生成式AI

• CATIA R2026X WHAT'S NEW设计篇：生成式AI如何打通概念图到可视化

  CATIA R2026X更新重点在于加速创意表达过程，通过AI图像生成功能缩短从想法到可视化素材的时间；优化细分曲面建模和虚拟现实交互功能，提高设计效率；增强Class-A曲面细节处理能力，并引入自动化倒角生成和虚拟边缘功能，简化设计流程。此外，其超快轻量级打开能力和多用户协作同步设计功能提升了团队协作效率。

  安托智造

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  05/12 08:34

  生成式AI
• 全球供应链联盟成形，预估2030年Micro LED CPO光收发模块产值达8.48亿美元

  生成式AI驱动高速光通信需求急速攀升，由于Micro LED具备仅1-2 pJ/bit的能耗，以及具有低于百亿分之一的误码率（Bit Error Rate, BER)，有望在垂直扩展（Scale-Up）的数据中心网络中，与AEC（主动式电缆）及VCSEL NPO（垂直共振腔面射型雷射近封装光学）并列为机柜内（Intra-Rack）三大短距高速传输方案。因此，TrendForce集邦咨询预估，Mic

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  05/12 07:14

  数据中心 生成式AI

  
• 阿里押注AI视频工业化：HappyHorse灰测背后的内容供给重估

  阿里巴巴推出视频生成模型HappyHorse 1.0，灰测开启，价格低廉且具备批量生产能力，有望重塑内容生产模式。

  美股研究社

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  05/05 08:25

  生成式AI

  
• 当Token使用量暴涨，LLM推理性能如何评估？

  本文介绍了AI技术的发展历程及其三个主要阶段：生成式AI、推理AI和AI Agent。文中详细阐述了AI推理基础设施的关键性能指标，包括用户侧体验和推理引擎内部统计指标。Keysight推出的AI Inference Builder提供了全面的测试解决方案，帮助评估AI推理引擎的性能、效率和可靠性。此外，文中还讨论了AI推理过程中的主要瓶颈，如GPU计算、内存带宽和内存容量限制，并展示了Keysight AI Inference Builder如何通过模拟真实使用场景来识别和解决这些问题。最后，指出AI已进入“推理性能”时代，强调了精准性能评估的重要性。

  是德科技KEYSIGHT

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  05/01 11:25

  生成式AI AI技术

  
• 电信行业大模型产业洞察：当前趋势、市场驱动因素与壁垒

  IEEE通信学会（ComSoc）发布的《电信领域大规模AI应用——创新、规模化落地与数字体验升级路线图》（LARGE-SCALE AI IN TELECOM——Charting the Roadmap for Innovation, Scalability, and Enhanced Digital Experiences）白皮书，为行业指明了一条融合生成式AI与电信大模型（LTMs）的革命性路径。

  5G行业应用

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  04/30 14:15

  生成式AI 端侧AI

  
• AI最疯狂的一周，该知道的8大共识都在这了

  一场千人AI盛会揭示了国产AI的现状和发展趋势。会议期间，2026中国生成式AI大会在北京顺利召开，汇集了73位产学研投嘉宾，围绕“奔赴AGI 重塑未来”主题，详细解析了AI产业的脉络、创新范式、Token经济与中国机会。涵盖了从大语言模型、多模态模型到智能体、AI眼镜等多个前沿技术和应用。会议总结了大模型如何变强、AI服务商面临的挑战、智能体落地潮的拆解、以及AI智能体的未来发展等关键议题。参会嘉宾分享了各自的见解和预测，强调了模型能力扩展受限于人的认知、大模型达到垂直领域专家水平的时间、以及AI智能体在中国的机会等要点。 总体而言，这次会议展现了国产AI市场的广阔前景和潜在挑战，为从业者提供了宝贵的洞见和启示。

  智东西

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  04/28 11:00

  大模型 生成式AI

  
• 为AI寻找存储新方案

  生成式AI的升级速度已经到了日新月异的地步，从最初的文生图、文生视频，进阶到现在智能体AI，已经能够在一定范围内具备智能的自主实体，也开始往更高阶的物理AI进阶。这样井喷式的增长，也导致存储方案在AI数据中心、AI工厂中变得愈发重要。进阶。这样井喷式的增长，也导致存储方案在AI数据中心、AI工厂中变得愈发重要，铠侠迅速做出反应，在近期推出了一系列创新技术产品，包括高容量SSD，带宽光互联SSD，1

