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TRANSFORMER,作词:Kenzie(韩文),T-Crash(中文),作曲: Kenzie / Jonathan Yip /Jonathan Yip / Ray Romulus / Ray McCullough,演唱:EXO。

TRANSFORMER,作词:Kenzie(韩文),T-Crash(中文),作曲: Kenzie / Jonathan Yip /Jonathan Yip / Ray Romulus / Ray McCullough,演唱:EXO。收起

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  • AI 2024:回望哇声一片,前瞻道阻且长
    AI 2024:回望哇声一片,前瞻道阻且长
    在Transformer大模型热战于云端之际,业界已经看到了它在端侧、边缘侧的市场机会。如何使Transformer在硬件设备尤其是端侧和边缘侧硬件高效运行,将成为硬件厂商未来的重点方向。
  • 大模型是不是有点太多了?
    上个月,AI业界爆发了一场“动物战争”。一方是Meta推出的Llama(美洲驼),由于其开源的特性,历来深受开发者社区的欢迎。NEC(日本电气)在仔细钻研了Llama论文和源代码后,迅速“自主研发”出了日语版ChatGPT,帮日本解决了AI卡脖子难题。另一方则是一个名为Falcon(猎鹰)的大模型。今年5月,Falcon-40B问世,力压美洲驼登顶了“开源LLM(大语言模型)排行榜”。
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    许多技术公司都在大肆宣扬自己拥有比其他公司更好的处理transformer算法的解决方案。但其实业界transformer的基准测试尚未推出。Generative AI(GAI)的蓬勃发展已经颠覆了整个AI世界,似乎是这样。大语言模型(LLM),如ChatGPT所示,大多局限于语言建模和文本生成。但transformer(一种支撑LLM和其他GAI应用的总体深度学习架构)提供了一种可用于文本、语音、图像、3D和视频等数据流或任何传感数据的模型。
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    近来,ChatGPT成为社会各界关注的焦点。从技术领域看,ChatGPT的爆发是深度学习领域演进、发展和突破的结果,其背后代表着Transformer结构下的大模型技术的飞速进展。因此,如何在端侧、边缘侧高效部署Transformer也成为用户选择平台的核心考量。
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    近期,理想、蔚来、小鹏、小马智行、百度等多家主流车企、自动驾驶方案解决商推出相关量产方案。一时间,BEV越发“火”了起来。