光模块与CPU、GPU的算力碰撞

算力桎梏：瓶颈在传输，核心在光模块

AI产业高速扩张背景下，市场长期聚焦CPU、GPU等算力芯片，却忽略了承载海量数据流转的光通信硬件。

英伟达CEO黄仁勋曾在采访中曾直指行业痛点：今天限制AI算力的不是CPU，不是晶体管，而是铜线。

随着大模型参数持续扩容、超大规模算力集群落地，传统电互联物理缺陷暴露，算力瓶颈由运算端转向传输端。光模块作为光电转换的核心载体，已然成为制约AI集群扩容的关键变量。

01介质更迭：电互联物理瓶颈凸显，光传输成为最优解

铜线传输损耗高、功耗大且带宽受限，速率难以适配AI集群算力互通；电互联还易产生信号串扰与延迟，制约CPU、GPU算力释放。

光模块凭借低时延、大带宽特性，突破电子传输桎梏，优化芯片间互通效率，改善算力空转问题。

02需求扩容：AI集群迭代拉高高速光模块配置量

算力硬件与光模块深度绑定，AI服务器CPU、GPU集成规模持续扩张，芯片及服务器间数据流量爆发式增长，推动高速光模块加速渗透。目前800G已实现规模化商用、1.6T加速落地，高速光模块确立算力核心硬件地位，为算力集群稳定运行提供支撑。

03技术升级：行业由可插拔向光电一体化演进

传统可插拔光模块（DSP + 长 PCB 走线）电链路损耗偏高，难以满足CPU低功耗、高速传输的传输要求；以Marvell DSP芯片为核心的LPO作为短期方案，优化链路功耗、适配算力调度。长期来看，CPO共封装技术将内嵌光引擎芯片，缩短芯片传输距离、降低信号损耗，适配未来高密度超大算力集群。

在光电供应链中，头部大厂承接1.6T/CPO高端订单，而以易天光通信为代表的专精特新企业筑牢国产供应链底座，专注通用及中高速光电产品研发量产，凭借成熟产能与高性价比优势补齐市场基础产能缺口，共同形成高低搭配、分层供给的全球产能格局，有力保障国内光电产业链稳定自主发展。

光子时代来临，光模块定义算力上限

本轮算力产业变革，实则为光模块主导的传输架构革新。现阶段CPU与算力芯片性能逐步趋近物理阈值，传输瓶颈已然成为制约算力集群规模化扩容的核心要素。

行业长期发展逻辑明确：带宽优先级高于算力，互联架构界定集群上限。CPU及各类芯片的算力释放，高度依赖光互联体系。光模块将持续充当AI产业的核心基础设施，推动光子算力产业长效稳健发展。

未来，易天光通信将持续加码高速光器件技术创新，以稳定产能、快速响应服务、高适配定制方案赋能合作伙伴。诚邀海内外客商莅临厂区实地考察、深度磋商，构建长期稳定、互利共生的产业合作生态，合力把握 AI 算力与宽带基建发展新机遇。