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  04/27 16:44

  生成式AI SSD

  
• MATLAB 和 Simulink R2026a 推出全新 Agentic AI 驱动的工作流

  面向工程化系统设计的数学计算软件领先开发商 MathWorks 宣布，推出 MATLAB® 与 Simulink® 产品系列的 2026a 版本（R2026a），进一步拓展生成式人工智能的应用，并强化 Agentic AI 工作流集成，以简化编码、建模、验证与实现等任务，此次发布还包含 Polyspace as You Code、MATLAB Course Designer、Simulink FM

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  04/23 16:18

  人工智能 生成式AI
• 生成式AI重塑通信未来

  电信领域大规模AI应用：融合生成式AI与电信大模型（LTMs）的革命性路径，旨在提升网络的智能性和灵活性，优化资源分配与检测性能，增强用户体验质量（QoE），并实现网络管理与优化的自动化。

  5G行业应用

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  04/22 16:57

  生成式AI
• Fortinet发布FortiOS 8.0全面融合AI安全管控、新一代SASE与抗量子防护能力

  专注推动网络与安全融合的全球性综合网络安全解决方案供应商 Fortinet（NASDAQ：FTNT）近日正式发布 FortiOS 8.0。作为 Fortinet Security Fabric 平台的核心操作系统，FortiOS 8.0 围绕 AI 驱动安全、新一代 SASE 架构和量子安全防护三大方向实现重要升级，帮助企业在持续演进的威胁环境中简化安全架构，保障业务高效运行。 Fortinet

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  04/01 14:28

  生成式AI 网络安全
• 文晔、大联大，怎么看2026？

  文晔和大联大作为全球领先的芯片分销商，分别发布了2月份的最新业绩报告。文晔2月营收约1,044亿元新台币，同比增长约29%。展望2026年第一季度，文晔预计营收将大幅增长，受益于AI基础设施投资和工业、车用市场的复苏。大联大2月营收创历年同期新高，同比增长9.4%。展望第一季度，大联大预计营收将继续增长，主要得益于AI服务器与高性能计算的需求。两家公司在法说会上均强调AI相关需求将是未来的主要支撑因素，特别是生成式AI的发展带动了数据中心、电源、网通及其他配套零组件的需求。

  芯世相

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  03/23 09:28

  生成式AI

  
• 亚马逊云科技“三横一纵”出海支持体系再升级

  发布C2X全球增长项目、Pan-Amazon全球合作体系、AI赋能创新药三大新举措加速中国企业全球化进程 “2026亚马逊云科技出海大会”上，亚马逊云科技宣布进一步升级其“三横一纵”出海支持体系，通过优化全球基础设施覆盖、提升全栈AI能力、强化安全合规团队及服务、扩大合作伙伴网络、深化本地化支持、深度整合亚马逊全球资源等方面，助力中国企业在加速全球化布局的同时，打造本地化竞争优势，实现从“走出去”

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  03/19 07:13

  生成式AI 亚马逊云科技

  
• 生成式 AI 帮助工程师挖掘隐藏在非结构化数据中的深层洞察

  您是否知道，生成式 AI（GenAI）可以帮助工程师在几秒钟内诊断汽车故障，甚至在设备出现问题之前预测潜在失效？GenAI 正在通过加速数据分析和算法开发，让这些场景从设想走向现实，使工程师能够充分发挥专业知识，挖掘可执行的洞察。 工程团队每年都会产生数 TB 级的数据。根据 Gartner 的估算，其中多达 80% 属于非结构化数据。服务记录、研究论文和技术人员记录中蕴含着关键的组织知识，但由于

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  02/25 10:00

  传感器 生成式AI
• Mavenir 与 Red Hat 合作

  致力于构建 AI 原生设计移动网络的软件公司 Mavenir 宣布与全球领先的开源解决方案提供商 Red Hat 展开合作，利用 Red Hat AI 技术，提供对话式 AI 和智能体 AI 服务保障解决方案。 这些运营商级生成式 AI (gen AI) 产品由本地部署的 Red Hat OpenShift AI 赋能，为电信服务提供商打造高度可扩展、聚焦安全、具备弹性且成本优化的网络运营基础。

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  02/24 07:05

  GPU 生成式AI
• 信任无界，向云而生：从《构建云信任》报告透视AI时代安全防御新范式

  从最初只能完成基础问答的聊天助手，到如今不断深入业务核心、具备自主行动能力的AI Agent，生成式AI浪潮正迈入企业创新的深水区。当AI开始深度介入企业运营和决策流程，企业应当如何更坚实地构建信任底座以建立AI时代安全防御的新范式？2026年新年伊始，针对以上热点，亚马逊云科技委托独立技术调研机构Vanson Bourne发布了《构建云信任：信任与安全如何塑造云增长的下一个阶段》全球调研报告（下

