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  • 213:1的Token悬殊背后,智能体正在改写推理方式
    AICC2026聚焦智能体时代AI计算:Agent长上下文使输入输出比达213倍,推理压力转向历史复用,SGLang通过RadixAttention与HiCache将KV Cache命中率提至80%-90%。产业正打通推理框架、算子、芯片适配的“九道关”,以开源协同和FlagOS降低M×N适配成本,把多元算力组织成高效Token工厂,支撑智能普惠。
    213:1的Token悬殊背后,智能体正在改写推理方式
  • 2亿Agent即将上线,AI计算底座如何接住这场洪流?一场大会给你讲透了!
    智能体从偶发请求转向长周期持续在线,带来Token消耗、显存带宽、芯片互连、多芯协同、软件适配与可靠性等瓶颈。AICC2026将于2026年9月21日在北京召开,围绕存算一体、Chiplet、开放互连、统一系统软件栈、算力供给与评测体系展开探讨,寻找支撑Agent规模化落地的下一代AI计算体系。
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    09/15 20:54
  • 智慧路口的“运算中枢”:LH707嵌入式主机助力交通视觉分析实时上屏
    早晚高峰的车流里,繁忙城市级智慧路口每天要处理数十路高清视频流——车牌识别、违章抓拍、车流统计、行人/非机动车轨迹追踪……传统方案把原始码流全量回传云端,带宽吃紧、延迟飙到秒级,8K大屏上墙更是力不从心。针对这些痛点,杰和科技LH707嵌入式主机凭借灵活的M.2扩展能力,搭载自研LM2-100-V0 AI算力模组,可化身高性能边缘计算机,成为路侧边缘计算中名副其实的“运算中枢”。 RK3588+L
  • 上海,跑出一家百亿芯片独角兽
    昉擎科技完成A1轮融资,估值突破百亿元,估值近一年翻倍。公司创始人梁军拥有二十多年芯片行业经验,带领团队提出创新的分布式AI计算架构,并计划在今年推出首个实际产品。此次融资引入了上海与珠海两地国资战略投资,标志着公司在AI芯片赛道上的快速发展和市场认可。
  • NPU IP量产芯片近2亿颗!芯原发力机器人大脑全栈AI计算方案
    机器人作为复杂系统,需处理感知、决策与交互等多重任务,其核心正是AI计算处理器(即“大脑”)。芯原依托NPU与GPGPU的AI IP解决方案,结合设计服务团队,提供完整的AI SoC解决方案,覆盖从低算力到高算力的多层级配置,其中低算力VIP Nano、Pico系列已可做到几TOPS的算力级别。
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    07/09 11:39
    NPU IP量产芯片近2亿颗!芯原发力机器人大脑全栈AI计算方案
  • 近272亿!高通宣布收购AI创企
    高通斥资近40亿美元收购AI软件创企Modular,预计2026年完成交易。Modular由知名工程师团队创立,提供开放的AI软件栈,可在多种硬件架构上高效运行。此次收购将增强高通在AI计算层的能力,助力其业务拓展至移动设备芯片市场以外。
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    06/25 23:26
  • 2026中国AI计算芯片市场研究报告
    如果说制程是硬件的 “筋骨”,架构便是芯片的 “灵魂”。长期以来,GPU架构是 AI 计算的绝对主流,英伟达凭借CUDA生态的垄断,构建起难以撼动的技术壁垒。但国产厂商没有走单纯复刻的老路,而是根据自身技术积累,走出了三条差异化的架构路线,实现从 “跟随” 到 “独创” 的跨越。
    2026中国AI计算芯片市场研究报告
  • 为什么1个Token有时值一分钱,有时值一百块?
