芯耀
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想要快速摸清中国AI芯片领域的全貌，却发现信息如碎片般散落在各种新品发布、融资新闻和技术博客中？别担心，掌握以下方法和框架，你也能快速构建起对这个蓬勃产业的系统认知。
1. 主流技术路线与厂商全景图
中国AI芯片产业并未走单一技术路径，而是在“自主可控”的总体目标下，形成了多元化竞争、场景化落地的鲜明格局。当前主要分为GPU（通用计算）和非GPU（专用计算）两大阵营，并在云端和终端侧有不同的侧重。
你可以通过下表，快速把握主要的技术流派、代表企业及其核心布局：
| 技术路线/阵营 | 核心特点与代表厂商 | 典型产品/技术 | 主要应用领域 |
|---|---|---|---|
| GPU (通用计算) | · NVIDIA系：如摩尔线程、天数智芯，注重生态兼容。 · AMD系：如沐曦、壁仞，强调差异化竞争。 · 国家队：如景嘉微、海光信息，从特定市场稳健拓展。 · 科技巨头拆分：如阿里平头哥、商汤旗下的曦望(Sunrise)。 |
阿里平头哥 “真武810E”：云端训练芯片。 沐曦 “曦索X系列”：面向科学计算(AI4S)。 天数智芯 “天垓”系列：通用GPU，已服务超300家客户。 曦望 “启望S3”：专注推理的GPU，追求极致性价比。 |
云端大模型训练与推理、高性能计算、科学智能、图形渲染。 |
| 非GPU (专用计算) | · ASIC/TPU路径：如华为昇腾、燧原科技、奕行智能，为AI计算定制。 · 端侧SoC路径：如地平线、瑞芯微、晶晨股份、恒玄科技，集成NPU等单元。 |
华为昇腾系列：基于达芬奇架构的ASIC。 奕行智能 Epoch：基于RISC-V的AI芯片。 地平线 征程系列：车规级AI SoC，出货超千万。 瑞芯微 RK系列：内置NPU的端侧协处理器。 |
端侧设备（手机、汽车、音箱、摄像头）、特定云端推理场景、边缘计算。 |
趋势观察：市场正从“训练竞赛”转向 “推理优先” 。随着大模型规模化应用，如何低成本、高效率、稳定地进行推理成为关键，这催生了像曦望这样All in推理的GPU公司，也促使天数智芯等厂商推出优化推理的产品。
2. 如何系统获取并更新你的产业认知？
有了基本框架，你可以通过以下“组合拳”方法，高效获取并持续跟踪动态信息。
1. 关注专业研究机构与券商报告：这是获取结构化分析和市场数据的捷径。权威机构的年度策略报告、赛道深度研报，通常会梳理产业链、分析竞争格局并预测趋势。例如，东吴证券的报告中就将投资主线分为“云端算力国产化”和“端侧AI爆发”，并列出对应标的。金融界等媒体对行业趋势的分析也很有参考价值。
2. 精读头部科技媒体的深度报道：36氪、智东西、界面新闻等媒体，会对重点公司的产品发布、技术突破进行第一手且深度的解读。这些报道往往包含对技术负责人或高管的直接访谈，是理解企业技术路线和战略意图的宝贵资料。
3. 善用垂直产业平台与社区：对于工程师和技术决策者，光有宏观分析不够，还需要芯片参数、方案对比、生态支持等具体信息。这时可以借助专业的电子技术产业平台。例如，像与非网这样的垂直社区，其“产业研究”板块经常发布针对AI芯片等热门领域的产业链图谱、厂商分析和产品动态，能帮助你更直观地理解上下游关系，并进行技术选型的初步筛选。
4. 紧盯行业展会与巨头技术发布会：CES、世界人工智能大会等顶级展会，以及华为、阿里云等巨头的年度技术大会，是观察技术风向和落地案例的最佳窗口。许多重大产品路线图和生态战略都在此发布。
