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• 为什么自动驾驶激光雷达点云中间是黑洞？

  不知道大家看到激光雷达探测到的点云时，有没有注意到一个现象，那就是在三维点云图像中会有一个圆形的“真空带”中心。 无论车辆周边的交通环境多么复杂，点云图中靠近汽车底盘和车身周围几米的范围内，是没有任何数据点分布的空洞区域。 这种现象并不是传感器故障，也不是激光无法照射到地面，而是激光雷达的物理特性、安装几何限制、光学收发架构以及后端算法处理逻辑等多个因素共同导致的必然结果。 这个“盲区”的大小直接

  智驾最前沿

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  11分钟前

  自动驾驶 激光雷达
• 自动驾驶如何做好数据闭环？

  自动驾驶系统能否稳定、安全地工作，关键在于它能不能持续学习、持续改进。自动驾驶系统并不是靠一个写好的程序就能一直用下去的，它在运行过程中会经常遇到“看不懂”或“判断错”的情况。如果无法将这些在实际驾驶中出现的问题和新场景反馈给研发团队，团队就难以修复缺陷、提升系统能力。 数据闭环，正是为了解决这个问题而建立的完整循环。它指的是把车辆在真实道路或测试中收集到的数据，持续传回给开发团队，经过处理、学习

  智驾最前沿

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  17分钟前

  自动驾驶 激光雷达
• 自动驾驶中常提的占用网络检测存在哪些问题？

  自动驾驶感知技术在过去几年中经历了很大的变化，从最初的二维图像检测到鸟瞰图投影，再到如今备受关注的占用网络，感知技术的提升，让自动驾驶的能力越来越强。 占用网络的核心逻辑在于将车辆周围的三维空间划分成无数个微小的体元，并预测每个体元是被物体占据还是处于空闲状态。这种方法打破了传统感知算法对“框”的依赖，其通过精细的几何描述来还原物理世界的真实面貌。然而，随着这一技术进入大规模产业化落地阶段，其背后

  智驾最前沿

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  22分钟前

  传感器 自动驾驶
• 自动驾驶如何确保数据处理的实时性？

  在自动驾驶系统里，数据处理的实时性并不是一个抽象的技术指标，而是直接决定车辆“来不来得及反应”的关键能力。道路环境变化极快，前车急刹、行人突然横穿、旁车并线等情况经常出现，这些情况一般只会给系统几十毫秒的反应窗口。 如果数据处理的时间慢了一步，哪怕操执行动作是对的，也可能错过最佳时机。正因为如此，自动驾驶的目标并不是算得准就行，而是必须在严格的时间限制内，把该看的看清、该算的算完、该做的做好。 为

  智驾最前沿

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  26分钟前

  自动驾驶 NPU
• 自动驾驶端到端为什么会出现黑盒现象？

  在自动驾驶领域，端到端（End-to-End）是指从感知环境的原始数据到车辆实际控制指令，全部交给一个统一的深度学习模型来完成。这和传统的模块化自动驾驶系统不一样，模块化自动驾驶系统会先识别道路和障碍物，再做行为预测，再规划路径，最后输出控制动作。 端到端方法则把这些步骤融合起来，直接将输入的传感器信息映射到输出的方向盘转角、加速或刹车等控制量。这样的方案看起来更简单，也更“聪明”，可以让自动驾驶

  智驾最前沿

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  30分钟前

  自动驾驶 深度学习
• 颜值在线，功能拉满：前行者Q9女性向无线鼠标全解析

  在外设市场竞相追逐极致性能与极限轻量化的当下，前行者Q9无线鼠标选择了一条截然不同的路。它没有加入参数竞赛，而是将目光投向长期被忽视的群体——为手型偏小的用户，特别是女性用户，打造一款真正“趁手”的鼠标。没有夸张的碳纤维纹路，也没有令人眩晕的回报率数字，它把诚意藏在贴合掌心的弧度、随手收纳的设计细节，以及不必频繁充电的踏实续航里。这款专注于“人”而非“数字”的鼠标，究竟好不好用？我们上手试了试。

  xiaodianzii

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  34分钟前

  无线鼠标
• 自动驾驶汽车如何依靠摄像头判断距离？

  车载摄像头在自动驾驶中，就像是“看见世界”的眼睛，其主要任务是把外界的光学信息转换成计算机能理解的像素数据，再通过一系列算法，从这些像素中提炼出“有什么物体、在什么位置、如何运动、可能想做什么”这类高层信息。作为一个感觉硬件车载摄像头是如何感知距离的？ 车载摄像头的基本架构与信号处理流程 摄像头的核心是一块光电传感器，现在普遍用的是CMOS传感器。光线从镜头进入，经过光圈、滤光片，最后投射到传感器