    Token作为一种计量单位,代表了AI计算过程中的实际资源消耗。它既不是单纯的数值,也不具备统一的标准,而是根据不同厂商、模型和应用场景的不同而变化。Token的币值受到物理资源成本、模型能力以及业务需求的影响,因此其价值难以一概而论。企业在面对AI支出时应综合考虑成本效益、模型能力和业务需求,合理规划Token的使用,以实现最佳的资源利用效果。
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    05/16 15:25
  • 从灵衢协议,看懂AI计算3.0
    AI计算面临类似秦朝南征大军的困境,单卡算力不足,集群通信与调度成为瓶颈。灵渠协议借鉴古智,通过统一内存池、高速互联和高可靠性设计,打破算力瓶颈,推动AI计算进入3.0时代。
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    02/26 09:08
    从灵衢协议,看懂AI计算3.0
  • 2026年AI迈向实体化 模拟AI计算崛起
    AI赋能边缘智能转型,推动技术范式从硬件中心向AI赋能的深刻演变。ADI中国区销售副总裁Thomas Zhao分享了2026年AI和边缘智能应用的演进趋势,强调了AI实体化、边缘AI向智能体演进以及模拟AI计算技术崛起的趋势。他还详细解析了软件定义汽车、机器人产业和数据中心与光通信三大应用领域的技术演进,并提出了关键的战略洞察。最后,他指出全球市场强劲,中国已成为全球创新引领者,模拟与混合信号技术将成为构筑物理智能的技术基石。
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    02/03 13:31
  • 算力即电力:当单机柜功率突破100kW,谁在守护AI心脏的每一次跳动?
    时间来到了2025年末,DeepSeek发布了最新的V3.2模型,今年可谓是AI算力狂飙的一年,从生成式AI到医学成像远程AI问诊等应用,AI模型参数越来越大,各大大厂的大模型训练都在抢GPU。但是算力的尽头是能源,像英伟达GB200这样超级芯片带来超算的同时产生巨大的能量消耗,迫使单机柜功率从10kW向100kW甚至更高迈进,其背后的能源基础设施也面临着极限压力。如果说GPU是AI的大脑,那么电
  • 摩尔沐曦中一签赚大几十万,国内有哪些GPU公司?
    国内GPU行业发展迅速,涌现多家公司,主要包括综合性GPU设计公司如摩尔线程、壁仞科技、景嘉微、芯动科技,以及专注于AI计算/GPGPU的公司如寒武纪、燧原科技、瀚博半导体、天数智芯、沐曦集成电路等。各公司各有特色,应用场景广泛,但在硬件性能、软件生态、制造工艺等方面仍面临国际巨头的挑战。随着AI浪潮和自主可控战略的推进,国内市场潜力巨大,为国内GPU公司提供了发展机遇。
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    2025/12/19
    摩尔沐曦中一签赚大几十万,国内有哪些GPU公司?
  • 开放筑基,生态共荣:HAIC2025 引领中国AI计算迈向协同新纪元
    首届光合组织人工智能创新大会(HAIC2025)在昆山国际会展中心举办。大会以“智算无界,光合共生”为主题,汇聚全产业链超2500家企业代表、专家学者及行业领袖,通过200余场高密度分享与5000余平方米实景展区,全景呈现中国AI计算开放架构的创新实践与生态繁荣。这不仅是一场产业盛会,更是中国AI计算产业在“人工智能+”的关键阶段,对开放路线的坚定宣言与成果检阅。 共识:开放是应对挑战的必由之路
    开放筑基,生态共荣:HAIC2025 引领中国AI计算迈向协同新纪元
  • 安谋科技Arm China出席IIC 2025全球CEO峰会:新篇章、芯动力、兴生态
