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Imagination Technologies,英国芯片设计商。 收起 展开全部

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  • 如何高效扩展AI算术运算
    Imagination推出的新款E系列GPU中的多精度点积单元能够在不同数值格式间扩展算术性能,节省电路面积并保持精度。通过重新利用INT8点积硬件,实现高效FP8、FP16和BF16点积运算,从而提高整体性能密度。此方法不仅适用于矩阵乘法,还能有效应对混合精度机器学习应用的需求。
  • 数据中心行业正面临的扩展性崩塌挑战
    数据中心面临计算性能指数级增长的极限,由于登纳德缩放定律失效,功耗密度限制使单个芯片上的晶体管无法全部同时活跃,导致"暗硅"现象。多核扩展虽部分缓解,但未能解决总体功耗和利用率问题。AI工作负载的增长加剧了这些问题,促使业界转向算法和架构层面的效率提升,如模型蒸馏和内存效率优化。未来系统需优先考虑高效的数据移动和计算资源的灵活使用,而非单纯增加硬件容量。
    数据中心行业正面临的扩展性崩塌挑战
  • 开启GPU性能优化:PVRTune入门教程
    PVRTune 是一款由 Imagination 推出的性能分析工具,旨在通过实时展示 PowerVR GPU 上的运行状况来帮助开发者理解性能瓶颈所在。它不仅收集硬件计数器和时序数据,还提供直观的时间线视图,便于追踪 GPU 工作负载和系统状态。PVRTune 适用于 CPU 和 GPU 限制下的各种场景,帮助开发者快速识别瓶颈并进行有针对性的优化。
  • AI PC的算力天平:NPU之外,GPU是不可或缺的砝码
    AI PC虽被视为产业热点,但目前仍处于早期采用阶段。芯片晶圆层面的算力架构变革已经开始,新一代端侧芯片转向统筹CPU、GPU和NPU资源的异构计算架构。NPU在商用宣传中占据核心位置,引发行业对其与GPU关系的讨论。Imagination的E系列GPU IP展示了如何在功耗、性能和灵活性之间取得平衡,特别适合边缘AI场景。未来3-5年内,端侧AI芯片架构将朝更深的异构和更紧密的集成方向演进。
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    05/29 16:00
    AI PC的算力天平:NPU之外,GPU是不可或缺的砝码
  • 边缘AI时代的流片风险:GPU IP的优势所在
    AI算法演进速度快于硅片设计周期,导致5nm和3nm制程芯片流片成本高昂。GPU IP因其强大的并行能力和广泛的适用性,成为应对不断变化的边缘计算需求的理想选择。Imagination GPU IP不仅适用于图形和显示任务,还逐渐成为辅助计算加速器,适应各种复杂工作负载。
  • Imagination全新GPU,恐冲击边缘AI处理器格局
    Imagination最新推出的E系列GPU,针对边缘图形处理与AI加速计算应用,在给市场带来新选择的同时,也给这一领域已有的处理器带来潜在挑战,首当其冲受到威胁的可能就是NPU。
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    2025/05/08
  • ​为什么GPU性能效率比峰值性能更关键
    在评估 GPU 性能时,通常首先考察三个指标:图形工作负载的纹理率(GPixel/s)、浮点运算次数(FLOPS)以及它们能处理计算和AI工作负载的每秒 8-bit tera 运算次数(TOPS)。这些关键数据,结合面积数据、功耗估算和通用功能集,帮助 SoC 设计师比较不同系统配置的性能。
  • 从图形处理到AI加速,一文看懂Imagination D系列GPU
    Imagination 的 D 系列于 2022 年首次发布,见证了生成式 AI 从云端到智能手机等消费设备中普及。在云端,由于 GPU 的可编程性、可扩展性和快速处理 AI 工作负载的能力,GPU 已成为高效的AI 加速器。这种特性也被沿用到消费设备中。是以,随着新兴GPU应用的出现,其重点已从提供游戏和高级图形效果(如光线追踪)转向能够作为高效的AI加速器。
  • GPU市场再添大将,IMG DXTP强势入局端侧“AI加速战”
    “Imagination DXTP 的基本布局与其在移动市场的前款产品 DXT 略有不同。我们做了一些工作,包括通过将计算和纹理处理单元以不同的方式组合在一起,并增加缓存和系统级带宽的大小,我们将每个 GPU 可处理的几何图形量额外增加了 50%,并提高了 GPU 的性能维持能力。
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    2025/02/26
    GPU市场再添大将,IMG DXTP强势入局端侧“AI加速战”
  • 算力迁徙,价格风暴,AI芯片如何启新局?
