芯耀
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近日，CNBC爆料百度正在为成立独立的AI芯片企业筹集资金，纪源资本和IDG资本已经参与到早期融资洽谈中。
从2010年开始布局人工智能，经过十余年深厚的积淀，百度实力初显，在第二个十年的开年之际，迎来了市值破千亿的良好开端。2月9日，美股开盘后百度公司股价持续走高，上涨8.21％，市值破千亿，达到1021亿美元。
有行业人士评价，百度市值突破千亿，是其作为一家人工智能平台型公司，技术长期主义的价值显现。未来百度大概率会像微软、特斯拉看齐，成为介入万亿产业的生态创新巨头公司，百度的千亿美金市值只是开始。
百度在芯片行业的布局实际上已有十年以上的历史了，目前已布局两个不同应用场景的系列芯片，一个是用于通用AI处理器的昆仑系列，另一个则是用于语音交互鸿鹄芯片。
2010年，百度使用FPGA进行AI架构的研发。2018年，该公司正式发布“昆仑”系列AI芯片。该系列芯片于2019年流片成功。2020年，“昆仑1”芯片实现量产，并已在市场上累计出货超过2万片，应用在百度搜索引擎和百度智能云生态伙伴等“人工智能+”场景。
在2019百度AI开发者大会上，百度发布了远场语音交互芯片“鸿鹄”。鸿鹄芯片使用了HiFi4自定义指令集，双核DSP核心，平均功耗仅100mW。这款芯片主要用于智能家居语音交互、智能车载语音交互、智能物联等场景。其中，全球出货量排名第三的小度智能音箱就采用了这款芯片。
百度AI技术底座开启长线增长
作为最早布局人工智能的互联网企业，百度每年的研发投入占比营收长期都在15%以上，这其中大部分都投入到了AI相关领域。
百度AI始终坚持在创新突破的第一线，成为中国乃至全球AI领域的领军者。作为百度AI多年技术积累和产业实践的集大成，百度大脑经过10年积累，在语音、视觉、知识图谱、自然语言处理等核心技术层面保持世界领先水平，已经发展成核心技术领先的软硬一体AI大生产平台。
作为百度大脑“软”的一方面，百度飞桨是中国首个自主可控、开源开放、功能完备的产业级深度学习平台，向下对接芯片，能够和芯片进行软硬一体的优化，向上支撑各种应用，助力技术创新和业务发展，是“智能时代的操作系统”。如今，飞桨已经凝聚超过265万开发者，累计commit 16万次，基于飞桨训练34万个模型，服务10万家企业。根据权威数据调研机构IDC公布的2020年下半年深度学习框架平台市场份额报告，百度在中国深度学习平台市场综合份额中位列第二，与位列第一的 Google 几乎持平。
此外，在AI技术赋能下，百度AI其他业务，诸如小度智能助手、Apollo 等也在不断突破技术及商业化关键节点。1月11日，百度正式宣布进军汽车制造业，联手吉利控股集团组建一家智能汽车公司，得到资本市场的普遍看好。评论人士认为，千亿市值”背后，百度AI业务上的实力和价值已经得到证明，AI技术底座正开启长线增长。
芯片是百度AI的重要一环？
2020年以来，受新冠肺炎疫情影响，一方面芯片供应能力出现下滑，另一方面用户对电子产品的需求大幅增加。下半年开始，汽车产业率先陷入“缺芯”状态。进入2021年，芯片供应问题已从汽车产业向智能手机、智能安防等多领域开始蔓延。
2020年8月，国务院印发《新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展的若干政策》，其中提到中国芯片自给率要在2025年达到70%。
2021年2月7日，国家发改委又就《关于印发享受税收优惠的集成电路企业或项目、软件企业清单制定有关要求的通知》公开征求意见。此外，华为等90余家中国半导体企业已递交成立“集成电路标准制定委员会”申请，开始“抱团取暖”。
在国内外大背景下，芯片已经成为必争之地，成为全民共识。那么，百度做芯片有什么优势？
“芯片的成功，需要有生态的支持，这方面百度有较好的条件”，中国著名计算机专家，首批中国工程院院士倪光南对于百度造“芯”有着这样的评价。
在他看来，百度可以发挥他们在AI方面的积累的技术优势，做出的芯片可以首先在它自己的AI平台及其应用上得到应用，通过应用可以推动芯片的发展，形成一个良性循环。
