usb虚拟示波器

• 摩尔线程 × 中科院计算所丨DeferredGS全栈国产化适配落地

  近日，摩尔线程携手中国科学院计算技术研究所，在摩尔线程全功能GPU的软硬件生态协同方面取得重要突破。双方依托摩尔线程旗舰级AI训推一体智算卡 MTT S5000 的强大算力，联合完成了高斯泼溅解耦表示与重光照方法DeferredGS的全栈国产化适配。这一里程碑不仅验证了摩尔线程全功能GPU卓越的算力与底层生态兼容能力，也为国产自主可控的三维重建与渲染技术落地提供了新的范式。 近年来，高斯泼溅作为一

  与非网编辑

  170

  1小时前

  GPU 摩尔线程

  
• AI时代最大的赢家其实是晶圆代工厂

  Foundry模式的护城河并非单一技术，而是由客户信任、学习曲线、资本密度、技术节点时间窗口和生态系统五大因素构成的自强化系统。客户信任是基石，大规模生产带来学习曲线优势，巨额资本投入形成进入门槛，技术节点领先锁定客户，生态系统绑定加深依赖。这些因素共同推动领先企业不断巩固优势，形成寡头垄断局面。

  老虎说芯

  418

  9小时前

  晶圆代工
• 12家储能企业采用SiC，大功率化趋势明显

  近期，储能行业掀起SiC技术大规模应用浪潮，多家国内外企业发布搭载SiC器件的新一代技术方案。头部企业如麦田能源、远景、科陆电子等相继推出430kW SiC储能变流器，实现量产交付与商用落地，显著提升储能系统性能。这些方案不仅提高了转换效率，还增强了系统稳定性和适应性，推动储能行业迈向更高水平。

  行家说三代半

  188

  9小时前

  SiC 储能
• 营收暴增332%，净利润腰斩，73天闪电上会，宇树交了一份什么样的答卷？

  宇树科技在上海证券交易所正式上会，仅用73天时间完成了从受理到上会的过程。宇树科技成立于2016年，历经多次融资，估值飙升至127亿元。截至2025年，宇树科技的营收达到16.99亿元，净利润为5.91亿元，毛利率高达60.13%。尽管净利润出现腰斩，但宇树科技在人形机器人领域取得了显著成就，出货量超过5500台，占据了全球市场32.4%的份额。然而，AI“大脑”能力和毛利率的挑战仍然存在，上市后的表现备受期待。

  中科育成投资

  327

  9小时前

  IPO 宇树科技
• 终结光储拼凑时代：隆基的“深度×速度”样本

  6月3日，上海SNEC展正式启幕，隆基展示了其全栈隆基光储融合战略，系统性地提出了可交付、可验证、责任闭环的解决方案，旨在推动行业从多供应商拼凑模式向原生一体化方向演进。隆基通过全栈自研平台，实现了高效的BC光伏技术和储能全系统的原生融合，解决了光储系统中存在的损耗叠加、联调低效等问题。在实际应用中，隆基的解决方案显示出更高的系统往返效率、全生命周期发电量提升和整体投资回报率，为客户带来显著的经济效益。隆基的战略执行力和全球渠道复用为其赢得了大量订单和市场份额，使其在光储行业中占据了领先地位。

  行家说储能

  425

  9小时前

  储能 光储
• 密集签约10家龙头！储能版图再扩大

  卧龙储能通过拿下IEC认证和密集签约，展示其在全球储能市场的技术和生态实力。公司已建立自动化生产线，产品质量得到保证，且已进入多个国际市场。通过与多家行业龙头的合作，卧龙储能正从单一设备提供商转型为系统解决方案提供商，形成独特竞争优势。

  行家说储能

  333

  9小时前

  储能
• IC设计公司如何面对半导体缺货周期

  半导体行业自2026年开始经历新一轮全产业链涨价，主要受AI服务器需求激增推动，特别是DRAM和NAND Flash的价格大幅上涨。存储芯片制造商如三星、SK海力士和美光已将先进制程产能转向HBM，减少了消费级产品的供应。晶圆代工方面，多家公司计划下半年涨价，而MCU和MLCC市场同样面临价格上涨压力。此次涨价不仅是短期现象，而是半导体行业长期供需不平衡的表现，反映了需求弹性与供给刚性的矛盾。

