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芯粒(Chiplet)是在2015年Marvell创始人之一周秀文(Sehat Sutardja)博士曾提出Mochi(Modular Chip,模块化芯片)架构的概念,这是芯粒最早的雏形。几十年来,半导体行业一直按照摩尔定律的规律发展着,芯片制造商凭借工艺技术的迭代,每18个月令芯片性能提升一倍。但随着近年来先进工艺演进到了3nm、2nm,用提升晶体管密度来提高性能的做法遇到了瓶颈,摩尔定律开始放缓甚至停滞。产业开始思考将不同工艺的模块化芯片,像拼接乐高积木一样用封装技术整合在一起,在提升性能的同时实现低成本和高良率,这就是芯粒。2022年,芯粒的高速互联标准通用芯粒互连技术正式推出。旨在定义一个开放的、可互操作的芯粒生态系统标准。

芯粒(Chiplet)是在2015年Marvell创始人之一周秀文(Sehat Sutardja)博士曾提出Mochi(Modular Chip,模块化芯片)架构的概念,这是芯粒最早的雏形。几十年来,半导体行业一直按照摩尔定律的规律发展着,芯片制造商凭借工艺技术的迭代,每18个月令芯片性能提升一倍。但随着近年来先进工艺演进到了3nm、2nm,用提升晶体管密度来提高性能的做法遇到了瓶颈,摩尔定律开始放缓甚至停滞。产业开始思考将不同工艺的模块化芯片,像拼接乐高积木一样用封装技术整合在一起,在提升性能的同时实现低成本和高良率,这就是芯粒。2022年,芯粒的高速互联标准通用芯粒互连技术正式推出。旨在定义一个开放的、可互操作的芯粒生态系统标准。收起

