巨霖科技：仿真EDA的“长期主义”突围

在近期举行的ICDIA创芯展上，巨霖科技副总经理邓俊勇发表了题为《AI时代，仿真类EDA工具何去何从》的主题演讲，并接受了包括与非网在内的多家媒体的采访。这家成立于2019年的本土EDA企业，正试图在巨头主导的全球EDA市场中寻找属于自己的位置。

巨霖科技副总经理邓俊勇

AI时代：机遇还是陷阱？

AI正在深刻改变EDA行业的面貌。从生成RTL代码到自动创建测试环境，再到调用仿真、形式验证和调试工具，Agentic AI已开始渗入EDA流程。国际巨头纷纷布局：Synopsys推出了全自主设计验证代理，声称可将RTL验证时间缩短50倍；Cadence则在Computex 2026上发布了业界首个全自主虚拟代理AI设计工程师。

面对这一浪潮，邓俊勇的态度颇为审慎。“AI的作用、效率是确确实实的，”他在演讲中表示，“但个人认为，对于国产EDA来讲，AI可能并不是一个机遇。”

在他看来，国产EDA与国际巨头的差距主要在点工具的成熟度上。邓俊勇说，“我们说AI可能给我们带来弯道超车的机会，但是我们要谨慎从事，不能舍本逐末。”

他进一步阐释了这一判断的逻辑：“如果没有点工具的成熟，Agent是不可能成熟的。当我们看AI的时候，如果过于关注Agent，EDA公司如果过于把精力放在Agent上，就有点舍本逐末了。我们现在最该补的倒不是Agent，而是把点工具做成熟、做商业化。”

这一观点在行业背景下显得尤为务实。全球EDA市场长期由三大巨头主导，其壁垒体现在核心算法、工艺适配、晶圆厂认证、客户流程导入和工程师生态等多个层面。国内厂商短期内难以在先进节点全流程工具上全面替代海外龙头。国产EDA的突围，更可能从单点突破走向“精品化”与全流程整合。

关于AI与物理求解器的关系，邓俊勇的观点同样清晰：“AI现在还是负责把搜索的面扩大了，物理求解器目前来讲还是不可替代的。我们不能舍本逐末，有些问题AI解决不了，有些问题它可以提高效率、起到辅助作用，但它不可能完全替代物理求解器。”

数据安全：本地微调是“更可行的路径”

在AI赋能EDA的过程中，数据安全始终是绕不开的话题。

“半导体，无论是芯片设计还是做系统，包括封装、PCB，数据敏感绝对是第一位的。”邓俊勇在接受采访时坦言。他以疫情期间的“上云”经历为例：“大家不信任的一个主要问题就是数据的安全问题。涉及芯片的话，可能在公司内部，大家都做成一个割裂的网络，就不可能去泄数据的。”

当被问及客户更倾向于用本地私有数据微调模型还是接受EDA厂商预训练好的通用模型时，邓俊勇的回答很明确：“大部分客户倾向于接受EDA厂商提供的通用底座模型，再结合本地私有数据进行微调，并通过RAG技术充分利用企业现有技术资源。”

他解释了其中的逻辑：“如果你要把数据共享出去，还有一个疑问——比如说我A的数据训练完之后可以给B用，这是不可能接受的。所以说这个数据的训练不可能共享的。”

对于巨霖科技自身的产品路线，邓俊勇表示公司目前主要聚焦于仿真优化类工具：“巨霖目前涉及AI的部分还未用到数据训练，主要布局在算法优化、加速、软件自动化与流程自适应优化上，最终体现为AI对精度和效率的提升。”

客户黏性：用“备选”撬动“首选”

对于国产EDA厂商而言，打破客户对国际巨头工具的黏性是最现实的挑战。

“我本人做设计好多年，摆在我面前的两个工具，到现在毫不犹豫地选国外的，这是没什么好商量的。”邓俊勇坦诚地说，“你了解这一层的话，其实你就知道这是一个长期的过程。”

但他也看到了突破口：“大部分公司，他可以有选择。有些公司可能会提前布局，但是它不会真正地倒向你。我们做到什么呢？技术上首先要跟现有的工具能替代，能达到他们类似的精度。”

邓俊勇认为，国产EDA的最大优势在于服务效率：“国外EDA最大的一个问题——比如说我的产品明天要发布，今天仿真出问题了，我一个问题给你的话，你一周都反馈不了，这是最大问题。我们在比较大的客户那里遇到过，而我们可以做到，可能你今天给我问题，我第二天给你结果。”

“现在做仿真不像以前，”他解释道，“以前做仿真，实际上就是凭个人的经验，你能判断这个东西是有问题的。但是现在其实没人敢去判断——比如我做先进封装、大算力芯片，因为这个成本是非常高的，仿真这个环节是必不可少的。”

巨霖科技采取的策略是从“备选”开始：“好多客户会选择我可以把你作为一个备选——我本来买可能10套大厂的工具，可以分出来1、2套给你。这实际上不影响他的设计。大部分做设计的做仿真的，多套工具交叉验证是最靠谱的。这是我们想慢慢地去争取客户信任，打破这种黏性的一个机会。”

SIDesigner：从点工具到“Golden精度”

SIDesigner是巨霖科技目前的拳头产品。据公司介绍，该平台以Golden级别精度的True-SPICE仿真内核为引擎，构建了一站式SI/PI电路仿真与签核平台。

关于“Golden精度”的说法，邓俊勇表示这并非企业自封：“‘Golden’实际上不是我们喊出来的，是客户测完之后，通过客户的测试数据对照出来的。Golden需要多年的积累，一两年要形成Golden是不太严格的——因为要好多年，大家默认你就是Golden。”

他详细阐述了工具打磨的过程：“基础的算法实现完之后，可能下面要针对某个应用领域。比如像我们现在的工具可能针对高速设计领域，这一块要通过客户大量的案例去打磨积累。任何EDA工具，如果没有经过大量案例的打磨，即使是你理论上的算法再好，实际上你无法真正成为一个商业工具。”

在应用场景方面，SIDesigner覆盖了市面上主流的高速接口：“包括HBM、UCIe（先进封装里面用的）、DDR、LPDDR5（CPU或手机里面用的）、SerDes等，覆盖服务器芯片、AI芯片、CPU和先进封装中的高速接口场景。”邓俊勇表示。

生态与未来：长期主义的道路

关于EDA行业的并购趋势与市场格局，邓俊勇的看法颇为务实。

“全流程大家都想做，但是能不能做到是另一回事。是被并购呢，还是继续一点一点往上拓展呢？实际上可能也看你公司——有时候是决定不了的。”他说，“如果你要慢慢地往上拓展，除非现有的产品能养活你这样的公司，或者说能足够支撑你未来逐步地往外拓展，否则的话很难。”

对于国产EDA的未来路径，邓俊勇强调“长期主义”：“这是一个长期的过程，不靠积累是没法做成的。”他认为国产EDA的优势在于“如果你能做到跟国外工具非常接近，保证你的产品仿真精度接近，如果你后续可以跟他们做一些深度的合作，这是很多客户愿意看到的。”

在演讲的最后，邓俊勇用一句话总结了仿真EDA的“何去何从”：“我们要立足现实，一步一步往外扩，而不是先画一个很大的饼，然后慢慢地填那个窟窿。这是做EDA行业，或者做国产EDA要走的路线。”

这或许正是巨霖科技——这家成立仅七年的本土EDA企业——在巨头环伺的市场中所选择的生存之道。