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米尔电子,是一家专注于嵌入式处理器模组设计、研发、生产和销售于一体的国家级高新技术企业,也被评为专精特新企业。米尔电子深耕嵌入式领域10多年,致力于为企业级客户提供基于ARM、FPGA、RISC-V和AI等各种架构,稳定可靠的处理器模组,满足客户大批量产品应用部署的需求,同时为客户提供产品定制设计、行业应用解决方案和OEM的一站式服务。 收起 展开全部

产业链 工业电子汽车充电桩 收起 展开全部

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  • 米尔新品|轻量化AI边缘工控机,算力灵活扩
    米尔电子推出轻量化工控机MEC-B5760,搭载瑞芯微RK3576处理器,内置6 TOPS NPU,并支持多种算力模块扩展至最高32 TOPS。该工控机体积小巧,适用于AI边缘计算场景,如AI视觉质检、智慧交通等。其具备强大的多媒体处理能力和灵活的算力配置选项,适合多种应用场景。
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    07/10 10:25
    米尔新品|轻量化AI边缘工控机,算力灵活扩
  • 一颗摄像头的画质,是怎样被慢慢调出来的?RK3576 MIPI Camera ISP 调试全攻略
    本文介绍了如何对米尔RK3576开发板上的MIPI Camera ISP进行调试,涵盖了硬件准备、软件环境搭建、摄像头标定、主观调优以及IQ文件烧录等内容。重点强调了调试过程中遵循ISP流水线顺序的重要性,以及多次场景验证和参数记录的方法。最终目的是确保摄像头在各种光照条件下都能输出稳定、可靠的图像。
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    07/01 14:15
  • 一套完整的NPU机器人视觉伺服系统——米尔RK3576
    随着嵌入式 AI 技术的快速发展,边缘计算设备的算力不断提升,使得在低功耗、低成本的嵌入式平台上部署深度学习模型成为可能。本项目基于瑞芯微 RK3576 芯片的 NPU(神经网络处理单元)加速能力,结合 YOLOv5 目标检测模型,实现了一套完整的机器人视觉伺服控制系统。本项目是一个学习实践项目,旨在深入理解以下技术: YOLO 目标检测模型的训练与部署 RKNN 模型量化与 NPU 推理优化 嵌
    一套完整的NPU机器人视觉伺服系统——米尔RK3576
  • AI落地好场景,用米尔RK3576做无人视力测试仪
    本项目基于RK3576开发板设计了一套智能视力检测系统,采用MediaPipe实现手势识别,并结合PySide6和GStreamer实现视频播放和语音交互。系统能够自动完成左右眼视力检测,支持OK手势启动测试、方向手势回答等问题,并通过串口读取距离数据进行用户距离检测。该系统具有模块化设计、状态机管理和容错处理等特点,可在社区健康站、学校、商场等地推广应用。
    AI落地好场景,用米尔RK3576做无人视力测试仪
  • ROS2导航从零搭到崩溃?这份开源方案给你抄作业
    米尔电子推出基于RK3576的ROS2 SLAM建图与自主导航全栈开源实战方案,解决导航栈入门陡峭、整合复杂的问题。该方案提供一套模块化解耦的生产级架构,包括底层驱动与仿真层、建图层、导航层和高级调试层。通过四步极速部署,从仿真到实体只需半天。米尔方案的价值在于提供完整、可运行的基线系统、关键参数的最佳实践沉淀和仿真到实体的迁移指南,助力团队高效进入量产验证阶段。
  • 免费送!米尔邀您共聚2026AEC FPGA技术峰会
    2026年6月11日,米尔电子将亮相杭州2026 AEC FPGA技术峰会。 作为领先的嵌入式处理器模组厂商,米尔将携安路FPGA核心板和开发板亮相。我们诚邀您共聚西子湖畔,一同探索FPGA技术在边缘计算、工业控制与AI加速等领域的最新技术突破与落地实践。 作为本次峰会的亮点之一,米尔现场还将免费赠送15套安路飞龙派开发板,助力开发者快速上手国产FPGA设计与原型验证。数量有限,先到先得,欢迎届时
    免费送!米尔邀您共聚2026AEC FPGA技术峰会
  • 从环视到监测:RK3576基于DMA-BUF零拷贝技术的车载双视觉系统
    01问题定义:为什么传统OpenCV管线「跑不动」 在360环视系统的初始验证阶段,我们采用了一套直观且广泛使用的技术栈:OpenCV负责从采集到显示的全部图像处理任务。功能层面,这套方案完全跑通了——四路鱼眼去畸变、透视投影、鸟瞰拼接,所有算法逻辑均正确。但当我们将目光从「能不能跑」转向「能不能用」时,一个严峻的问题浮出水面:端到端延迟高达约300ms,远超25fps对应的40ms帧预算。 经过
