当智能电动车从“机械主体”转向“移动智能终端”,其核心竞争力正迅速下探至底层的芯片。从处理海量数据的SoC(系统级芯片),到执行精准控制的MCU(微控制器),再到驱动与转换能量的功率半导体,以及充当车辆感官的传感器,一套自主可控的芯片供应链已成为产业发展的战略基石。对于行业从业者、投资者或技术爱好者而言,系统了解本土厂商在这四大领域的布局、技术与量产进展,是把握中国汽车产业未来走向的关键。
1. 核心赛道与代表性本土厂商一览
中国本土芯片企业已在各细分领域取得突破,从追赶者逐渐成为不可忽视的参与者。下表梳理了部分代表性企业及其进展:
| 芯片类别 | 代表厂商 | 技术/产品特点与进展 | 量产与应用情况 |
|---|---|---|---|
| SoC (智能座舱/驾驶) | 地平线 | 征程6系列芯片,算力达128TOPS,已规模化用于理想L6等车型的智能驾驶系统。 | 已获多家车企定点,与博世合作的多功能摄像头方案计划2026年量产。 |
| 黑芝麻智能 | 华山A2000系列基于7nm工艺,自研“九韶”NPU架构支持大模型车端推理。 | 技术方案已获市场认可,并与安波福等跨国Tier 1展开合作。 | |
| 芯擎科技 | “龍鹰一号”7nm智能座舱芯片,2024年国产座舱芯片市占率领先。 | 已量产装车超200万片,搭载于红旗、领克、大众等品牌车型。 | |
| 瑞芯微 | RK3588M等芯片支持“一芯多屏”智能座舱,集成NPU算力。 | 已搭载于广汽、上汽等车型;规划中更高算力芯片目标L3级舱驾融合。 | |
| MCU (车身/域控/动力) | 芯驰科技 | E3系列高性能车规MCU,采用22nm工艺,其中E3650已规模化量产。 | 全系列芯片量产,累计出货超900万片,服务超260家客户。 |
| 旗芯微 | 第三代车规MCU通过ASIL-D安全认证,支持L3自动驾驶算力需求。 | 已被比亚迪、蔚来等6家主流车企采用。 | |
| 东风汽车(牵头) | 基于RISC-V架构的高端车规MCU DF30,功能安全达ASIL-D等级。 | 计划于2026年在东风自主品牌车型上搭载。 | |
| 功率半导体 | 扬杰科技 | 提供全系列车规级功率器件(MOSFET/IGBT/SiC),IDM模式。 | 与联创汽车电子达成战略合作,共同开发SiC模块,计划2026年批量搭载。 |
| 芯联集成 | 国内最大的车规级IGBT芯片生产基地之一,同时量产SiC MOSFET。 | IGBT出货量居全国前列;SiC MOSFET累计装车已超100万台。 | |
| 传感器 | 豪威科技(韦尔股份) | 全球领先的车载CMOS图像传感器供应商,产品覆盖舱内外多种应用。 | 产品线完备,在全球车载摄像头市场占据重要份额。 |
| 思特威 | 已发布多款车规级CMOS图像传感器,覆盖1MP至8MP分辨率。 | 产品系列基本实现车载应用全场景覆盖。 | |
| 赛卓电子 | 专注速度、位置、电流等传感器,自建车规级封装厂保证质量。 | 70%销售额来自汽车领域,产品已在座椅等系统量产。 |
2. 本土厂商的突围路径与技术路线看点
纵观全局,本土芯片企业的崛起并非单一产品的突破,而是沿着清晰的技术与商业路径展开:
- SoC:从“可用”到“好用”,争夺架构定义权
智能驾驶芯片的竞争已从单纯算力比拼,进入算力效率、量产速度与系统成本的综合平衡阶段。以地平线、黑芝麻为代表的厂商,通过自研AI加速器架构,在确保算力的同时优化能效比,并已实现规模化前装,证明了工程落地能力。在智能座舱领域,芯擎科技等厂商则通过工艺领先(7nm)和生态建设,快速提升市占率。未来竞争的关键在于舱驾融合趋势下,能否提供更高效的统一计算平台。 - MCU:攻坚高端,拥抱架构变革
随着汽车电子电气架构从分布式走向集中式,对高性能、高安全MCU的需求激增。本土厂商正从车身控制等传统领域,向底盘、动力、区域控制器等高端核心域突围。技术路线上,一方面采用更先进的22nm乃至更领先制程提升性能;另一方面,像东风DF30芯片这样,探索基于开源RISC-V架构,试图在底层架构上实现自主。 - 功率半导体:借“碳中和”东风,实现从追赶到并跑
新能源汽车的爆发带来了功率半导体的黄金机遇。本土企业如芯联集成,在IGBT领域已实现大规模生产和装车,并在SiC(碳化硅) 这条代表未来的技术路线上快速跟进,开始批量供货,打破国际垄断。IDM(垂直整合制造)模式和与整车厂、Tier 1的深度战略合作(如扬杰科技与联创电子的合作),成为保障供应链和加速迭代的关键。 - 传感器:全链路创新,提供系统解决方案
在摄像头传感器领域,豪威、思特威等企业已能提供覆盖全场景的成熟产品。而在磁、电流等精密传感器领域,厂商如赛卓电子,则通过自建车规级封装厂、采用系统级封装(SiP)技术等全链条创新,在提升性能可靠性的同时优化成本,为客户提供定制化解决方案。
3. 如何系统跟踪产业动态
要持续把握快速演进的本土汽车芯片全景,可以结合以下方法:
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