  智驾最前沿

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  36分钟前

  传感器 自动驾驶
• 纯视觉自动驾驶能识别出高透明玻璃墙吗？

  最近在和大家聊纯视觉自动驾驶能否识别3D图像时，有小伙伴提问，纯视觉自动驾驶能否识别出高透明玻璃墙，今天智驾最前沿就和大家简单聊聊相关内容。 当然，在开始今天的话题前，还是想申明下，在常规驾驶场景下，车辆前方出现高透明玻璃墙的可能性微乎其微，若遇到真的属于罕见的边缘场景了，今天聊的内容仅从技术方向上分析下纯视觉自动驾驶识别高透明玻璃墙的可能性。 其实在城市建筑设计中，透明玻璃墙因其美观与通透性被广

  智驾最前沿

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  44分钟前

  自动驾驶 计算机视觉
• 自动驾驶汽车如何完成超车？

  在我们日常开车时，别人想要超车，只要确认后方、旁边有没有车，打个灯、稍微加速、换个车道就完成了。这一动作乍一看非常简单，但对自动驾驶汽车来说，这个过程需要多方协调。 自动驾驶车辆要完成超车动作，必须经过一套完整的感知、理解、决策、规划和控制的流程，每一步都要考虑安全和规范，需要不断感知周围环境，判断什么时候超车、怎么超车、是否安全等，然后才可以按照计划执行操作。 自动驾驶汽车在变道前需要全面看懂如

  智驾最前沿

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  53分钟前

  自动驾驶 激光雷达
• 自动驾驶中常提的“深度估计”是个啥？

  当我们看一张照片时，可以通过肉眼自然地判断照片中的物体远近，这种对于空间和距离的感知，对于人类来说是本能，是从幼儿时期开始就形成的一种能力。 对于自动驾驶汽车来说，为了能更好地辨别路况，也需要类似的能力。 什么是深度估计？ 自动驾驶汽车必须理解环境中物体距离它有多远，需要能快速辨别前面是行人还是车？那个车到底是在十米开外还是一两百米远？ 深度估计就是让机器从感知到的图像或传感器数据中估计出物体到自

  智驾最前沿

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  59分钟前

  传感器 激光雷达
• 喜获安全领域大奖|移动云以全栈云安全能力守护用户上云安全

  在数字经济加速渗透，企业与机构上云脚步不断加快之际，云计算已成为驱动产业转型升级的核心引擎。但云环境的开放性以及云资源的多租户共享等特性使得云安全问题日益突出，数据泄露、恶意攻击等风险隐患层出不穷，用户对云安全服务的防护理念、技术手段及服务内容的需求也随之持续升级。 作为云安全领域专家，移动云始终将安全置于自身发展的核心战略位置，并不断推动内核防护能力升级、产品体系完善、服务范式创新，旨在将安全能

  xiaodianzii

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  1小时前

  移动云
• Telefónica 与 Mavenir 建立战略合作伙伴关系，加速电信领域 AI 创新

  全球领先的综合通信服务商 Telefónica, S.A. 与电信优先、云原生、AI 原生设计技术提供商 Mavenir Systems Limited 宣布签署一项具有里程碑意义的谅解备忘录 (MOU)，共同创建一座 AI 创新中心。这一协作中心旨在加速人工智能在核心网络演进中的融合应用。 这座 AI 创新中心将作为现实世界的试验平台，用于开发、验证并优化 AI 驱动的自主网络编排、意图驱动型服

  与非网编辑

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  3小时前

  AI 云原生
• Mavenir 与 Red Hat 合作

  致力于构建 AI 原生设计移动网络的软件公司 Mavenir 宣布与全球领先的开源解决方案提供商 Red Hat 展开合作，利用 Red Hat AI 技术，提供对话式 AI 和智能体 AI 服务保障解决方案。 这些运营商级生成式 AI (gen AI) 产品由本地部署的 Red Hat OpenShift AI 赋能，为电信服务提供商打造高度可扩展、聚焦安全、具备弹性且成本优化的网络运营基础。

