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FSD(Full Self-Drive),“完全自动驾驶”。

FSD(Full Self-Drive),“完全自动驾驶”。收起

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  • 从HW1.0到AI5,特斯拉芯片做了一次极限删减?
    特斯拉AI5芯片算力飙升至2000~2500TOPS,采用台积电3nm工艺,性能提升显著;移除GPU和ISP,专注于神经网络推理;内存带宽大幅提升,支持大模型实时推理;能效比高,成本低于竞争对手;未来有望推动自动驾驶系统从规则导向向大模型导向转变。
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    06/03 13:34
    从HW1.0到AI5,特斯拉芯片做了一次极限删减?
  • 特斯拉监督版FSD登陆中国被广泛关注,技术架构有啥特点?
    特斯拉宣布监督版FSD在中国使用,历经多次传闻后的官方确认,展示了其AI化改造的进展。从V12彻底转向端到端神经网络,到V14整合多模态大模型,FSD在技术架构上实现了两次跨越升级。V14.3版本更是彻底摒弃了人工设定的模块边界,采用AI神经网络直接接管底层控制,显著提高了反应速度和安全性。同时,FSD坚持纯视觉方案,利用占用网络和骨骼追踪模型增强感知能力,并引入VLA架构,使语言推理融入驾驶决策闭环,增强了系统的灵活性和可解释性。随着上海临港AI训练中心的启用和训练基础设施的扩展,特斯拉正朝着更高级别的自动驾驶迈进。
    特斯拉监督版FSD登陆中国被广泛关注,技术架构有啥特点?
  • 端到端下的自动驾驶无保护左转还难吗?各车企对此表现如何?
    自动驾驶系统通过端到端技术显著提升了无保护左转的能力,尤其在华为乾崑ADS 4.0/4.1和特斯拉FSD V14等系统中,实现了高成功率和低接管频率。端到端模型通过大量真实驾驶案例的学习,增强了对复杂路况的理解和决策能力,使得车辆能够在多种情况下更加灵活和智能地应对无保护左转。尽管仍面临极端场景的数据不足和潜在风险,但端到端技术正在朝着更高的预判能力和稳定性发展,有望在未来进一步提升自动驾驶的安全性和实用性。
    端到端下的自动驾驶无保护左转还难吗?各车企对此表现如何?
  • 特斯拉宣布监督版FSD登陆中国?
    特斯拉首次官方宣布监督版FSD在中国可用,但仍面临审批、硬件适配和技术挑战。特斯拉加速招聘智驾测试人员,表明加速本土化适配。FSD V14.3已完成中国路况适配,但老款车辆可能受限于硬件性能。特斯拉在全球其他市场已有进展,欧洲取得关键突破。
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    05/21 10:49
    FSD
    特斯拉宣布监督版FSD登陆中国?
  • 特斯拉FSD V14.3,让AI直接开车?
    特斯拉发布FSD V14.3,全面移除手写C++代码,改由神经网络直接输出驾驶指令,大幅提升了模型规模和时空记忆能力,减少了代码冗余并提高了反应速度。此外,系统还增强了视觉感知能力和音频感知能力,特别是在紧急车辆识别方面有所改进。
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    05/20 11:00
    FSD
    特斯拉FSD V14.3,让AI直接开车?
  • 马斯克承认 HW3 无法实现FSD完全自动驾驶FSD,芯片内存带宽问题
    特斯拉CEO马斯克确认HW3无法实现完全自动驾驶FSD,因内存带宽仅为AI4的八分之一。为解决此问题,特斯拉计划推出AI4.1或AI4 Plus升级,将RAM增至32GB,预计2027年投产。
  • 马斯克「认怂」:HW3硬件被判死刑,FSD无监督版还要再等几年?
    特斯拉CEO马斯克在财报会议上承认FSD落地困难,并表示HW3车主可能被淘汰,引发车主不满和集体诉讼。Waymo则凭借多传感器融合技术领先,特斯拉坚持纯视觉路线受质疑。特斯拉股价下跌,面临信誉破产、销量下滑和监管压力。
    马斯克「认怂」:HW3硬件被判死刑,FSD无监督版还要再等几年?
