芯耀
与非AI
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今年是RISC-V诞生15周年，RISC-V International刚发布了2025年度年报，这一年里RISC-V走完了很多关键节点：拿了ISO标准化入场券，头部厂商开始大规模落地，软件生态终于补完了不少关键短板。
RISC-V早就过了「能不能成」的阶段，现在整个行业讨论的都是具体什么时候、在哪落地。
它已经从一个小众的开源项目，变成了所有玩家都可以用的通用底层计算基础设施，接下来要往各个垂直行业深度渗透了。
1. 15年前没人想到，一个教学项目会走到今天
RISC-V最早不是为了颠覆产业做的，2010年伯克利实验室的Krste Asanović带着两个学生做这个项目，本来只是给校内并行计算课程做一个教学工具，没想着要做成现在这个规模。
第一代指令手册2011年5月就放出来了，但一开始根本没人在意， academia觉得 industry都在用老指令集，没人愿意花精力学个新的。直到2014年Hot Chips大会上，这个项目才真正走出校园，2015年第一次开workshop，本来以为只有几十位学术界的人来，结果来了40家公司。
转折点是同年Asanović和David Patterson发了那篇经典文章《Instruction Sets Should Be Free: The Case For RISC-V》，把RISC-V类比成TCP/IP、以太网、C语言、Linux这种基础设施级的开放标准，一下子点醒了 industry。
很快就有了第一个商用项目：Rumble Technologies把原本基于MIPS的FPGA摄像头项目三周就改成了RISC-V，成了第一个商用RISC-V产品。2016年NVIDIA就宣布要把自家GPU里的Falcon控制核换成RISC-V，到2024年光这个项目就出货了10亿颗核心，当时没上头条，但这个决定足以说明顶级厂商对RISC-V的信任。
2015年RISC-V基金会成立，就是为了把这个项目从学校里接出来，保证它能一直开放中立地发展。
2019年和Linux基金会合作，2020年正式改成总部在瑞士的RISC-V International，变成了真正全球化的中立组织。
2024年底RVA23 profile正式获批，这是RISC-V发展到现在最关键的里程碑之一。
RVA23是什么？
人话解释就是给运行Linux这类操作系统的应用处理器定了一个统一的基线标准，把向量、虚拟化、加密这些核心能力都打包进去了。以后操作系统、编译器、库和应用开发，都有了一个统一的目标，不用再针对不同厂商的私有扩展做适配，软件一次开发就能跑在所有兼容RVA23的硬件上。
到2025年，RISC-V已经成熟了：指令集稳定，工具链稳定，核心能力完备，全球生态里企业不只是用用开源核，已经开始基于它做产品、开创新市场了。
2. CEO发话：2025年最明显的趋势，就是垂直化落地
25年5月Andrea Gallo接任RISC-V International CEO，他在年报里说，2025年最清晰的趋势就是RISC-V已经成了特定负载和垂直行业高度认可的架构，接下来核心方向就是汽车、数据中心、边缘AI、安全、航天这些RISC-V有独特优势的领域。
市场数据也支撑这个判断：根据SHD Group的预测，RISC-V的市场渗透率会从2021年的2.5%，涨到2031年的33.7%，十年涨十倍以上，增速远超预期。
2025年还有个标志性事件：RISC-V拿到了ISO/IEC JTC 1 PAS Submitter身份，接下来就要把RISC-V指令集正式提交，成为官方认可的ISO国际标准。
这个身份不只是一个虚名，它说明RISC-V的治理、开放流程已经符合国际标准组织的要求，也方便成员企业把RISC-V放进各国政策、采购的框架里，和其他成熟技术站在同一起跑线，对行业落地帮助很大。