  与非网编辑

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  3小时前

  GPU 生成式AI
• 深度了解光耦结构以及如何延长使用寿命？

  光耦合器因其出色的隔离性能和多功能性，在多个应用场景中发挥着重要作用。它们通过光学耦合实现电气隔离，适用于直流和交流信号传输。选择合适的光耦合器需考虑隔离电压、电流传输比CTR等因素。为了延长其使用寿命，应采取措施减少有效工作时间和降低LED电流。

  先进光半导体

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  02/21 11:51

  光耦
• 离子污染测试的作用、测试方法与步骤, SMT工艺工程师必需掌握的知识！

  离子污染测试是PCBA生产过程中的一项重要环节，旨在检测PCB板表面是否存在残留物质。本文介绍了离子污染测试的基本原理、测试方法、步骤以及结果判定，并提供了注意事项和案例分析。通过使用C3离子污染测试仪，可以有效评估PCB板的清洁度，从而提高电子产品整体质量和可靠性。

  SMT工程师之家

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  02/21 11:25

  PCBA

  
• 【SPN管控新势力】TCP异常流诊断分析

  《承载网ZENIC ONE SPN管控新势力》系列图文主要内容包括中兴通讯5G承载网管的端到端智能运维工具、日常运维亮点功能和操作技巧。该系列图文分为两大篇章，分别介绍SPN端到端智能运维和日常运维实用技巧，旨在帮助技术专家和维护工程师快速了解并高效使用5G承载网络，提升网络维护质量和效率。特别介绍了TCP异常流诊断分析功能，并鼓励读者关注更新。

  中兴文档

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  02/21 10:55

  TCP 承载网

  
• Ai MCP网关，从HTTP到MCP，轻松协议转换！

  小傅哥分享如何利用Spring AI框架开发智能体，强调自研的重要性，包括技术资产、人才储备和专利申请。他介绍了Higress AI网关的使用，展示了如何通过Swagger API和MCP协议实现接口转换，以及如何部署和配置该网关。文章详细讲解了网关的部署步骤、接口开发、配置过程和实际调用测试，最后鼓励读者深入学习并参与AI MCP网关项目的实战。

  小傅哥

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  02/21 10:25

  智能体 HTTP

  
• 我在树莓派上运行了30年前的操作系统，结果出乎意料...

  RISC OS 是一款基于 ARM 架构的复古操作系统，适合对计算机历史感兴趣的用户。它具有独特的图形界面、轻量级特性以及稳定的性能。尽管 RISC OS 不支持 Wi-Fi 设置，但它提供了丰富的内置应用，如 PackMan、StrongED 和 NetSurf 等。对于那些寻求非 Linux 发行版体验或对复古计算有兴趣的人来说，RISC OS 是一个值得尝试的选择。

  上海晶珩电子科技有限公司

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  02/21 09:55

  树莓派 操作系统

  
• 从“没人敢用”到拿下全球900+客户！国产划片机龙头和研科技的全球突围之路

  沈阳和研科技股份有限公司（以下简称：和研科技）于2011年成立，荣获“国家级专精特新小巨人企业”、“辽宁省瞪羚企业”、“辽宁省制造单项冠军”等称号。公司自研高精度全自动划片机、切割分选一体机、全自动晶圆研磨机、全自动切割去环一体机、全自动晶圆撕贴膜机、全自动倒膜真空贴膜一体机、全自动晶圆清洗机等半导体核心设备，广泛应用于硬脆材料等精密加工，能够为客户量身打造半导体制造及工艺解决方案。产品已批量推向国内主流集成电路企业的产线并得以广泛应用，实现国产替代、远销海外。

  芯片揭秘

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  02/21 09:25

  划片机

  
• 汽车AI Box研究：加速端侧AI落地的新路径

  佐思汽研发布的《2026年汽车AI Box研究报告》探讨了汽车AI Box的应用现状及其未来趋势。报告指出，AI Box作为端侧AI落地的“加速器”，通过提供大算力芯片和预置的基础AI算法框架，解决了传统端侧AI面临的算力和模型性能瓶颈问题。AI Box适用于中低端车型的座舱升级和后装市场的车辆改造，通过USB线连接并支持多种连接方式，实现手车互联。报告强调了AI Box的核心配置要求，包括异构计算平台、高效AI工具链和实时中间件，以及产业链各方在物理接口标准化、数据交换协议通用化、功能安全认证常态化和软件框架生态化方面的努力。

  佐思产研

  282

  02/21 08:55

  端侧AI

  

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