芯耀
与非AI
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听了陈老师的课，有些感悟，做些讨论。.
第一部分 课堂笔记
在交流部分里面最后几页是整个课程的精华：
图 1 陈老师三页讲义摘要
10 万元售价以及以下级别的自主品牌
假设自主品牌的 BOM 成本一般都在 60%～65%的售价区间，每辆车要增加 2000 元—3000 元的采购成本
1）公测
拿自己的车，配上没有成熟的 L？系统，给车主开，带来的法律风险和各种可能的问题，这个事情正常的汽车公司没办法去做。换言之，对传统汽车企业而言，所有的开发是必定通过完整的子系统、系统测试和道路试验完成的。
备注：这其实是好大一笔研发和测试费用
2）成本
系统设计方案本身
方案本身的总成本：这里牵涉到根据系统要求分解之后，配置不同的传感器和 ECU 所产生的系统成本。
方案牵涉部件的成本：选择不同部件供应商给的实际价格差异，牵涉到数量、寿命周期等多变量的因素。
3）系统的价值
系统在消费者心目中的价值与定价差异
系统对消费者购买车时候的影响
系统与车辆&品牌的匹配
简单来说，靠性价比和渠道下沉到 4、5 线城乡的汽车品牌依靠自动驾驶系统去拼，是不是合乎逻辑
从 L1=》L2=》高阶自动驾驶系统本质上，车企是一点点增加自身品牌的价值，加深消费者对企业的认可度的，这些钱是不白花的，
第二部分 豪华车企的自动驾驶内循环
1）在开发中的高阶自动驾驶
豪华车，在自动驾驶方面自带正循环激励，以三家德企为例：
L3 以上的系统都处在研发阶段
都是结合本身已有的基础，加上可控的供应链技术做的延伸
在系统进步和技术尝试探索的过程中，也可以对原有系统的进行部署和优化
这是个迭代优化的过程
有竞争有联盟（一起买 HERE）
这三家以豪华车为主的，本身有着自己的优势，配置不同的系统
从大的方向来看
现有的现金流和盘子来吸引供应商
现在德国 Tie1 供应商本身就在大力投资 ADAS 方向
Tie1 还出钱买买买或者入股的方式
联盟获取战略供应商资源（出钱共有）
未来随着法规和观念的深入，在各个市场上渗透率会逐渐提升下，技术积累的马太效应也是值得思考的。
下表是品牌（B1）的自我需求，如果我们把不同价位和不同品牌的车的技术、Planning 和未来市场的需求捏合在一起看，会是一个很有意思的事
对比下 B2，BB 两家策略类似
探讨和思考：
1）整个自动驾驶的时间轴会很长，可能真的需要联盟、整合和找到应用端去实验，而不是直接交到客户手上
2）怎么样把整个链条舞起来需要考虑下
怎么样合纵连横谋求一些利益共同点，使得长期投入变得不是那么难受
怎么样把部分成果，慢慢兑现在品牌的提升上，形成一个研发=》工程=》品牌价值上升的通道
怎么样平衡成熟的全球性大 Tie1 和成长性创业国内 Tie2，这是一个长期的问题
3）我个人以为，当一个事情很难，时间又很长的时候，会有人走有人进，自动驾驶在中国可能是个长期的事情，从现在开始计时，需要 10 年以上的时间，不管各个车企怎么看，今年投入多明年投入少后面来来回回的折腾，总要留存一些东西和确定基本的观念
拿不完善的系统给车主公测的 IT 做法不可取
在各个无人驾驶中心，有存有取的点滴石穿可能合适些
年景好的时候多投入些，未来 SUV 和整个车市下行，还是要留些种子的
路遥知马力，日久见人心，对个人对企业都是一样的
