MWC 2026：还在炒AI智能体的噱头？

3月2日-5日，一年一度的MWC 2026在西班牙巴塞罗那举行，以“智能新纪元/The IQ Era”为主题，吸引来自219个国家和地区的2900余家企业参展，吸引超10万专业观众；其中有350多家中国企业参展，覆盖运营商、设备与终端等全链条。

从MWC2026看AI时代的赢家和输家？

过去几年，AI成为全球科技产业最关注的趋势和焦点。然而进去2026年，产业界不再满足于将AI作为资本市场或市场宣传的噱头，开始要求商业落地。

AI产业需要对投资方和消费者证明自己的价值。

特别是对于电信业来说，尽管AI厂商宣传了很多AI的应用和优势，但是AI是否真的能提升网络弹性、降低运营成本（TCO），并从云端走向边缘，渗透到RAN到OSS/BSS等全链路生产流程？

调研机构Omdia认为，2026年电信业将“剥离AI泡沫、进入务实交付”。这句话的意思是——运营商不再满足概念演示，而是把AI放进真实生产与经营指标里验收，要求可量化、可复用的价值证明，如提升网络弹性、减少故障与运维负担、降低TCO。Omdia同时指出，AI正从云端“辅助工具”演进为能接管任务的智能体，并下沉至边缘，渗透RAN到OSS/BSS全链路；终端智能体强调任务执行与体验交付，网络侧则被要求向更高自动化等级演进以支撑更复杂的实时服务。Omdia进一步警告，AI时代的赢家将是能留住用户时间并掌控AI入口的公司，若硬件厂商仍沉迷堆参数、智能体化进展缓慢，可能在2026年迅速掉队。

MWC 2026 / IQ Era厂商测评，来源：与非研究院整理

赢家：掌握AI入口与生态——出货量不再那么重要

在消费电子侧，赢家不再是出货量最多的企业，而是能留住用户时间、控制AI入口的生态型玩家。

这类“赢家”通常具备三种能力：一是“智能体平台持有者”，能在操作系统层控制AI Agent与数据流；二是“软硬芯”垂直整合者，能自研AI芯片、定制系统并拥有云端算力支持，以更低成本、更好响应交付AI体验；三是定义新形态的先驱，在三折叠屏、AI眼镜等方向开辟第二增长曲线。

以手机业为例：小米被依托“人车家全生态”，在MWC展会现场小米演示了“手机Agent感知用户进入汽车，并将未完成的AI任务流转到车机屏幕继续处理”的跨端体验。苹果虽未参展MWC，但一直是AI领域“隐身的标准制定者”；华为则凭借系统底座与卫星通信、5.5G/6G预研展示建立领先印象。

这些厂商共同的特点是，竞争角度从“硬件单点”迁移到“生态编排与服务交付”。

输家：只会做硬件“外壳”

若不向服务与AI转型，传统硬件厂商可能迅速沦为“壳子工厂”，这其中就包括：

纯硬件组装商：缺少自有模型与系统级差异化，只能采购第三方方案拼硬件，最终回到价格战。

反应迟钝的传统品牌：仍沉迷像素、电池等参数堆叠，却在智能体化进展缓慢；资料甚至用一个极具传播性的对照说明“体验分水岭”——如果手机不能自动订机票、处理垃圾邮件，用户会觉得它“愚蠢”。

孤立的单品制造商：缺少与平板、手表、耳机、家居的联动，数据维度单薄，难以形成个性化服务闭环。

根本的差异在商业模式。赢家的收入来源是“硬件销售+AI订阅服务+广告分成”，用户关系是长期互动，数据资产形成闭环；而输家仍依赖一次性硬件利润，卖出即断联、数据被平台拦截。

消费电子的“硬件红利”正在终结，硬件越来越像AI的“外壳”，若处理不好隐私安全、算力成本与变现机制，即便昔日巨头也可能在IQ Era掉队。

运营商的赢家和输家

在运营商这一块也有赢家和输家。

输家是那些对AI趋势反应迟缓，只作为“哑管道”的运营商，无法给出差异化智能体验；

赢家则是利用网络连接、数据隐私与本地化服务优势，选择与科技巨头合作而非单纯竞争的运营商。这些运营商成为AI算力基础设施提供者，推出“连接+AI”的捆绑服务，或在智慧家庭、智慧园区等垂直方案中扮演核心角色。