    从环视到监测:RK3576基于DMA-BUF零拷贝技术的车载双视觉系统
  • 具身智能,米尔RK3576人形机器人实战方案
    人形机器人正从实验室走向工业与服务场景,传统控制器面临三大核心痛点:算力不足导致响应延迟,单核MCU难以支撑复杂运动学计算与多传感器融合;控制架构单一,单控制器故障即整机瘫痪,缺乏算力冗余;通信协议兼容性差,CAN/485、EtherCAT等多总线并存,集成周期长、成本高。 新一代人形机器人提出明确需求:双主站控制架构打造算力冗余,以1ms全局控制周期确保动作实时精准;支持单控制器联动双臂、头部、
    具身智能,米尔RK3576人形机器人实战方案
  • 纳秒级抖动×24小时零丢帧RK3576工业级EtherCAT主站全拆解
    本文介绍了基于米尔 MYD-LR3576 开发板和 Preempt-RT 实时内核的 EtherCAT 主站解决方案,重点展示了 IgH EtherCAT Master 在不同周期模式下的抖动表现。通过对比 ec_stmmac 和 ec_generic 两种驱动,在空载和压力测试中,ec_stmmac 提供了更低的抖动和更高的稳定性,尤其在高频周期下表现出色。此外,文章详细解析了实现低抖动的关键技术细节,包括驱动优化、内核配置和应用层防护措施。最终,推荐根据具体应用场景选择合适的驱动,以实现高效稳定的实时控制。
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    05/28 22:32
  • 纳秒级抖动×24小时零丢帧:RK3576工业级EtherCAT主站全拆解
    前言:从"通用"到"硬实时"的那堵墙 在工业自动化现场,我们时常听到这样的抱怨:"明明 Linux 上跑个 EtherCAT 主站协议栈很简单,可一到多轴联动、精密组装这类场景,周期一不小心就'飘'了,轨迹抖得让人心慌。" 问题就出在"硬实时"三个字上。要在通用操作系统上实现微秒级的确定性与低抖动,一直是机器人、多轴运动控制、半导体设备等高精度场景落地的关键挑战。 开源界的明星——IgH Ethe
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    05/28 17:41
    纳秒级抖动×24小时零丢帧:RK3576工业级EtherCAT主站全拆解
  • 米尔RK3506工业网关:如何打通现场采集、无线传输与行业规约接入?
    这不是单纯的产品介绍,而是一次围绕工业网关核心任务展开的技术验证。测试平台选用米尔电子 MYD-YR3506 开发板,搭载 MYC-YR3506 核心板,基于瑞芯微 RK3506 处理器与 Ubuntu 22.04 环境,对 Modbus 采集、MQTT 上云和 IEC104 规约交互三条链路进行了完整验证。 处理器架构:3×Cortex-A7 + 1×Cortex-M0 操作系统:Ubuntu
    米尔RK3506工业网关:如何打通现场采集、无线传输与行业规约接入?
  • EdgeLock 硬件级防护落地,米尔MYD‑LMX9X V2.0.0 引入安全系统
    米尔电子正式发布 MYD-LMX9X 平台 V2.0.0 软件版本。本次升级以系统安全为核心,集成 EdgeLock® Secure Enclave 硬件信任根,完整实现 安全启动 (AHAB) 、安全存储、安全 OTA 升级 三位一体防护体系。同时 Yocto、U-Boot、Kernel 版本全面跃进,为工业物联网、车载及高安全设备提供坚实物料基础。 米尔基于NXP i.MX93开发板 新版本引
    EdgeLock 硬件级防护落地,米尔MYD‑LMX9X V2.0.0 引入安全系统
  • 米尔RK3576 MIPI Camera ISP调试:主观调优与工程实战(下)
    上篇我们完成了 BLC、LSC、AWB、CCM 的客观标定,建立了科学的成像基准。本篇将继续主观调试、IQ 文件配置、常见问题排查等,直至完整 ISP 调试流程落地。 RK3576 MIPI Camera ISP调试:客观标定与环境准备(上) 一、主观调试 主观调试流程总览 RK3576 ISP39 内部 Pipeline RK3576 ISP39 Pipeline 架构 米尔RK3576开发板
    米尔RK3576 MIPI Camera ISP调试:主观调优与工程实战(下)
  • 5.13深圳,米尔邀您参加安路科技AEC FPGA技术沙龙
    鹏城五月,创新不止,2026年安路科技AEC FPGA技术沙龙首站将落地深圳,聚焦前沿技术,探讨应用落地新方向。 米尔作为领先的嵌入式处理器模组厂商,将携安路FPGA核心板和开发板亮相,诚邀您莅临现场共同探讨和交流。 我们诚挚邀请您莅临现场,共话未来图景。 会议时间:2026年5月13日 会议地点:深圳深铁塘朗君璞酒店 现场活动: 为回馈广大开发者长期以来的支持,米尔电子将在本次展会现场举办福利活
