图 1.2 霍尔感应
图1.3 佩戴检测电极
图1.4 电容检测
Part.1 电容+压感二合一:单电极双模态交互
- 硬件复用优势:同一颗芯片同时承担触摸定位与压力检测,无需额外压感芯片。
- 算法协同优势:系统先以电容信号确认手指触摸存在,再唤醒压力检测进行力度解析,形成"触摸+力度"双重校验机制,从根本上杜绝无接触误触发。滑动浏览时轻压锁定目标、重压确认进入,同一物理区域叠加两种交互维度。
- 结构优势:全部功能基于镜腿内部隐藏电极实现,无机械开孔,直接支持全密封防水设计,同时避免了传统微动开关的机械磨损问题。
图2 AWS93805PLR 电容+压感二合一典型应用框图
Part.2 电容检测技术:高灵敏度滑动控制与智能佩戴感知
2.1 镜腿滑动触控
在镜腿区域部署多通道电容传感器阵列,用于侦测手势类型。针对智能眼镜曲面结构、薄型边框及多层镀膜带来的信号衰减问题,核心技术要点包括:
- 高灵敏度AFE前端:艾为电容检测技术,分辨率可达aF级,支持隔着2mm以上塑胶外壳实现稳定触摸响应。
- 自适应基线跟踪算法:实时监测环境电容基线变化,消除长时间佩戴导致的缓慢漂移,确保滑动轨迹的持续精准。
- 湿手滑动响应机制:大禹防水2.0算法,升级多维特征提取功能,实时提取信号变化趋势,变化幅值等信息,确保信号不被残留水渍影响。实测湿手触摸成功率达95%以上。
- 性能指标:最低触摸响应延迟<2ms,待机电流<10μA。
2.2 佩戴检测与动态防水策略
佩戴检测基于人体耦合电容效应,耳侧与太阳穴处的传感器可识别稳定的佩戴状态信号,实现戴上自动唤醒、摘下自动休眠。方案主要支持以下功能:
- 佩戴开机功能:搭载艾为创新‘触界’算法,系统能像‘智能雷达’般实时锁定真实电容基准。无需繁琐的重新校准流程,即可在各类应用场景中保持正常运行。其开机佩戴成功率达98%以上。
- 佩戴防水功能:由大禹防水2.0算法输出数据特征,实时调整基线,提高环境适应能力。该方案已在多个智能眼镜项目上应用,实测水汗场景下的佩戴成功率,可达95%以上。
图3 AW93208CSR 佩戴+滑动典型应用框图
Part.3 多指手势识别:基于电容时空特征的识别技术
在狭窄的镜腿空间内,单指滑动与双指滑动的区分不能仅依赖电容值幅值判断,而需依赖空间分布特征与时序相关性分析。
- 空间特征提取:单指操作和双指操作在电容阵列上产生的波形特征不同,信号分布范围与整体信号强度也存在一定的可区分性。
- 时序相关性分析:单指滑动与双指滑动,各采样电极上数据的激活时序存在差异。
- 性能指标:可支持单指滑动、双指滑动、双击、长按等操作手势;识别准确率>98%,端到端延迟<2ms。
图4 AW93208CSR 双指滑动典型应用框图
Part.4 镜腿开合检测: 高灵敏度微功耗全极性霍尔开关
镜腿开合检测选用高灵敏度微功耗全极性霍尔开关AW86511EBCFDR,基于霍尔效应检测镜腿内置磁铁的磁场变化,实现镜腿开合状态识别。器件具备超低功耗特性,降低整机耗电、延长设备续航;同时采用超小型封装,可适配 AR/VR 眼镜镜腿狭小的结构空间,稳定完成状态检测。
- 支持工作电压 1.6V ~ 5.5V
- 高灵敏度全极性霍尔检测
- 微功耗工作,平均电流典型值 0.8uA(VDD=1.8V)
- 超小型封装:FCDFN 0.8mm×0.8mm‑4L
- 支持工作电压 1.6V ~ 5.5V
- 磁场阈值:工作点 Bop=±25Gs,释放点 Brp=±18Gs
- 宽工作温度范围:‑40℃ ~ 85℃
优势:超低功耗,超小型封装。
Part.5 以艾为芯为基,开启智能眼镜体验新纪元
电容检测、多指手势识别与压感按压构成了用户与设备直接对话的交互链路;霍尔开关则作为状态感知的关键一环,实时识别镜腿结构状态,为整条交互链路提供"何时该唤醒、何时该休眠"的电源管理判决依据。四大技术在系统层面深度协同:
- 霍尔检测与电容佩戴检测联动,实现"折叠-展开-佩戴"全链路分层电源管理;
- 佩戴检测为手势和压感提供上下文感知;
- 压感与滑动结合,实现"选择-确认"的闭环操作逻辑;
- 全链路低功耗设计,确保交互体验与续航表现兼得。
该方案为智能眼镜厂商提供了交互与状态感知的一站式解决方案,让每一款智能眼镜都能拥有"懂你所想,触你所及"的极致体验。
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