  • 深度拆解 | 特斯拉 FSD V14.3:马斯克眼中的全自动驾驶“最后一块拼图”!
    特斯拉FSD V14.3软件更新标志着全自动驾驶技术的重大进步,不仅提升了反应速度和安全性,还在决策果断性和导航逻辑方面进行了优化。底层架构的全面升级,尤其是MLIR框架的应用,使得端到端模型得以高效运行,极大增强了系统的适应性和鲁棒性。此外,视觉编码器的升级显著提升了低能见度场景下的感知能力,而全球车队的学习机制则进一步丰富了系统的经验库,使其在应对复杂和罕见场景时表现更为出色。总体而言,这次更新展示了特斯拉在自动驾驶领域的重要里程碑,也为整个行业树立了技术标杆。
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    04/09 11:22
    深度拆解 | 特斯拉 FSD V14.3:马斯克眼中的全自动驾驶“最后一块拼图”!
  • FSD入华是狼,那谁是待宰的羔羊?
    特斯拉计划加速推进FSD(Full Self-Driving)在中国市场的推广,目标是在今年获得监管部门的认可,并推出具有本土化调优的FSD版本。尽管面临高昂的价格挑战,特斯拉希望通过持续改进和本土化策略来赢得中国市场。
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    02/14 13:45
    FSD入华是狼,那谁是待宰的羔羊?
  • 特斯拉上海招人测FSD:会赛车加分
    特斯拉在上海招聘智驾测试工程师,聚焦FSD测试与算法迭代,表明其正为中国版FSD做准备。同时,特斯拉推出中国首发的自动化功能,允许车主自定义车辆行为,增强用户体验。
    特斯拉上海招人测FSD:会赛车加分
  • 揭秘特斯拉FSD核心:端到端算法的“三大难点”与“独门解法”以及对语音控车的想法
    特斯拉AI负责人Ashok Elluswamy在ScaledML Conference中详细解析了FSD背后的端到端技术哲学,强调为何要彻底抛弃传统规则代码,以及特斯拉是如何通过“世界模型”和“高斯泼溅”等技术克服端到端架构的难点。特斯拉的端到端驾驶系统运行频率高达36Hz,显著提升了驾驶体验的流畅性和安全性。此外,特斯拉还展示了其在语音控车方面的初步探索,计划在未来进一步完善语音交互功能。
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    02/05 10:17
  • 特斯拉Model 3智能驾驶功能介绍直播交流
    Autopilot是一种先进的驾驶员辅助系统,它可以帮助你的汽车转向、加速和刹车,以方便在其车道内的其他车辆和行人。它们帮助完成驾驶中最繁重的部分,并与紧急刹车、碰撞警告和盲点监控等功能一起工作。有了完全自动驾驶(FSD)功能,您将获得一套更先进的驾驶员辅助功能,旨在在您的主动监督下提供更主动的引导和辅助驾驶。 特斯拉现在已经发布了FSD Beta 10.5的公开版本。公开发布的版本为2021.3
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    01/27 17:17
  • 复盘特斯拉FSD进化史:把端到端推向无人驾驶终局
    智能驾驶的发展,并不是一条线性上升的技术曲线,而是一系列技术范式、工程约束与现实场景不断博弈的结果。无图、端到端、世界模型、VLA……每一种路径,都被寄予厚望,也都在落地过程中逐渐暴露出边界。
    复盘特斯拉FSD进化史:把端到端推向无人驾驶终局
  • 特斯拉 FSD v14.2.2 到来:自动驾驶更智能、更平顺
    FSD v14.2.2 版本更新增强了视觉识别精度,优化了急救车辆避让、道路障碍物处理及人体手势识别等功能;新增终点泊车偏好设置和主动避让急救车辆功能;整合导航与路径规划,提升系统故障处理能力和稳定性,并增加了前挡风玻璃污渍提醒和自清洁功能。
