芯耀
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片上系统（SoC）和基于芯粒的半导体的复杂性持续增长。随着Multi-Die架构、AI加速器和日益增加的内存带宽成为常态，在设计周期的早期解决性能和功耗问题变得尤为重要。
传统的架构探索方法，基于电子表格静态分析、RTL仿真和临时沟通，速度慢且耗费大量人力，常常导致工作流程碎片化和反馈滞后。简单来说，这些过时的方法已无法跟上如今芯片创新的步伐。
为了简化早期的架构探索，我们最近推出了新思科技Platform Architect Development Kit（PADK），这是一个基于网页的协作架构，将Platform Architect经过验证的成熟功能引入一个更易于访问、交互和基于角色的环境，助力架构设计团队提升效率。
以角色为中心的网页端虚拟原型工具
Platform Architect是一个基于SystemC和TLM的虚拟原型环境，用于Pre-RTL阶段的架构探索。Platform Architect能够仿真SoC和芯粒工作任务的性能和功耗特性，已成为设计团队开发AI芯片、汽车芯片和高性能计算（HPC）芯片的关键工具。
PADK作为Platform Architect在网页端的轻量级扩展，通过以角色为中心的结构化协作，进一步提高了架构探索的效率。
PADK解决了在Pre-RTL阶段的系统设计中面临的三个长期存在的挑战：
架构师、项目干系人和客户之间缺乏协同沟通
手动将仿真输出转换为报告或演示文稿费时费力。
在面向客户的验证过程中，容易泄露机密IP或工作任务数据。
通过PADK，用户可以访问一个安全的网页端界面，促进实时协作，而无需掌握深厚的仿真专业知识。可自定义的仪表板能够展示重要的性能指标（例如，延迟、功耗和面积），而基于角色的访问控制可确保用户仅能查看与其职责相关的数据。
上传的文档（包括AI图表和Trace文件）会经过加密处理，不必担心在客户评估性能的过程中泄露敏感数据。而且，由于PADK支持浏览器内仿真，用户可以轻松调整参数或尝试其他配置，而无需依赖建模团队的支持。
通过实现高效顺畅的数据共享、快速仿真和迭代及跨团队协作，PADK为SoC和芯粒架构的探索及性能分析带来了更加灵活和更具协作性的方法。
PADK工作流程
标准PADK工作流程如下：
创建和打包PADK。PADK创建者（通常是架构师或支持团队成员）使用Platform Architect构建虚拟原型，配置工作任务并定义KPI。然后，创建者将PADK（包括库、脚本、Trace file和配置参数）打包到一个zip格式的压缩文档中。
上传到云端或本地服务器。接着，PADK包被上传到云端或本地服务器，可通过PADK门户访问。
访问网页端门户并进行仿真。用户通过浏览器登录，查看共享的仪表板，筛选/排序数据，并运行新的仿真（更改带宽、CSM大小等）。
管理和共享仿真结果。仿真结果在共享之前会保持私密状态，并且只需点击几次即可添加到仪表板中。
加强协作、提升速度、增强灵活性
尽管适用于众多行业，但PADK在一些快速发展的领域，如汽车、AI加速和高性能计算中尤为重要，最终能够帮助团队更快地做出更好的架构选择。
PADK通过消除漫长的反馈周期和解锁更灵活的合作方式，重塑了架构团队在早期设计决策中的探索与协同工作的模式。
用户可以直接通过浏览器运行自己的实验，即刻了解所做调整对性能的影响，而无需花费数天或数周等待仿真专家来处理新的工作任务。
PADK的云架构支持分布式团队协作，免去了在本地安装工具或设置IT环境的麻烦。E是光源方向上样品表面的照度
基于角色的访问控制可确保每个用户（无论是架构师、项目经理还是外部合作伙伴）仅能访问与其角色对应的数据内容。其中包括安全协作机制、数据加密和有选择性的跨公司共享。
打破瓶颈，不断突破
新思科技PADK将早期架构探索工作引入云端，使之从孤立的手动流程，转变为一种快速、安全的协作式体验。通过构建架构师和项目干系人之间的沟通桥梁，PADK能够促进更快、更明智的设计决策，缩短开发周期。
无论是优化SoC带宽还是验证芯粒配置，PADK都能让探索、迭代和共享变得更加容易。
