芯耀
与非AI
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4月19日的北京亦庄，1.2万名跑者与300余个机器人共同完成了一场特殊的半程马拉松。
去年首届赛事中，仅有六台机器人成功完赛，其中最好成绩为2小时40分42秒；而今年，仅跑进一小时的机器人就至少有三台，荣耀“闪电”更以50分26秒的成绩超越人类世界纪录，短短一年间的进步令人瞩目。
当人形机器人与人类选手同场竞技成为焦点时，赛道沿线的补给站内，另一场静默的技术验证正在悄然上演——星海图的R1 Pro和R1 Lite机器人化身“首席服务官”，在万人级开放场景中完成了一次全自主、无遥控的服务保障任务。
星海图机器人以科技力量赋能大型赛事保障，代表着具身智能从封闭工业场景向开放公共服务场景的关键一跃。
▍当机器人站上补给站，一次开放场景的“压力测试”
本次赛事中，星海图R1 Pro和R1 Lite全面参与关键环节，承担起多元化服务任务。
在赛事开幕式上，6台R1 Pro机器人协同完成发令仪式，为这场人机共跑的赛事拉开序幕。
更具挑战性的任务分布在赛道沿线。4个补给站点全线由星海图机器人进驻，R1 Pro与R1 Lite协同作业，精准完成饮用水、毛巾等补给物资的整理与递送，凭借高灵活性与轻量化设计，有效解决了柔软易变形物体的处理难题。
与工业场景中高度结构化的环境截然不同，马拉松赛道是典型的开放、动态、高人流场景。光线骤变、人群密集、跑者伸手动作不规律，这些在实验室里难以完全模拟的变量，构成了对机器人感知、决策与控制能力的极限考验。
星海图的应对方案来自其自研的G0 Plus VLA大模型。
作为全球首个开箱即用的VLA模型，该技术底座能够让机器人在无需场景适配的情况下即可部署于户外赛道。在补给站，机器人能够实时判断“谁在伸手、需要什么、如何安全递送”，全程无遥控完成叠毛巾、递水、递毛巾等全流程服务动作。
不少跑者反馈，机器人的补给动作精准、服务贴心，兼具科技感与实用性。这种来自真实用户的即时反馈，恰是任何封闭测试环境都无法替代的验证维度。
▍从工业到服务，商业化的“第二场马拉松”
星海图成立于2023年9月，这家年轻的具身智能公司在不到三年时间里完成了从技术积累到场景落地的加速跑。
商业化层面，公司已在搬运移动、抓取放置、封装打包、织物叠放、设备联动五大核心场景实现规模化落地，并完成数千台订单验证。在开发者领域，其轮式双臂机器人去年的覆盖率超过90%，位居全球第一。
但马拉松赛事的意义不止于数据验证。它标志着星海图的技术能力正式从封闭工业场景向开放公共服务场景迈出关键一步。
这种场景拓展的背后，是技术路线的清晰演进。星海图选择“整机+智能”的路线，依托全栈自研的VLA大模型、灵巧操作能力及真实场景数据驱动，走通了一条从底层算法到具身本体、从核心模组到场景解决方案的完整链路。
技术能力的场景验证正在获得资本市场的积极回应。2026年2月，星海图完成近10亿元B轮融资；时隔不足一个月，再度斩获20亿元B+轮融资，累计融资额近50亿元。本轮融资汇聚了华登科技、蓝思科技等产业资本及国家队资金，显示出产业端对具身智能商业化前景的明确信心。
在技术开源层面，星海图同样展现出行业引领者的姿态。其开源的全球首个开放场景具身智能真机数据集，全球下载量已突破60万次，深度赋能英伟达、蚂蚁等全球顶级具身大模型的研发。近期发布的全球最快世界模型Fast-WAM，通过对底层架构的颠覆性重构，为具身智能大规模产业落地奠定了关键技术基础。
据悉，星海图2026年将正式启动万台级规模化放量，目前已完成股改，资本化进程加速推进。
技术上的开放和商业上的聚焦指向一个明确的产业事实：具身智能正在从概念验证期进入规模化落地的临界点。
▍跑好具身智能的“马拉松”
星海图的愿景则是“部署100亿台智能体，服务100亿人”。
这个宏大的目标被拆解为清晰的实施路径：第一步完成技术闭环，持续迭代VLA大模型和世界模型；第二步实现商业闭环，在高端制造或物流领域完成从概念验证到规模化商业复制的跨越；第三步推动规模化放量，从工业场景逐步拓展至服务业，最终进入家庭。
2026年的这场半程马拉松，既是星海图开放场景能力的集中展示，也是具身智能行业从“能跑”到“能服务”的阶段性印证。
正如赛事本身是对人类体能极限的挑战，具身智能的产业化之路同样是一场考验耐力与韧性的马拉松。真正的竞争不在于短期的技术炫技，而在于能否在真实场景中持续产生价值。
当机器人能够在万人马拉松中稳定完成递水、叠毛巾这样的“小事”，它们距离真正服务大众日常生活的“大事”，或许已经不再遥远。
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