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    18A作为英特尔技术翻身仗的基石,在性能、功耗和密度上都实现了显著提升,并且正被高效地转化为可量产、有竞争力的产品。
  • 9月30日截止|中国半导体封装测试技术与市场大会(CSPT 2025),限时免费报名
    尊敬的嘉宾: 中国半导体封装测试技术与市场大会(CSPT)将于2025年10月28–29日在江苏省淮安市精彩亮相。作为国内唯一覆盖封装与测试全产业链的专业平台,CSPT迄今已在无锡、天水、江阴、南通等地成功举办20余届,持续推动先进封装量产化、可靠性测试体系完善以及上下游产业协同。本届移师淮安,将在AI与算力需求爆发的窗口期,面向2.5D/3D、HBM、Chiplet与异构集成等前沿方向,全面呈现
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  • 芯片封装企业案例分析——通富微电
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  • 边缘AI技术爆发式增长 | elexcon2025深圳国际电子展暨嵌入式展90%展位已售罄
    随着全球边缘AI市场进入爆发期(2025年预计达250亿美元,复合增长率24.8%),由博闻创意会展主办的elexcon2025深圳国际电子展暨嵌入式展(以下简称 "elexcon2025")最新披露,展会90%展位已售罄,400 余家全球技术企业将携边缘 AI 软硬件创新方案齐聚深圳。据 elexcon2025 深圳国际电子展暨嵌入式展这场以 "All for AI, All for GREEN
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  • 三星成功研发出4nm Chiplet芯片
    三星电子成功开发出采用先进封装技术“Chiplet”标准的4纳米(㎚)超精细工艺。Chiplet是一种连接不同半导体以提高性能的技术,有望成为增强三星电子人工智能(AI)半导体代工业务竞争力的基础。
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  • AMD全局AI战略揭秘:硬撼英伟达,从更强GPU到开源革命
    全球AI芯片市场的硝烟从未如此浓烈,AMD今日举行的Advancing AI大会,将成为挑战英伟达统治地位的关键转折点。
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  • 破壁者:国产先进封装技术推动全球半导体产业变革
    2025年4月16日,先进封装产业发展(无锡)峰会在无锡举行。本次大会由深芯盟、深圳市坪山区人民政府主办,深圳先进电子材料国际创新研究院、G7+无锡校友联盟、《电子与封装》协办,邀请了长三角乃至全国的先进封装企业和专家,共同探讨先进封装工艺、设备、材料、芯粒设计等领域面临的技术和供应链挑战。 上午9点,大会准时开始,由深圳市半导体与集成电路产业联盟执行秘书长张建致迎致词。而后,各大企业领袖分享了基
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  • SmartDV借助AI新动能以定制IP和生态合作推动AI SoC等全新智能芯片的研发及产业化
    作者:Karthik Gopal SmartDV Technologies亚洲区总经理 智权半导体科技(厦门)有限公司总经理 作为长期植根中国的全球领先的集成电路知识产权(IP)提供商,SmartDV一直在跟踪人工智能(AI)技术以及它对各个细分芯片领域的推动作用,同时也在不断地推出新的诸如IP、验证IP (VIP)和Chiplet这样的产品和服务,支持客户迅速开发AI SoC等新一代智能应用芯片
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    02/24 08:18
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  • 让大模型训练更高效,奇异摩尔用互联创新方案定义下一代AI计算
    近一段时间以来,DeepSeek现象级爆火引发产业对大规模数据中心建设的思考和争议。在训练端,DeepSeek以开源模型通过算法优化(如稀疏计算、动态架构)降低了训练成本,使得企业能够以低成本实现高性能AI大模型的训练;在推理端,DeepSeek加速了AI应用从训练向推理阶段的迁移。因此,有观点称,DeepSeek之后算力需求将放缓。不过,更多的国内外机构和研报认为,DeepSeek降低了AI应用
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  • Chiplets市场介绍:计算领域
    Chiplets技术将大型集成系统级芯片(System-on-Chips, SoC)分解为更小的功能模块,有望为半导体行业带来革命性变革。通过允许不同公司设计和优化更小的设计单元,chiplets技术使得设计更具创新性和效率。据预测,到2030年,chiplets市场规模将达到2360亿美元,年复合增长率(Compound Annual Growth Rate, CAGR)为19.7%。在计算领域,出货量将以24.1%的年复合增长率增长,其中Arm和RISC-V架构产生主要贡献。
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  • 共商AI时代挑战与应对策略,第八届中国系统级封装大会有哪些精彩看点?
    我们还看到英伟达通过NVLink互联,整合了Blackwell GPU、Grace CPU,形成了GB200超级芯片,再通过NVLink Switch将2颗GB200超级芯片和Bluefield NPU打通,形成板卡级的“超异构”加速计算平台;18个“超异构”加速计算平台又可以形成一个GB200 NVL72服务器机架;8个GB200 NVL72服务器机架加上1台QUANTUM INFINIBAND交换机又形成了一个GB200计算机柜。通过这样的级联方式,当前英伟达的AI工厂已经集成了32000颗GPU,13PB内存,58PB/s的带宽,AI算力达到645 exaFLOPS。
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  • 积木造芯片?Chiplet 技术详解
    Chiplet技术,就像用乐高积木拼搭玩具一样,将芯片的不同功能模块,例如CPU、GPU、内存等,分别制造成独立的小芯片。然后,通过高速互联技术将它们连接在一起,形成一个完整的芯片。比如说NVIDIA最新发布的DGX B200,就是Chiplet技术下的产物。这也是NVIDIA第一款Chiplet GPU芯片,凭借 NVIDIA Blackwell 架构在计算方面的进步,DGX B200 的训练性能是 DGX H100 的 3 倍,推理性能是 DGX H100 的 15 倍,想了解更多Chiplet架构的小伙伴,可以移步视频号。(文末福利与白皮书下载)
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  • Intel能否用Chiplet在中国角逐?
    Intel进入全球汽车市场的时间较晚。但是,Intel Automotive正在通过进军中国这个全球增长最快的汽车市场来寻求立足之地。Intel的优势在于其芯片设计和制造能力。这是Intel打开非PC市场的机会,还是只会停留在宏伟的构想呢?
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    2024/11/26
    Intel能否用Chiplet在中国角逐?

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