「自动驾驶赛道DeepSeek」，又融了1亿美元

贾浩楠发自副驾寺，智能车参考 | 公众号 AI4Auto

一张通往物理AI时代的门票，多少钱？

最新参考：1亿美元——

L2达成百万装机量，26年站稳自动驾驶第一梯队的轻舟智航，刚刚官宣了新一轮融资。

官方直接放话：如今投自动驾驶，就是投物理AI。

怎么说？

“自动驾驶赛道DeepSeek”，又融了1亿美元

智能车参考获悉，轻舟智航刚刚完成了新一轮融资，金额为1亿美元。

资金一方面用于加大世界模型+强化学习等前沿物理AI技术研发，另一方面加大轻舟自身组织人才建设。

投资方中，有宁波宁海兴泰合基金、梁溪科创产业母基金（由博华资本管理）、华德科创，以及产业方，包括一家国内头部主机厂，以及一家头部汽车电子零部件公司。

去年4月轻舟官宣的“战略融资”，两大投资方之一是奇瑞汽车，但本轮投资方中的“国内头部主机厂”，并非奇瑞。

一方面打消外界关于轻舟“绑定”特定车企的质疑，另一方面也说明，轻舟的技术、量产能力正在“破圈”，被更多主机厂认可。

比如L2++领域，轻舟智航方案“轻舟乘风”搭载车型累计突破100万台，合作主机厂近10家，合作车型近30款。

这其中最被用户熟悉的，是理想AD PRO方案，1月份刚刚OTA的城市NOA能力，以相对优势的算力、成本（128TOPS），实现了和256TOPS方案相同的体验。

这也是轻舟“敲开”主机厂大门最有力的证据案例，“自动驾驶赛道DeepSeek”也从此而来。

2026年轻舟量产车型据说还会增加超过50款，其中多数将搭载城市NOA功能，可能是给予地平线J6M的方案，也有可能是高算力的方案。

轻舟起家的L4业务，也实现了“回归”。首先是已进入无人物流车领域，合作方正是奇瑞，采用“量产即运营”模式，目前在金华、芜湖、宁波等地投入运营。

形态上像Robobus的缩小版，但L4技术体系和量产的L2+同源同架构，共享模型能力、数据闭环与工程体系，二者仅为产品形态差异，但终极目标一致，都是追求“车位到车位、无需干预、安全高效”的驾驶体验。

比如，由AI驱动的“自动驾驶超级工厂”，承载数据生成、模型训练、一段式模型仿真评测等核心工作，提供基础土壤；而数据互通使得L2++的量产数据可以直接用于L4产品的训练，反之亦然，让数据价值最大化。

普遍舆论是及时量产L2让轻舟重回第一梯队牌桌，但之前的交流中，轻舟告诉智能车参考，其实不存在“弃暗投明”，轻舟提出数据驱动、learning based的概念，比任何人都早。

技术上，轻舟核心团队从Waymo而出，这可以看成轻舟智航对技术趋势精准把控的底层基因，但同时对Waymo走的路线保持清醒：

徒手攀珠峰，创业公司复刻不了。

所以L4小巴时代就在探索摆脱规则的方案，当年提出的基于数据驱动的规划等等核心算法，也继承在如今的系统中。

换句话说，向L2、端到端、数据驱动转轨，轻舟智航没有痛苦挣扎、没有删库重练、没有背叛嘲讽L4，事实上是核心团队的技术前瞻，在最合适、最紧迫的节点，等到了行业级的底层范式重构，再次发光发热了。

这也让轻舟成了行业唯一一个既具备Waymo优势，又更像特斯拉的玩家。

同理，如今轻舟智航业务持续押注L4，入局无人物流车，也是数据驱动技术体系“一通百通”之后，攀登技术珠峰沿途下的蛋。

毕竟轻舟量产前景可期，盈利转正的悬念越来越小，已经不是一家需要追逐热钱的公司，如果真的奔热钱而去，直接讲机器人的故事会更加直接。

轻舟最新的技术体系，其中既有世界模型——World Encoder，充分复用轻舟已量产验证的端到端模型能力，建立统一世界表征。

又有类似VLA的Multi Modality decoder ，作为世界预测模型的一个生成式模型，包含了对未来世界的动态演化能力，包含对未来交通参与者、道路拓扑的变化预测、理解，以及2D和3D世界的建模。

轻舟的逻辑是，从VLA、世界模型开始，自动驾驶已经不再局限于“车”这个领域，模型完全为更广阔现实世界挑战而生：

行为逻辑的泛化推理能力：系统会考虑在滚动足球的后面可能有人会跑出来。
物理世界运动规律的理解能力：雨后积水溅水影响，系统也会纳入结果输出。
结合社会常识的理解能力：理解乘客的自然语言指令，与人类更好交互。

数据驱动体系一通百通后，自然而然打开了通往物理AI时代的大门。

有技术有方案，实现盈利无风险，且没有被车企、大厂收购控股、估值还没有一飞冲天——

如同轻舟一样手握自动驾驶最后一张船票，或者说通往物理AI时代“早鸟票”特质的玩家，现阶段的确稀缺。