本次MWC展上，中国移动展示了“算网智一体机”和全球算力网络基础设施，被解读为运营商从“网络运营商”向“算力运营商”转型：把计算、存储、网络资源统一调度，面向行业场景提供算力服务，寻找流量价值下降后的新增长空间。

中兴展示了“弹性智算”数据中心方案，用模块化与软件定义调度应对训练/推理需求波动，并给出面向流量预测、智能运维、用户行为分析等通信场景的训练与推理加速方案。

华为在MWC展上强调AI原生核心网与“自愈网络助理”，可7×24预测并自动修复故障、提升运维效率（资料给出20%的提升口径），把“AI for Network”从概念推向可交付能力。

笔者认为，AI时代的赢家大致符合三条标准：1. 是否掌握AI入口与生态并形成服务化收入（端侧）、是否拿得出可量化的AI价值证明并进入生产闭环（网络侧）、以及是否在与科技巨头的竞合中选对生态位并以足够速度完成组织转型。

从MWC 2026看AI智能体：能聊到能交付

本届MWC展给AI行业最清晰的信号，是它开始从“能说会写”的对话式能力，转向“能做成事”的智能体能力。

1）从“对话AI”到“行动AI”：智能体的定义改变

在MWC 2026上，“Agentic AI（智能体AI）”的核心不再是回答问题，而是接管任务：理解意图、规划步骤、调用工具并执行动作。终端侧的展示给了一个直观参照：联发科在天玑平台强调端侧智能体可在本地完成复杂事务，例如自动订票、日程深度管理，减少频繁联网与云端依赖。

这类演示背后的行业共识是：当智能体具备“执行权”，体验的竞争就从“回答得多像人”转为“办事是否可靠、是否可控”。

此外，智能体不再局限于手机或PC界面。如AI眼镜、AI玩具等品类都在强调“无屏交互”，通过语音和手势指挥AI助手，实际上是在用新形态把智能体从App图标里“解放”出来。这意味着智能体的入口正在从单一应用迁移到系统级与多模态交互层，App更像后台能力组件，而非用户操作的中心。

MWC 2026 AI智能体落地版图，来源：与非研究院整理

2）网络侧智能体： “AI原生网络”的闭环控制

如果说终端侧智能体解决“个人任务自动化”，那么电信侧智能体更像“生产系统里的新工种”。一方面，行业讨论的重心已明确落在Agentic AI、AI-RAN和AI驱动的数字孪生上：这些概念共同指向同一件事——AI正嵌入软件、基础设施与运营，推动网络从阶段性升级转向持续优化。

另一方面，智能体在电信网络中的落点也更具体：从RAN到运营/业务支撑系统（OSS/BSS）形成贯通式采用，并推动网络向L3+自动化迈进。

数字孪生在此扮演关键工具：它把网络规划与运维从“在线改、改完看效果”转成“先在虚拟网络里演算与验证”。AI驱动的数字孪生将构建基网络表示，用于根因分析、场景规划与预测性维护，从而支持远程监控、优化与调整，在提升韧性的同时加速创新。这实际上为智能体提供了“可试错的沙盒”，也是把自动化升级到可审计、可回滚层面的必要基础设施。

3）AI-RAN：软件定义基站性能

AI-RAN的价值并不仅是把AI放进基站，而是RAN与AI工作负载对同一计算基础设施的重新分配，以及由此引发的设备商、运营商与芯片商关系变化。

让运营商能在不影响网络功能的前提下灵活演进方案，同时必须回答一个更尖锐的问题——AI-RAN能否带来可持续性能提升、是否具有经济意义、能否在生态中形成更合理的价值分配。这也呼应了MWC 2026更大的氛围变化：行业变得更成熟，赢家是能把创新转化为持续、可测量的质量提升与商业回报的企业。

