

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  17小时前
• 小厂想上RFID工具车，几千块的方案和几万块的差在哪？

  小厂想上RFID工具车，几千块和几万块的方案确实差距明显。这个差价背后，不仅是功能配置的差异，更关系到设备能用多久、数据准不准、后期省不省心。下面从几个核心维度帮你拆解： 💰 价格差距到底差在哪？ 1. 识别性能：从"能读到"到"读得准"的差距 几千块方案：采用基础RFID模块，天线布局简单，满载时容易出现漏读、误读。某汽车零部件厂采购低价柜，盘点需两人操作半小时以上，且频繁漏读。 几万块高端方案

  斯科信息Cykeo

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  17小时前

  RFID技术 RFID/NFC
• 定义工业AI新时代，西门子科技大会即将在京启幕

  2026年3月23 - 24日，西门子科技大会将在北京首都国际会议中心盛大启幕。大会将汇聚千余名产业领袖、技术先锋与开发者等群体，聚焦工业AI、数字孪生、智能制造、具身智能与AI算力等关键方向。本次大会将首次在中国系统呈现西门子贯穿电气化、自动化、数字化到智能化的全栈能力，包括核心硬件、系统解决方案以及工业AI应用和工业软件，并在西门子“ONE Tech Company”计划下全力推进AI深度融入

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  18小时前

  NVIDIA 西门子
• 2026年国内直访Gemini 3.1 Pro：RskAi镜像站实测与三模型对比

  目前国内用户想免费使用Gemini 3.1 Pro，最推荐的是聚合镜像平台RskAi（ai.rsk.cn）。它整合了Gemini 3.1 Pro、GPT-4o、Claude 3.5三款主流模型，支持文件上传和联网搜索，且国内直访无网络障碍，速度表现稳定，适合AI爱好者、开发者和内容创作者日常使用。 一、为什么需要关注Gemini 3.1 Pro的国内使用方案？ 2026年，Gemini 3.1 P

  eefocus_4222320

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  19小时前

  镜像技术
• 地瓜机器人1.2亿美金融资，产业资本和顶级VC集体押注机器人新基建

  2026年3月16日，地瓜机器人宣布近期完成1.2亿美元B1轮融资。继2025年完成1亿美元A轮融资后，地瓜机器人A轮、B轮，两轮融资总额达到2.2亿美元。 本轮融资集结行业顶级投资矩阵，Synstellation Capital、滴滴、美团龙珠等头部产业资本联合入局，柏睿资本、九阳家办、甬宁高芯、北汽产投、九坤创投、芯联资本、雅瑞资本等战略投资机构加持，锦秋基金、星睿资本、初心资本、庚辛资本、沄

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  19小时前
• 光耦在工业与新能源领域的应用-先进光半导体

  在工业自动化与新能源快速发展的背景下，系统对“安全隔离、抗干扰、可靠控制”的要求越来越高。光耦合器（Optocoupler，简称光耦）作为一种通过“光”来传递信号、实现电气隔离的器件，被广泛用于控制与功率系统之间的信号传输。它既能把高压侧的噪声与故障隔离在外，又能让低压控制侧稳定工作，是工业控制、电力电子、新能源装备中非常关键的基础元件之一。本文围绕光耦的工作价值、典型应用场景、选型要点与行业趋势

  先进光半导体

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  21小时前

  光耦 光耦继电器
• AI本地部署全攻略：DeepSeek模型的保姆级部署教程

  为什么要搞“本地部署”？ 在ChatGPT、Claude、DeepSeek如此强大的今天，为什么还要费劲在自己电脑上跑模型？无非下面三个理由： 数据隐私安全：你的代码、公司文档、私人日记不需要上传到云端，所有推理过程都在本地上完成，断网也能用。 无限制的自由：没有API调用次数限制，没有Token计费，模型想跑多久跑多久。 硬件性能压榨：刚买的RTX 40/50系显卡如果不跑跑大模型，岂不是浪费了

  eefocus_4222603

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  21小时前

  DeepSeek AI算法
• NVIDIA 成立由全球领先 AI 实验室组成的 Nemotron Coalition

  NVIDIA 宣布成立 NVIDIA Nemotron Coalition，这是开放模型构建者与 AI 开发者之间的全球协作联盟，通过共享研究、专业知识、数据和计算来推动前沿开放模型的发展，帮助加速全球 AI 生态系统的创新。 Black Forest Labs、Cursor、LangChain、Mistral AI、Perplexity、Reflection AI、Sarvam 和 Thinki

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  21小时前

  AI NVIDIA

  
• 弥合带宽缺口，高性能AI推理如何受益于GDDR7？

  当前AI领域的发展格局正由大型语言模型（LLMs）的迅猛增长所主导。虽然云端对于这些超大规模模型的训练依然至关重要，但一个显著的转变正在发生：AI推理正从集中式数据中心向网络边缘和终端设备迁移。这一趋势涵盖了从5G基础设施到汽车、安防摄像头和手机等终端设备在内的广泛领域。 在数字化转型持续加速的高增长地区，这种迁移趋势尤为显著。根据IDC数据显示，2024年下半年，中国边缘云市场规模达到73.9亿

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  22小时前

  人工智能 边缘计算

  
• 盘点| 当手机厂商开始“造人”，背后的供应商们藏不住了

  荣耀宣布将其阿尔法战略扩展至人形机器人领域，计划在购物协助、工作检查和陪伴三大场景上发力。荣耀人形机器人已在MWC 2026上亮相，搭载了禾赛科技的激光雷达、奥比中光的双目3D相机以及瑞声科技的关键结构件。多家中国企业积极参与，展示了中国消费电子供应链在人形机器人领域的强大支持。随着手机厂商的加入，人形机器人行业竞争格局或将发生重大变化，加速其从技术探索迈向商业落地的步伐。

  人形大讲堂

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  22小时前

  人形机器人

  

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