另外软件方面，核心策略就是「上游优先」，把驱动这类关键软件都合进Linux这类核心开源项目的主分支，不用再维护单独的RISC-V分支，这样才能让RISC-V拿到手就能用，减少大家的适配成本。
这个方向上，RISE（RISC-V软件生态项目）2025年出了很多实打实地成果：给Go、Java这类语言做了资金和协调支持，优化了主流工具链和发行版的持续集成，支持开发者把重要项目移植到RISC-V，还优化了pytorch、llama.cpp、IREE这些AI框架在RISC-V上的支持。
3. 各个垂直行业的进展：全面开花，头部玩家下场
RISC-V首席架构师Krste Asanović说，RISC-V从设计之初就是模块化的，基础指令集共享，每个垂直行业可以做自己的定制扩展，这种复用能力是它能发展这么快的核心原因。现在不缺泛泛的支持，重点是把几个核心垂直行业的需求100%满足，而不是给很多行业只满足90%。
我们一个个看，2025年各个主要行业都走到哪一步了。
汽车：全球头部车规厂商Infineon全换RISC-V
现在汽车电子正在从传统的分布式ECU往区域控制器架构转，整个车的电子架构都在重构，RISC-V的可扩展、开放、可定制特性刚好匹配这个需求。从实时的本地区域控制到中央计算，都能基于RISC-V优化，同一个软件和工具链还能在整个车内平台复用。
2025年3月，全球顶级汽车半导体厂商英飞凌（Infineon）官宣，自家未来所有车规单片机路线图全部基于RISC-V。这个级别的玩家下场，足以证明行业已经信任RISC-V的成熟度，也说明开放可扩展架构已经变成下一代汽车系统的基础选项。
现在汽车SIG已经非常活跃，把汽车领域专家和RISC-V技术专家凑到一起，结合功能安全、长生命周期、法规要求这些行业需求，做指令集扩展、实时性、安全方面的标准。目前正在做标准MCU profile，还有功能安全相关标准，这两个都是能让市场接受的解决方案的核心基础。
数据中心：首个公有云实例上线，标准逐步落地
2025年Scaleway推出了全球首个基于RISC-V的公有云实例，普通用户已经能直接买到RISC-V的云主机服务。基础标准这块也推进得很快：服务器SoC和启动需求的规范已经获批，预计2026年底，期待已久的RISC-V服务器平台规范也会正式批下来。
配合RVA23，这些规范会给RISC-V服务器定好统一的硬件和固件要求，包括统一启动架构、内存管理、互联、运行时服务这些，保证高端RISC-V系统开箱就能跑企业级操作系统和软件，行为一致，不用担心适配问题。
2025年5月UEFI发布的ACPI 6.6，第一次加入了原生RISC-V支持，这意味着RISC-V服务器可以直接用数据中心现有的固件和操作系统生态，不用重新做一套，降低了 adopters的风险，也简化了部署管理。
现在基于RVA23 profile的数据中心新硬件预计2006年就能上市，Canonical这类Linux厂商已经明确表态，以后只做兼容RVA23的版本，生态已经在等硬件了。
高性能计算：NVIDIA把CUDA搬过来，欧盟砸1.2亿欧元做生态
RISC-V在HPC也就是超算领域，现在还在试点，但进展很快。2025年很多成员推出了基于RISC-V、可以适配HPC特定应用的加速器，能提升性能和效率。
NVIDIA官宣要把CUDA软件栈移植到RISC-V，这个事就是RVA23 profile获批催化的。RISC-V既有标准化又能灵活定制，HPC用户刚好需要这个特性——可以针对特定应用做指令集扩展定制，平衡性能和能耗比，对厂商吸引力很大。
现在HPC SIG估计，超算里大概三分之一的应用运行时，已经完成了RISC-V移植，就等RVA23硬件到位了。