4）主权与可审计：智能体落地的“硬门槛”

智能体一旦进入生产系统，就必须面对“谁来负责”的问题。仅仅是增强大模型并不够，真正重要的是有结构化流程去理解与记录要自动化的任务——流程资产不应锁死在某个模型里。基于此，运营商Orange提出构建独立于大语言模型的智能体框架，强调对数据与模型的控制和主权，并专注于可验证流程，其改进可随时间被测量与审计。

与主权并行的，是互联互通与标准化。由于解决方案来自不同供应商，标准化与开放性至关重要，才能让多供应商/多云服务商的智能体安全高效地通信协作。

这意味着未来的“智能体能力”不只是单体性能，更是跨域编排、权限治理、日志审计、接口标准与安全边界的系统工程。

MWC 2026 AI智能体落地企业案例，来源：与非研究院

总体看，MWC 2026上各大国产厂商的焦点已从单点功能转向“执行闭环 + 跨域协同 + 规模部署”的系统能力。

本次MWC展上，荣耀推出“机器人手机”概念机，关键创新是最小化4DoF钛合金云台（体积较传统方案缩小70%），0.8秒展开、360°旋转，并具备CIPA 5.5级物理防抖。智能体作为“大脑”驱动云台完成主动跟踪与智能运镜（90°/180°旋转、AI SpinShot等）；端侧大模型（如YOYO）加入情感感知，围绕视频通话与“实体化交互”（如肢体化表达、随音乐动作）强化“AI伙伴”属性。影像侧配合2亿像素传感器与ARRI合作技术、AI防抖引擎，试图把“机械行动力”转化为稳定拍摄体验。其不确定性同样明显：量产、售价与完整规格尚未公布，续航与可靠性仍待验证，但它已展示“智能体驱动硬件形态”的想象空间。

联想的个人智能体Lenovo Qira（中国市场为天禧AI）强调跨平台协同：在PC、手机、平板、可穿戴之间记忆偏好、感知情境，实现“随时响应、全域执行、情境感知”，让任务连续不中断（如手机写作切到PC后自动延续）。其底座是端云混合架构，统一调度设备、算力与知识，并通过模块化AI PC概念机等载体探索更可扩展的AI体验。Qira计划扩展至20多款设备，并预计于2026年上半年推出，体现联想从硬件制造向混合AI生态构建的推进。

华为AgenticCore面向AI时代流量与需求变化，提出由三大引擎协同的“智能体网络”：网元智能引擎让设备具备本地感知与决策（故障自愈、参数自优化）；网络智能引擎做全网态势感知与跨域协同、策略生成；业务智能引擎面向上层业务提供服务保障与编排能力。它把刚性网络转为自适应、可编程、业务感知系统，指向运维效率提升与成本下降，并为5G-A/6G的网络自动驾驶（L3+）铺路。

其它厂商中，中兴把AI Agent与手机操作系统深度融合并推出企业级智能体Co-Claw；智元与乐聚展示具身机器人矩阵，强调5G-A低时延、大连接对实时控制与协同的重要性；阿里千问以AI眼镜拓展可穿戴入口；SynaXG主张AI-native RAN与“AI即网络”，把智能体直接嵌入无线接入网边缘侧。

总结

MWC 2026清晰地表明，AI智能体已从技术概念走向产业实践的核心舞台。

从产业实践看，荣耀、联想、华为等企业展示的具体案例，证明了智能体在终端创新、个人助理、网络智能化等多个方向已实现产品化与方案化。

然而，繁荣背后仍有隐忧。技术可靠性、数据隐私、伦理安全、成本与商业模式等问题，仍是产业必须跨越的关卡。

在这个时代，AI将以智能体的形态，深度嵌入物理世界与人类生活的每一处肌理，其影响之深远，将不亚于互联网的诞生。对于产业参与者而言，抓住智能体浪潮，关键在于找准场景、夯实技术、共建生态、坚守可信，从而在这场深刻的智能化变革中占据先机。