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西门子、ABB等全球制造业巨头未来2年砸钱方向!

09/03 16:10
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今天我们聊聊西门子、ABB等全球制造业巨头未来2年砸钱方向!~

制造业技术圈最近被一组数据 “炸” 了:德勤《2025 智能制造调研》显示,超 7 成工厂将 20% 以上预算砸向智能升级,而工厂自动化硬件、数据分析、高级生产排程,成了技术人 “闭眼冲” 的三大黄金赛道。更狠的是,西门子、ABB 这些巨头的动作,早把 “赛道潜力” 写在了真金白银的布局里。

Top3 黄金赛道:巨头用真金白银 “投票” 的方向

1. 工厂自动化硬件(41% 企业重点投入):巨头把 “硬实力” 玩出花

自动化硬件是工厂提效的 “基本盘”,但西门子、ABB 早不满足 “卖机器人”——

西门子

    • :将自动化硬件与 “数字孪生” 深度绑定。其 SIMATIC 机器人产线,能先在虚拟环境模拟千次运行,再把 “最优参数” 同步到实体设备,

产线调试时间直接砍半

    • 。搞工控、自动化集成的技术人,懂 “虚实结合” 的调试逻辑,未来项目话语权会直接拉满。

ABB

    • :在协作机器人(Cobot)上狂砸研发,最新款 GoFa 机器人,能通过力传感技术 “感知” 工人动作、自动调整协作力度 ——

产线工人不用 “适应机器人”,机器人会 “迁就人”

    。做产线自动化改造的同学,这类 “人机协同” 的硬件方案,是客户抢着要的香饽饽。

2. 数据分析(40% 企业重仓):巨头把 “死数据” 炼成 “印钞机”

“数据驱动” 成行业信仰,但怎么让生产数据从 “报表数字” 变成 “决策指令”?巨头玩法堪称教科书:

西门子

    • :用 MindSphere 工业云平台,把工厂数据 “喂” 给 AI 模型,能预测设备故障的 “黄金窗口期”。某汽车厂用这套系统后,

设备计划性停机时间降了 30%

搞工业大数据、AI 算法的技术人,学会 “把算法嵌进云平台、直接生成可执行建议”,就是行业抢手的 “技术大拿”。

ABB

    • :在数据分析里加 “行业 know-how” buff。其 Ability™能源管理系统,不仅分析能耗数据,还结合 “冶金、化工等行业用能规律” 给优化方案 ——

数据 + 行业经验双 buff,才是客户愿意掏钱的核心

3. 高级生产排程(38% 企业重点布局):巨头让 “排程” 变成 “产能加速器”

“生产节奏咋安排最丝滑” 直接决定交付效率,西门子、ABB 把 “排程智能度” 拉到新高度:

西门子

    • :旗下 Opcenter APS 系统,能结合 “供应链波动、设备状态、订单优先级” 实时动态排程。某电子代工厂用它后,

急单交付周期从 7 天压到 3 天

    • 。搞 MES、生产调度算法的技术人,吃透 “动态多约束排程” 逻辑,薪资能上一个台阶。

ABB

    :把排程和 “柔性生产” 结合,其排程系统能根据 “客户突然加单、原材料临时短缺” 等突发情况自动调整产线组合 —— 这对 3C、汽配等多品种小批量的离散制造企业,简直是 “救命神器”。

“核心系统 + 前沿技术”:技术选型里的 “稳” 与 “野”

核心制造系统:巨头兜底的 “刚需战场”

质量管理(35% 投入占比)、制造执行系统(MES,34% 投入占比)这类 “核心系统”,是工厂 “稳生产” 的基石,巨头早把 “护城河” 挖深了:

西门子

    • :QMS 质量管理系统,能把 “来料检验、过程质检、成品测试” 全链路数据打通,某制药厂用它后,

质检报告生成时间从 4 小时缩到 15 分钟

    • 。搞工业软件、系统集成的技术人,“全链路数据闭环” 是这类系统的核心竞争力,吃透了永远有饭吃。

ABB

    • :在 MES 领域主打 “轻量 + 灵活”,其 MES 系统能快速适配中小工厂的产线变化,某汽配小厂上线后,

生产流程透明率从 50% 飙到 90%

    。对技术人来说,“如何让复杂系统变得轻量化、易部署”,是中小厂市场的破局点。

前沿技术:巨头悄悄 “占坑” 的未来战场

AI / 机器学习(29%)、物联网平台(27%)已在布局,但生成式 AI(20%)、边缘计算(16%) 占比稍低 —— 不是不火,是巨头在 “试点磨合”,技术人现在入局等于 “提前占坑”:

生成式 AI

    • :西门子悄悄搞了 “生成式 AI 辅助工艺设计” 项目,输入产品参数,AI 能直接生成 “加工工艺方案”,某航空零件厂测试后,

工艺设计时间砍了 40%

    • 。搞 AI 的技术人,把 “生成式模型” 和 “工业场景知识” 结合,就是下一个风口。

边缘计算

    :ABB 在边缘计算盒子里集成 “预训练模型”,工厂数据不用传到云端,在产线边缘就能完成 “质量缺陷识别”。对搞嵌入式、边缘计算的技术人来说,“边缘硬件 + 轻量 AI 模型” 的组合,是未来工厂 “实时决策” 的关键。

给技术人的一句话建议

    想 “稳”:工厂自动化、数据分析、核心生产系统(QMS、MES)是 “闭眼冲” 的赛道,巨头需求摆在那,技术人只要往 “深度融合行业场景” 走,饭碗稳稳的;想 “野”:生成式 AI、边缘计算属于 “早布局早受益”,现在巨头还在试点阶段,技术人提前啃下 “工业场景 + 前沿技术” 的硬骨头,未来就是行业标杆。

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