欧盟这边还启动了DARE项目，这是一个以RISC-V为核心的HPC/AI计划，由巴塞罗那超算中心牵头，总共有1.2亿欧元欧盟资金加上各国配套资金，计划用六年到2030年，搭出一个包括处理器、加速器、软件在内的完整RISC-V超算生态，就是奔着数字主权去的。
IoT与嵌入式：已经站稳脚跟，标准MCU profile在路上
RISC-V单片机在IoT和嵌入式已经站稳了，位置很稳，可定制、规模合适的特性刚好匹配这个领域对功耗、性能、价格、面积的平衡要求。
2025年已经启动了微控制器profile的标准化工作，现在草案已经出来了，预计2026年就能正式获批，标准化之后能提升复用率，降低开发成本。2024年底批完了应用级的RVA23，同时也批了面向嵌入式的RVB23，给嵌入式软件开发人员定好了稳定的硬件目标。
作为天生适配AI的指令集，RISC-V同时支持标量、向量、矩阵计算，同一个核可以同时跑应用的非AI部分和AI部分，不用把数据在不同核之间倒腾，直接降低了功耗，还简化了软件，降低了延迟。
2025年RISC-V International还和边缘AI基金会达成了合作，一起做全球生态，推动边缘AI的落地。
航天：NASA和欧空局都在转，抗辐射IP已经验证完成
航天计算对RISC-V来说已经不是概念了，2025年已经有了新的抗辐射IP，还有专门的会议，RISC-V已经能覆盖从卫星遥测到任务级深空任务的需求。
航天领域现在特别吃开放标准这一套：需要多个厂商、多个地区能供货，降低依赖风险，还能长期掌控项目，RISC-V刚好符合这个需求，现在已经快速成长为航天市场的主流指令集。2025年4月第一届RISC-V In Space会议在瑞典召开，由欧空局和Frontgrade Gaisler主办。
现在航天任务从长期政府主导项目，变成了多个短周期公私合作项目，RISC-V敏捷开放协同的开发模式刚好适配。技术上，RISC-V可定制的特性，刚好能在同一个平台满足AI、容错、安全、效率这些航天特有需求，从地面超算到星上处理都能覆盖。
现在NASA和欧空局都在从老旧的处理器往RISC-V方案转：NASA的高性能航天计算SoC，已经做成了，和Microchip合作，基于SiFive的10核异构容错抗辐射RISC-V架构。Frontgrade Gaisler的抗辐射NOEL-V CPU IP核，2025年底也完成了验证，已经能用了。
未来低成本发射技术成熟后，这个市场会增长得更快，而且航天的技术还能辐射到其他同样需要在恶劣环境下用安全可靠处理器的领域。
4.AI:几乎所有新AI加速器都在用RISC-V，标准矩阵扩展正在推进
Omdia预测，未来五年全球AI处理器收入会涨接近50%，其中四分之一来自边缘AI，也就是从微小的IoT端点到边缘网关，都在本地做AI计算，这刚好是RISC-V最重要的跨领域机会。
2025年Google开源了自己的Coral NPU，这是一个全栈、低功耗的边缘AI平台，完全基于RISC-V做，现在已经给行业当参考设计，Synaptics已经把它集成到自己的Astra SL2610 IoT边缘AI SoC里了。
最标志性的事件还是NVIDIA给RISC-V加CUDA支持，NVIDIA自己也说了，就是因为RVA23批了，才做这个决定——RVA23给了他们稳定的硬件目标，也给了他们一直等的信心。
现在RISC-V的AI战略里，最核心的工作就是标准化矩阵计算能力。RISC-V的V本来就代表向量，RVV 1.0向量扩展早就做好了，这是RISC-V和其他指令集比的核心优势，能从边缘到超算给AI提供可扩展灵活的向量能力。
矩阵计算是在向量的基础上进一步提升AI能力——神经网络、信号处理、超算负载核心就是矩阵乘法，现在业界都是用厂商私有扩展做矩阵加速，接下来要把它在指令集层面标准化，现在社区走三个路线：