    特斯拉 FSD v14.2.2 到来:自动驾驶更智能、更平顺
  • 预估3万亿,特斯拉用AI攥住美股的话语权
    特斯拉市值突破3万亿美元的背后,是其在AI与机器人领域的战略转型。通过FSD和Optimus的迭代,特斯拉将自身定位为人工智能巨头,而非传统汽车制造商。华尔街的乐观估值基于AI业务的高毛利潜力和平台经济的优势,尤其是FSD和Robotaxi业务的低成本和高收益前景。然而,这种估值依赖于完美的执行和技术突破,存在较大的不确定性。特斯拉通过大规模的数据收集和算力投资,建立了难以逾越的竞争壁垒,但也面临监管和制造难题。
    预估3万亿,特斯拉用AI攥住美股的话语权
  • 特斯拉最新FSD V14.2的功能更新和回退项目
    特斯拉FSD V14.2引入Grok AI,显著提升导航与语音控制功能;支持多点导航、复杂路线规划,并具备紧急自动靠边停车等功能。此外,新版本还增强了自动驾驶统计菜单、行人与障碍物处理能力,以及倒车速度和驾驶员监控系统的优化。然而,仍存在停车逻辑退化、导航路由逻辑错误和过于礼让等问题需要进一步改进。
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    2025/12/22
    FSD
  • 地平线和苏菁的HSD: 质疑特斯拉FSD、理解FSD、成为FSD
    苏菁在地平线技术生态大会上分享了他的观点,认为自动驾驶的“原子弹时刻”已经到来,端到端技术突破标志着行业进入新时代。他表示,自动驾驶的短期预测是接下来三年将是现有系统的极致优化,而非理论内核的重构。他还提到L2/L4方法论的统一将加速普及和拓展,智能辅助驾驶将在城市领航驾驶、自动挡普及和L4部署等方面取得进展。苏菁强调了数据驱动的重要性,并指出地平线将坚持每代芯片和产品的算力提升和模型容量进步。
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    2025/12/14
    地平线和苏菁的HSD: 质疑特斯拉FSD、理解FSD、成为FSD
  • 为何车企都不要特斯拉FSD?
    特斯拉CEO埃隆·马斯克对传统车企拒绝授权其FSD(全自动驾驶)技术感到困惑与不满。尽管特斯拉FSD技术具有创新性和潜在价值,但传统车企出于安全、技术和商业模式等方面的考虑,普遍不愿接受。特斯拉需要在技术授权、安全验证和商业模式之间找到平衡,以克服传统车企的抵制,推动自动驾驶技术的发展。
    为何车企都不要特斯拉FSD?
  • 万亿薪酬背后,马斯克给特斯拉押注的是什么产品和技术路线?
    特斯拉在2025年度股东大会上宣布了一项史无前例的薪酬方案,将CEO马斯克与公司未来十年的发展紧密相连。如果特斯拉市值在未来十年内增长至8.5万亿美元,马斯克将获得近1万亿美元的薪酬,这不仅创造了商业史上最大规模的企业高管薪酬计划,还展示了特斯拉对未来的人形机器人Optimus、自动驾驶技术FSD和Cybercab、AI芯片和能源解决方案的押注。这些押注涵盖了从人形机器人到自动驾驶出租车,再到AI技术和能源创新等多个领域,体现了特斯拉在技术创新和市场拓展方面的雄心壮志。
    万亿薪酬背后,马斯克给特斯拉押注的是什么产品和技术路线?
  • 特斯拉最新技术分享,FSD核心架构曝光了
    特斯拉在ICCV上曝光了FSD的核心架构,其中涉及VLA技术,引发行业热议。特斯拉FSD已步入大模型阶段,参数规模不断扩大。特斯拉FSD最近更新了V14.1.3版本,增强了安全性、个性化体验,并重启了激进模式。
    特斯拉最新技术分享,FSD核心架构曝光了

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