  土人观芯

  380

  9小时前

  半导体行业 ic设计
• 凯恩斯主义复辟：硅基时代的宿命

  凯恩斯提出“填沟-挖沟-再填沟”的宏观调控策略，强调政府在有效需求不足时的角色。随着AI技术的发展，AI取代大量脑力劳动，导致就业危机加剧。尽管AI创造了巨额利润，但这些利润主要流向少数资本所有者，而非被替代的工薪阶层。为了维持社会稳定，新凯恩斯主义主张通过AI超额利润税、全民基本收入试点等方式，将部分利润重新分配给受影响群体，确保消费市场的活力。

  锦缎

  274

  9小时前

  AI 硅基
• 碳规则成为动力电池出海新门槛，回收闭环如何提升资源保障能力？

  全球汽车电动化推动动力电池碳足迹合规与后市场循环体系加速构建，成为国际市场准入的刚性要求。我国动力电池产业正向全生命周期绿色低碳闭环转变，但在跨境资源流动、EPR履约成本、碳足迹标准等方面面临挑战。建议建立跨境协同机制，提升国际接轨能力，健全后市场标准与数据互通，加强关键技术攻关。

  车百智库

  220

  9小时前

  动力电池 碳排放
• 金刚石进入消费级显卡！MSI为英伟达RTX打造新一代散热

  MSI在COMPUTEX 2026展示创新散热技术，包括金刚石复合散热材料、16Pin供电安全监测及服务器级可重置eFuse保险丝，特别关注于金刚石复合导热垫和金刚石-铜复合底座，旨在解决显卡散热与供电瓶颈，提升性能释放。

  DT半导体

  310

  9小时前

  AI 金刚石
• 砸5亿扩产、深耕先进封装…… 国产设备“小巨人”凭何站上C位？

  半导体先进封装迎来历史性拐点，市场规模预计大幅增长，特别是在AI、HPC和汽车市场的推动下。恩纳基智能装备作为国产封装设备企业的代表，十年深耕技术，实现了从跟跑到并跑的发展，并推出多项创新设备满足先进封装需求。面对国际市场和技术挑战，恩纳基将继续发力，推动国产替代进程。

  芯师爷

  342

  9小时前

  先进封装
• 半固态电池，车企盈利“解药”？

  半固态电池因成本优势和较快的市场化进程，逐渐取代全固态电池成为新能源汽车行业的热点话题。尽管全固态电池技术仍有诸多难题待解，半固态电池凭借较高的能量密度和较好的安全性，被认为是中国新能源车企走出价格战困境的有效途径之一。然而，半固态电池在大电流输出能力和回收体系构建等方面仍存不足，且其是否能完全替代全固态电池还需时间检验。

  盖世汽车

  420

  10小时前

  新能源汽车 固态电池
• 少年天才，博士退学！他造出全球首款NEU AI芯片——当神经网络成为计算机：中紫星NEU架构的诞生

  中紫星技术有限公司（中紫星）是一家专注于神经网络执行机制的AI芯片公司，成立于2025年，创始团队来自多伦多的Vector Institute。中紫星提出了NEU（Neural Execution Unit）架构，旨在让神经网络成为计算机的执行结构，而非仅仅作为指令集进行运算。NEU架构摒弃了传统的指令式计算，转而采用神经拓扑驱动、分布式局部执行和空间展开的方式，直接映射神经网络到硬件结构中。 中紫星的主要应用场景是大模型推理，特别是针对FFN部分的高效计算。NEU的优势在于其专为神经网络执行设计，能显著提高这类密集计算场景的效率。尽管NEU并非替代GPU，而是与其形成协同工作的异构计算架构的一部分，中紫星希望通过NEU来优化整个AI基础设施的效率、成本和能耗。 中紫星的愿景是成为“人工智能的解放者”，推动计算基础设施的重构，使计算机从程序驱动走向模型驱动。在未来，随着AI的强大发展，计算机可能会从程序驱动转变为模型驱动，从而带来计算平台的根本变革。