1. 集成矩阵扩展（IME）：复用现有的RVV向量寄存器存矩阵，直接做乘法，不用加新的架构状态，设计简单，芯片面积小功耗低，适合已经做了RVV的嵌入式和应用级核。
2. 向量矩阵扩展（VME）：贴近RVV，拿两个向量算外积，结果存在专门的矩阵累加器里，计算密度高，功耗低，指令集占的空间很小。
3. 附加矩阵扩展（AME）：单独做了一个瓦片寄存器堆，支持更丰富的矩阵操作，从矩阵矩阵到向量矩阵、标量矩阵运算，还有卷积、置换、稀疏压缩，单独有读写路径，能从小型嵌入式AI引擎覆盖到大型超算系统，甚至可以不用RVV就能用，适合想要标准RISC-V编程模型的低成本AI加速器。
三个方案各有优势，适配不同场景和负载，2026年核心工作就是把这三个收敛成一套统一的标准矩阵能力，覆盖从边缘到云所有RISC-V AI部署场景，然后在IREE、TVM这些AI框架层面做好统一集成。
5.软件：RISE项目解决先有鸡还是先有蛋的问题，上游化落地出成果
软件一直是RISC-V的「先有鸡还是先有蛋」问题：
没有硬件 adoption，就没人愿意投底层软件；没有软件，硬件就卖不动。RISE项目就是解决这个问题的，把大家的工程能力和资金凑到一起，把关键开源软件推向上游，让硬件软件能并行发展，RISC-V应用处理器能满足主流市场对性能和可靠性的要求。
RISC-V 软件生态系统（RISE）项目的成立，正是为了打破这一循环：整合工程力量与资金，推动核心开源软件上游化。这让硬件与软件同步演进，RISC-V 应用处理器可进入主流市场，满足产品级性能与可靠性要求。
RISE 项目隶属于欧洲 Linux 基金会，提供中立的协作平台，与 RISC-V 国际基金会紧密合作。RISC-V 国际基金会专注于指令集架构及其长期稳定性，而 RISE 专注于让 RISC-V 硬件成为开发者与产品团队可用平台的软件。
实践中，这意味着全栈采用 “上游优先”策略：开发者工具链、Linux 启动到操作系统流程（含发行版适配）、虚拟化、上层运行时 / 应用层。
RISE 项目于 2023 年 5 月由生态核心企业联合发起（包括谷歌、英特尔、恩智浦、英伟达、红帽、三星、高通），通过会员工程贡献、定向外包、生态广泛投资，扩大影响力，在专业或人力不足的领域加速核心软件开发。
RISE 会员主要通过会员支持的工作组参与，贡献内容覆盖工具链、固件、应用栈、运行时、系统库等各类项目 —— 所有 RISC-V 生态需要支持的领域。
贡献形式包括会员直接工程开发、通过结构化招标流程提供的咨询支持、开发者激励计划对现有成果的认可。
2025 年，RISE 项目的工作转化为实实在在的生态建设成果，尤其聚焦实际产品化关键领域。这些举措补齐了工具链成熟度与应用语言支持的长期短板，推动 RISC-V 在多垂直与横向领域向产品级软件就绪度迈进。
2025 年底，谷歌慷慨捐赠大量 Gemini 算力，用于 RISC-V 人工智能开发。RISE 项目发布提案征集，已向多位开发者授予最高 5 万美元算力支持。结语：RISC-V的下一个15年从伯克利实验室的一门教学工具，到今天横跨汽车、数据中心、航天、AI的全球计算底座，RISC-V用15年走完了其他架构几十年的路。RISC_V早已不是“能不能成”的疑问句，而是“在哪里落地、怎样落得更深”的进行时。开放标准的力量，在于让每一个参与者都能站在巨人的肩膀上创造自己的未来。RISC-V拿到了ISO的入场券，迎来了英飞凌、英伟达、谷歌这样的头部玩家，补上了软件生态的短板——但这仅仅是下半场的开篇。当矩阵扩展标准化、服务器规范落地、航天级芯片升空，RISC-V将真正渗透到数字世界的每一个毛孔。下一个15年，我们或许会习惯这样的场景：手机里的AI处理器、汽车里的域控制器、云端的服务器，甚至火星车上的计算机，都默默运行着RISC-V。它不再需要被特别提及，因为它已经成为计算本身理所当然的一部分。
