什么是边缘计算？工业边缘计算网关的应用

当5G开始推出时，许多使用较新技术术语的对话也开始了，其中之一是边缘计算。但是什么是边缘计算，它会对您的业务产生怎样的影响？

从云端到边缘

在数据计算转移到云之前，数据通常是在现场传输和存储的。对于大型企业，这些企业通常拥有私有数据中心，而较小的组织则利用服务器和网络硬件来构建其IT运营。
　　

随着云的引入，组织可以在云服务器上托管数据，这实质上是使用云服务提供商的硬件和基础设施。从物理基础架构转移的能力使组织能够扩展和增长IT运营，而无需相同的人力或财务投资。
　　

现在，5G凭借其低延迟和高带宽，使得将数据计算从云转移到更靠近最终用户的地方成为可能，具体取决于使用情形。

优势的好处

随着组织传输和处理大量数据，有时将数据放在一个中心位置并不总是可行的。Gartner预测，到2025年，75%的企业数据将在边缘而不是云端创建和处理。
　　

和许多超大规模–提供云服务的大型行业领导者–一直致力于打造边缘计算产品。
　　

边缘计算有许多优势，因为支持分布式计算的基础设施更靠近数据源:
　　

更大的带宽:当数百万台设备连接到互联网时，数据处理需求是巨大的。局域网(LAN)或广域网(WAN)的数据传输能力有限，蜂窝网络也是如此。对带宽的竞争会造成网络拥塞和延迟。对于任务关键型通信，如自动驾驶汽车或机器人，将更多带宽专用于个别操作将提高一致性和可靠性。
　　

延迟:传输和计算数据的速度可能会随着边缘计算而降低。对于那些任务关键型通信而言，集中式云位置可能会有过高的延迟。
　　

可访问性:边缘计算的一些用例依赖于能够在现场传输和处理数据的可访问性。当连接不可靠或带宽因环境因素(如石油钻井平台)或偏远地区(如沙漠)而受限时，能够利用边缘计算甚至边缘设备对这些技术至关重要。

边缘计算的使用案例

边缘计算的许多使用案例依赖于带宽、延迟和可访问性方面的优势，这些优势跨越了越来越依赖于数字运营的许多垂直行业。
　　

医疗保健:互联医疗的市场前景预计价值为4460亿美元到2028年，从2020年的718.4亿美元急剧增加。医疗保健领域的物联网有望将医疗传感器和设备连接到互联网，用于远程患者监控和分散临床试验等用例。由于有如此多的互联设备，在那些任务关键型数据传输的使用案例中，如机器人或植入设备，专用带宽和延迟将非常重要。
　　

制造:随着生产线运行、设备维护预测和价值链的数字化方法的转变，制造业是一个能够产生大量数据的领域，边缘计算可以帮助管理这些数据。对于工作场所安全中的任务关键型机器人、自动导向车辆(AGV)和人工智能(AI)，通过边缘计算提供的延迟是有益的。
　　

车队和汽车:无论是在消费者还是企业应用中，自动驾驶汽车都将计算需要快速传输的大数据包，这使得边缘计算成为一种相关的选择。
　　

企业:边缘计算的企业应用是一个总括，可以指许多不同的使用案例。企业对边缘计算的使用主要归结于边缘的优势及其支持的技术。例如，edge AI可以跨许多垂直行业使用。当使用边缘计算的高速度和低延迟时，AI具有运行更快和更可靠覆盖的能力。
　　

东胜物联得工业边缘计算网关提供了强大的边缘计算能力，可在物联网边缘进行数据优化、实时响应、敏捷连接、智能应用、安全和隐私保护，有效降低云端计算工做量。