  张通社

  357

  10小时前

  AI芯片 神经网络
• 影像的高墙，被大疆拆掉了

  大疆手持影像十二年发展历程回顾，从天空到地面，从专业到大众，不断降低影像创作的门槛，让讲述故事的能力回归普通人群。

  光子星球

  248

  10小时前

  影像系统
• 存储主控“小巨人”辅导验收

  三地一芯电子股份有限公司（三地一芯）辅导状态变更至“辅导验收”，辅导机构为国泰海通证券股份有限公司。成立于2015年的三地一芯专注于NAND Flash存储控制芯片，凭借技术优势成为国家级专精特新“小巨人”企业，并获得多项荣誉。2023年营收1.68亿元，净利润5549.64万元，预计未来两年营收和净利润将持续增长。随着国产替代进程加速，三地一芯有望在存储主控赛道上取得更大突破。

  是说芯语

  200

  10小时前

  存储芯片 NAND Flash
• 华为“韬定律”打开芯片优化新思路，但多数厂商坦言：底层架构短期难重构

  华为提出“韬定律”，挑战摩尔定律，主张芯片性能提升应聚焦于降低信号延迟而非单纯缩小晶体管尺寸。华为已成功应用此定律设计了381款芯片，涵盖多种应用场景。尽管面临技术和产业分工的挑战，华为凭借全栈自研能力和创新思维引领行业发展，推动半导体行业的转型和发展。

  赛博汽车

  210

  10小时前

  韬定律
• 0.13英寸！南京芯视元推出全球最小LCoS芯片

  南京芯视元电子有限公司总经理何军在第十六届松山湖中国IC创新高峰论坛上介绍了公司的最新一代超微型硅基微显示芯片产品“天目80”，并阐述了硅基微显示技术的价值和发展趋势。芯视元专注于硅基微显示芯片的研发，目前已获得多项专利并在多个领域取得了重要进展。

  芯智讯

  305

  10小时前

  显示芯片 硅基
• 十年转型成就“连接之王”，黄仁勋为何钦点Marvell破万亿？

  在COMPUTEX 2026上，英伟达CEO黄仁勋与Marvell CEO Matt Murphy共同探讨AI基础设施的未来发展。Matt Murphy分享了Marvell如何从移动通信业务转向数据中心连接解决方案的过程，包括多次收购和剥离行动，最终确立了其在AI时代的领先地位。Marvell预计将继续受益于AI基础设施的增长，特别是光通信市场的爆发式增长。

  芯智讯

  331

  11小时前

  英伟达 Marvell
• 告别15年的语音按钮：这块国产芯片正在改写AI规则

  艾为电子发布的AWA88188芯片是一款智能音频计算节点，具备强大的DSP算力，能够实现杂音抑制、声场环绕等功能，标志着AI交互正向音频全面入口发展。该芯片不仅体积小巧，还能支持更多的功能模块，推动AI眼镜等设备的音频体验升级。此外，艾为电子还推出了低功耗NPU语音端侧AI处理芯片，实现了语音识别和语义理解的本地化处理，进一步提升了AI交互的便捷性和私密性。随着AI交互界面的变化，音频将成为下一代交互的主要入口，而负责音频处理的芯片将在未来硬件浪潮中扮演重要角色。

  歪睿老哥

  331

  11小时前

  智能音频
• 黄仁勋一句话，AI芯片公司市值暴涨4200亿元

  英伟达CEO黄仁勋在Computex 2026台北国际电脑展上盛赞Marvell，使其股价一夜飙升32%，市值一夜飙涨624.26亿美元。此前英伟达已向Marvell投资20亿美元，双方建立战略合作关系，共同开发硅光子技术和AI电信基础设施。Marvell专注于设计数据基础设施技术，在高性能模拟、光DSP、硅光子学等领域处于领先地位，与多家云巨头合作并推出多款创新产品。

  芯东西

  251

  11小时前

  AI芯片 Marvell

正在努力加载...