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ResNet50模型

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ResNet50是一个基于残差网络的深度学习模型,用于解决分类、回归等任务。

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  • 五行关键代码实现的零拷贝技术 | 开发者实战
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    本篇文章将详细阐述如何使用 Resnet50 模型进行部署，并展示如何利用 OpenVINO™ 框架结合异步推理及零拷贝技术，从而提高 Resnet50 模型的推理速度。此外，为了让读者更好地理解和掌握相关知识，文章还将提供一个典型示例供读者参考，以便更好地掌握 Resnet50 模型的推理部署方法。
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