    国内领先的芯片IP设计与服务提供商安谋科技(中国)有限公司(以下简称“安谋科技Arm China”)宣布,在11月25日至26日于深圳举行的2025国际集成电路展览会暨研讨会(IIC Shenzhen)上,安谋科技Arm China执行副总裁梁雅莉受邀出席全球CEO峰会,发表题为《AI Arm CHINA:新篇章、芯动力、兴生态》的主旨演讲,深入阐释 “AI Arm CHINA”战略发展方向的核心
    安谋科技Arm China出席IIC 2025全球CEO峰会:新篇章、芯动力、兴生态
  • 安谋科技Arm China发布“AI Arm China”战略发展方向,携手产业共创AI未来
    国内领先的芯片IP设计与服务提供商安谋科技(中国)有限公司(以下简称“安谋科技Arm China”)今日宣布,在11月20日于成都开幕的2025中国集成电路发展论坛(成渝)暨三十一届集成电路设计业展览会(ICCAD-Expo 2025)上,安谋科技Arm China CEO 陈锋受邀出席高峰论坛,正式对外发布“AI Arm CHINA”战略发展方向,他表示:“公司将全力投入AI,紧密连接Arm全球
    安谋科技Arm China发布“AI Arm China”战略发展方向,携手产业共创AI未来
  • 记录在X86单板机上的一次SEO旅程
    ​如何利用x86单板机LattePanda Sigma(x86 SBC/单板机)+Intel 结合mini-cpm-v与qwen2.5vl视觉模型,将18000产品图片中实现alt文本自动生成与SEO优化。从而提升网站SEO表现的真实应用案例。分享了技术原理、实施步骤、AB测试方法、性能数据和常见问题,帮助企业理解基于单板机的AI边缘计算在SEO中的价值。平均点击率从0.5%提高的0.7%、平均排
  • FCU3501嵌入式控制单元:工业级边缘AI计算的“硬核担当”
    飞凌嵌入式推出FCU3501嵌入式控制单元,搭载瑞芯微RK3588J处理器,具备强大的算力和高效的散热设计,适用于智慧工厂巡检、智慧城市监测、工业安全生产监控等场景。该设备具有丰富的接口资源,支持多种工业应用,并通过了多项认证,确保在复杂环境下稳定运行。
    FCU3501嵌入式控制单元:工业级边缘AI计算的“硬核担当”
  • 飞凌嵌入式FCU3501嵌入式控制单元:工业级边缘AI计算的“硬核担当” 
    在诸如智慧工厂巡检、智慧城市监测、工业安全生产监控等对边缘AI技术有着较高需求的场景中,嵌入式主控设备不仅要够聪明,还要“能抗造”,高温、高湿、粉尘、强电磁干扰等复杂环境都可能是家常便饭,这对AI边缘计算设备的性能与稳定提出了更加严苛的要求。飞凌嵌入式推出的FCU3501嵌入式控制单元,正是为这类场景量身打造的“工业级AI计算引擎”。 1、RK3588J处理器提供充沛的性能支撑 飞凌嵌入式FCU3
  • 这一战,谷歌准备了十年
    谷歌开始对外出售TPU,试图抢夺英伟达在AI计算领域的市场份额。谷歌TPU专为AI计算设计,具备高能效比和低功耗特点,能够有效降低AI推理任务的成本。谷歌通过构建TPU生态系统,包括JAX和Pathway等工具,增强了其竞争力。尽管英伟达在CUDA生态上有明显优势,但谷歌凭借TPU的性能和成本优势,正逐渐成为其有力竞争对手。这场战役不仅是两家公司在硬件上的较量,也是对未来AI计算市场格局的影响。
    这一战,谷歌准备了十年
  • “FP8 精度”如何赋能国产AI?
    AI大模型训练与推理对算力的需求急剧增加,传统计算精度面临瓶颈。FP8作为一种低精度格式,因其在效率与精度之间的平衡,正在成为下一代AI芯片的标准。FP8不仅能显著提升计算与存储效率,还能在不影响模型精度的前提下,有效降低功耗和内存带宽压力。随着各大芯片厂商和软件框架对FP8的支持,国产AI芯片有望借此机会缩小与国际领先水平的差距,甚至实现超越。
    “FP8 精度”如何赋能国产AI?

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