2017 白皮书 (Autoliv的一部分)

来认识一下LIV LIV——学习型智能汽车。

无人驾驶技术中的人为因素

由于世界每年约140万起车祸中的绝大部分致死案例都归因于人为错误，因此很容易认为从驾驶方程中排除人类将会减少这一数字。然而，这种观点是错误的。

人为错误常被用作推动车辆自动化的论据：由于人类不可信任，创新的任务应该是完全自动化驾驶。这就是一些最著名的项目（如Waymo和特斯拉的自动驾驶实验）背后的逻辑。将人类从方程中排除，并用感知和机器人AI取而代之，问题就会得到解决。

然而，航空业在采用自动化技术时的经验表明，这种假设是不完整的。

当制造商、运营商和机场运营商开始自动化任务时，他们发现人们在不再需要执行这些活动时，他们的技能下降了。这种现象被称为“技能退化”，它被视为推出新的自主功能的主要障碍，因为它减弱了人们识别和/或执行可能需要保持飞机在空中的任务的能力。