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  02/04 10:00

  云计算 生成式AI
• 亚马逊云科技获评弗若斯特沙利文《2025年在华外商企业云计算采用研究报告》领导者

  近期，弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）联合头豹研究院发布了《2025年在华外商企业云计算服务采用研究报告》，亚马逊云科技凭借其全球标准一致的技术、领先的安全合规能力和深厚的本地化运营经验等综合实力，在核心能力和用户价值两个维度排名第一，被列为“领导者”。自2013年进入中国以来，亚马逊云科技始终致力于赋能本土及全球化企业实现业务创新与商业变革。当前，亚马逊云科技正凭借其全

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  02/03 10:01

  云计算 生成式AI

  
• 是德科技前瞻：2026年制造业网络安全趋势预测

  数字化转型与人工智能（AI）的普及带来了诸多裨益，但与所有企业级技术趋势一样，这一进程也引发了新的网络安全风险。本篇是德科技文章将聚焦制造业领域，具体探讨2026年及未来网络安全的三大核心发展趋势。 集中管控控制点导致安全漏洞增加 传统模式下，制造团队需逐一操作各子组件，以此实现系统的启用或监控。而随着数字化转型的推进，在全自动化生产制造模式下，所有子组件均可通过单一控制点实现集中管控。这种模式虽

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  01/28 15:24

  数字化转型 生成式AI

  
• 汤之上隆：AI并非“泡沫”，而是产业趋势

  生成式人工智能创造的不是泡沫，而是一种趋势。云服务商的资本支出已达到前所未有的水平，预计在未来几年内将继续大幅增长。尽管市场上有人质疑这是泡沫，但实际上，这种增长是由物理定律所支撑的，尤其是海量的算力需求。谷歌搜索和ChatGPT虽然表面上类似，但在实际处理过程中，ChatGPT的算力需求比谷歌搜索高出数万倍。因此，为了应对这种巨大的算力需求，云计算行业必须进行大规模的基础设施升级。 当前的云计算投资热潮并不是泡沫，而是一个单一、庞大且具备强大惯性的结构性趋势。与过去几次泡沫相比，当前的需求来源于计算基础设施的刚性升级需求，而不是短期的消费端需求爆发。生成式AI将渗透到社会经济的各个方面，成为企业生产力提升的核心基石，从而推动持续的增长。 到2030年，云计算投资将继续增长，数据中心逻辑芯片和内存市场将迎来显著扩张。尽管内存供应短缺，但其价格将持续上涨。台积电作为领先的半导体制造商，已经开始转型为完全依靠前沿技术盈利的晶圆代工厂，其主要盈利产品从N5转向N3。然而，人工智能半导体的发展仍然受到2.5D封装产能的限制，这可能会成为未来的一个重要瓶颈。

  半导体产业纵横

  1401

  01/27 09:31

  人工智能 生成式AI

  
• 寻找中国工业界的“Palantir”：寄云科技的AI破局与数据征途

  生成式AI在工业领域的落地面临多重挑战，如数据私有化、跨系统协同和专业知识固化等问题。尽管如此，中国本土企业如寄云科技正借鉴Palantir的成功模式，通过打造工业数据智能平台和工业智能体，推动工业数字化转型。寄云科技的Neu.AI工业智能体通过工业画布、本体建模和思维链技术，有效克服了这些问题，已在多个行业取得成功案例。随着AI技术的发展，寄云科技有望成为中国工业领域的“Palantir”，助力制造业高质量发展。

  爱分析ifenxi

  2962

  01/19 10:43

  AI 生成式AI

  
• 解锁AI医疗新纪元：医疗行业AI应用成功落地的三大关键

  当前，全球AI技术浪潮发展日新月异，正在以前所未有的速度重塑千行百业。作为最早一批拥抱AI技术的行业之一，医疗与生命科学行业正在与AI技术深度融合，从临床试验、药品研发再到诊疗协助，AI技术在医疗与生命科学行业的全生命周期发挥重要作用，推动医疗领域创新变革。 世界经济论坛最新发布的《医疗人工智能未来蓝图》白皮书显示，2024年至2032年，全球医疗AI市场将以高达43%的复合年增长率快速扩张，市场

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  642

  01/12 10:00

  生成式AI AI技术

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