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    05/13 13:38
    5.13深圳,米尔邀您参加安路科技AEC FPGA技术沙龙
  • 米尔 RK3576 MIPI Camera ISP调试:客观标定与环境准备(上)
    概述 在使用未集成 ISP 的摄像头模组进行系统开发时,ISP(Image Signal Processor,图像信号处理器)调试是决定成像质量的核心环节。ISP 作为相机系统的"大脑",负责对前端图像传感器输出的原始信号进行后期处理。由于硬件物理特性的局限性以及人眼视觉感知的差异性,必须通过去卷积、校正、增强等算法流水线,使相机最终输出的图像在亮度、色彩、清晰度等方面达到最优效果。本文基于米尔R
    米尔 RK3576 MIPI Camera ISP调试:客观标定与环境准备(上)
  • 2秒启动系统 · 资源受限下HMI最优解,米尔RK3506开发板× LVGL Demo演示
    最近团队在评估RK3506做新一代工业HMI方案,踩了不少坑,今天聊点干货。为啥最终选了LVGL而不是Qt?下面说点大实话。 一线开发者的扎心时刻 痛点1:存储和内存被“吃空” RK3506 本身就是为低成本、高性价比设计的方案,板级内存和 NAND 容量都不会给得太奢侈。在这种资源有限的平台上,Qt 方案过于臃肿,一个基础界面就能把内存占掉一大截,再叠上业务逻辑和后台服务,压力直接拉满。很多低成
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    04/24 13:48
    2秒启动系统 · 资源受限下HMI最优解,米尔RK3506开发板× LVGL Demo演示
  • 引入STM32MP135F安全芯!米尔MYD-YF13X系统、安全、功能三重升级
    米尔电子 MYDYF13X 平台资料及SDK迎来重要更新。本次发布的 V2.0.0版本 在 系统版本、安全能力以及功能支持 方面进行了全面升级。 本次发布引入安全芯片 STM32MP135F,并推出搭载该芯片的全新产品 MYDYF135F。 同时,对 UBoot、Linux Kernel 以及 Yocto 构建系统进行了升级和优化,为开发者提供更加安全、稳定和完善的软件平台。 一、版本升级概览 二
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    04/16 15:19
    引入STM32MP135F安全芯!米尔MYD-YF13X系统、安全、功能三重升级
  • OpenClaw 秒级上线!JishuShell 适配米尔RK3576开发板
    摘要:随着端侧 AI 从“实验室探索”迈向量产化,“效率”成为了产业落地的生命线。米尔电子联合安谋科技(Arm China)极术社区,通过硬件与软件工具链的深度协同,正式推出了“MYD-LR3576 核心板 + JishuShell”一体化部署方案。该方案让备受关注的端侧 AI Agent —— OpenClaw 在边缘侧的部署门槛降至冰点。 步入 2026 年,大模型技术的竞争重心正从云端参数规
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    04/16 15:13
    OpenClaw 秒级上线!JishuShell 适配米尔RK3576开发板
  • 米尔RK3506 DSMC实战,Local Bus高速互联
    在工业控制场景中,芯片间的高速数据交互是一个核心需求。传统方案要么依赖串口/网络等低速通道,要么需要昂贵的共享内存架构。米尔RK3506核心板的DSMC接口提供了一种新选择——通过 Local Bus 协议,用少量引脚实现跨芯片的高速地址空间访问。 本文基于 MYD-YR3506 Host + MYD-YR3506 Slave的实板联调验证,确认DSMC Local Bus链路能够稳定建立,并在
    米尔RK3506 DSMC实战,Local Bus高速互联
  • 米尔RK3576 + ROS2 进阶:NPU加速MixFormerV2目标跟随与机械臂抓取实战
    本文介绍了基于米尔RK3576核心板开发板的机器人系统,集成了深度摄像头、MixFormerV2目标跟踪、底盘跟随和机械臂抓取等功能,实现了“识别-跟随-抓取”闭环。主要技术亮点包括:NPU加速的MixFormerV2目标跟踪**:利用RK3576内置的6TOPS NPU,提高跟踪精度和鲁棒性,降低CPU负载。
    米尔RK3576 + ROS2 进阶:NPU加速MixFormerV2目标跟随与机械臂抓取实战

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