    国产AI芯片的发展历程中,“泡沫破裂”似乎是一个难以回避的阶段。特别是个别企业的市场表现引发了市场对AI芯片的担忧。然而,这也并非全然是负面现象,更像是技术创新和市场筛选的必经之路。
    算力迁徙,价格风暴,AI芯片如何启新局?
  • AI变现,博通暴涨只是前奏?
    2025年的AI应用市场正处在关键转折点上,商业变现的可能性与不确定性并存。
    AI变现,博通暴涨只是前奏?
  • 汽车GPU竞争加剧,Imagination强化高性能和功能安全优势
    Imagination推出了一款GPU IP产品——DXS GPU,这是一款可扩展、灵活的GPU IP,专为车载智能和交互设计,能够处理驾驶舱、信息娱乐和高级驾驶辅助系统中的图形和计算工作负载。
  • 三大支柱,塑造RISC-V未来十年
    在AI加持的互联世界中,安全性对于消费和工业应用至关重要。伴随着 RISC-V 的普及,向成熟安全框架无缝迁移势在必行。Imagination致力于领导促进变革和创新,推动相应技术的商业化。希望整个行业携手将蛋糕做大,共同享受RISC-V的繁荣成果。
  • Imagination:我们已经身处RISC-V时代,为生态注入信心是当前关键
    许多MCU在采用 RISC-V,而下一个前沿领域将会是包括智能、消费和工业应用的性能密集型RISC-V应用处理器。
  • Imagination推高阶GPU IP,挑战桌面和云游戏市场
    与最接近的 IMG BXT 配置相比,IMG DXD 的峰值性能提高了 40-60%。
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    2023/11/13
    Imagination推高阶GPU IP,挑战桌面和云游戏市场
  • 九大趋势,2023年智能座舱的机会与挑战?
    摘要:随着科技进步和生活品质提高,智能座舱已成汽车工业新发展焦点。通过对智能座舱的分析理解,可以帮助我们更好的理解汽车智能化的发展方向。在本文中,与非研究院通过与座舱芯片、Tier1/2、主机厂、专家学者、行业领袖及终端解决方案厂商的行业领导者和专家的访谈,分析了智能座舱的发展背景,同时对当前汽车座舱产业链、市场现状、行业痛点和未来技术趋势进行了探讨。 智能座舱市场预测与挑战 随着电动化、智能化、
    九大趋势,2023年智能座舱的机会与挑战?
  • 白农:Imagination将继续致力于推进车规半导体IP技术的创新和应用
    Imagination Technologies中国董事长白农近日在中国电动汽车百人论坛上发表演讲,探讨了车规半导体核心IP技术如何推动汽车智能化发展,并接受了媒体采访。本次论坛上,他强调了IP技术在汽车产业链中日益重要的地位和供应商的位置前移。类比手机行业的发展,汽车产业需要IP与产业链更加紧密的合作。白农认为,在当前国产芯片的大背景下,核心IP显得尤为重要。 车规半导体IP技术的发展助力智能网
  • Imagination:RISC-V成功不能靠争抢,而是合作
    日前,由平头哥主办的2023“玄铁RISC-V生态大会”在上海举行。作为平头哥重要的生态合作伙伴之一,Imagination 受邀出席此次大会,现场展示了双方合作的最新成果。Imagination副总裁、中国区总经理刘国军带来了《RISC-V异构计算赋能产业升级》的主题演讲。 RISC-V生态是战略重点 尽管RISC-V是一个潜力巨大的开放式ISA,但它目前主要面临着标准化和生态体系搭建方面的挑战
    Imagination:RISC-V成功不能靠争抢,而是合作
  • 手机游戏需要怎样的GPU?
    2020~2021年,受疫情下居家影响,手机游戏消费基数被提前抬高,2022年全球通胀下生活成本支出不断提升,两者夹击压缩2022年的全球智能手机销量和游戏娱乐支出,全球手机游戏行业收入呈现见顶下滑态势。 图 | 全球手机游戏市场规模 信源:Statista,Sensor Tower,世界银行,华安证券研究所 但从产业发展的角度来看,手机游戏行业市场规模还未饱和,在未来几年中有望维持稳步自然增长。
    951
    2023/01/30
    手机游戏需要怎样的GPU?
  • Imagination通过IMG DXT GPU 为所有移动游戏玩家带来可扩展的高级光追技术
    Imagination Technologies宣布推出IMG DXT。这款开创性的光追GPU将为所有移动设备用户带来最先进的图形技术。 从高端设备到主流设备,D系列的首款产品IMG DXT使移动设备制造商能够根据自己的设计目标将光追技术集成到他们的系统级芯片(SoC)中。 目前,移动光追的市场体量还很小。IMG DXT将使光追成为一项主流技术,激发移动游戏开发商和原设备制造商(OEM)对这项技术

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