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生成式AI是利用现有文本、音频文件或图像创建新内容的技术。使用生成 AI，计算机检测与输入相关的基本模式并生成类似内容。

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  • 「国家航天事业成就」专题展览落户香港科学园 科技园推动AI 产业 领科企参加「世界人工智能大会」
    为庆祝中国共产党成立105周年，香港科技园公司（科技园公司）于香港科学园举行「国家航天事业成就」专题展览启动礼暨航天专家分享讲座，为一连七日的巡回展览揭开序幕，以香港科学园作为巡展首站，展览由即日起至 7 月 22 日于科学园中庭长廊举行，旨在展示国家航天事业的重要成就，以及香港科研力量在航天科技、太空机械人、深空探测等领域的参与和贡献，提升市民对国家发展的认同感与自豪感，并激发青少年对创科及航天
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  • AI算力迈向兆瓦时代：新一代数据中心供电架构正在重塑测试验证体系
    随着人工智能进入大模型时代，算力需求正以前所未有的速度增长。从ChatGPT、生成式AI到智能驾驶和数字孪生，越来越多AI应用持续推动GPU性能提升，也让数据中心供电系统迎来了近二十年来最大的一次技术变革。 行业普遍认为，传统12V、48V供电架构已经难以满足新一代AI服务器对于高功率、高密度及快速动态响应的要求，800V高压直流（HVDC）正在成为未来AI数据中心的重要发展方向。与此同时，从Si
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  • 具身智能 | 生成式世界模型与机器人仿真：Marble 与 Isaac Sim 的技术融合
    构建高保真3D仿真环境一直是机器人开发中的难题，尤其在需要大规模训练的场景下，传统方法耗时巨大。随着生成式人工智能的发展，特别是World Labs推出的Marble和NVIDIA Isaac Sim的结合，极大地提高了仿真环境的构建效率和逼真度。 Marble是一款多模态生成式世界模型，能够根据文本、图片或简单几何描述快速生成高质量的三维虚拟环境。生成的环境不仅具备逼真的视觉效果，还能提供完整的几何信息和物理碰撞网格，确保仿真与现实世界的物理一致性。 NVIDIA Isaac Sim是一个功能强大的机器人仿真平台，基于Omniverse，支持物理精确的仿真和高保真传感器模拟。通过USD格式，Marble生成的内容可以直接导入Isaac Sim，简化了从场景生成到仿真运行的过程。 本文详细介绍了从Marble生成场景到Isaac Sim仿真运行的端到端工作流程，包括PLY到USD的转换、场景配置和机器人测试。同时，也探讨了Sim-to-Real迁移面临的挑战及其解决方法，展示了Marble如何助力机器人仿真环境的快速构建和优化。 **关键词**: 机器人仿真，生成式人工智能，Marble，Isaac Sim，Sim-to-Real
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    07/06 10:49
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  • 借助 AI 可观测性构建可靠的 AI 系统
    Cloudera大中华区技术总监刘隶放 根据麻省理工学院（MIT）2025年报告显示，尽管企业已在生成式AI（GenAI）试点项目上投入了数十亿美元，但仍有95%的企业未获得任何商业回报。AI相关事故和故障是破坏消费者信任、阻碍AI更广泛应用的主要因素之一。Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence发布的《2025年A
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    芯联集成（688469.SH）日前宣布，依托自研8英寸碳化硅（SiC）工艺平台，公司正式推出3300V SiC MOSFET器件。该产品面向固态变压器（SST）等高压、高功率密度、高可靠性应用场景深度定制，目前已向核心客户送样验证。 此次3300V SiC器件的发布，是芯联集成长期研发投入与系统代工能力在AI基础设施电源这一高成长赛道的集中体现，也标志着公司在高压宽禁带半导体领域实现又一关键突破，
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  • 尼得科成功研发出最大冷却能力达300kW的机柜内（In-Rack）CDU
    尼得科株式会社（以下简称“本公司”）为了应对生成式AI普及导致的数据中心热负荷攀升，成功研发出了最大冷却能力达300kW的机柜内（In-Rack）CDU*1原型机。该产品具备业界出众的冷却性能，是本公司机柜内（In-Rack）CDU产品中冷却能力最大的一款。此外，本产品将于2026年6月10日（周三）起在位于日本千叶县幕张展览馆举办的“Interop Tokyo 2026”上首次公开亮相。 近年来
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  • 去中心化的分布式电信大模型
    IEEE通信学会发布的白皮书指出，电信领域应融合生成式AI与电信大模型（LTMs），推动大规模AI应用的创新、规模化落地与数字体验升级。白皮书详细介绍了大数据分析、大规模无线网络和大语言模型在电信领域的应用，并讨论了分布式架构、隐私安全和多模态数据融合等未来发展方向与挑战。此外，提出了零阶优化方法在去中心化场景下的通信高效微调方案，展示了其在节省通信资源方面的显著优势。
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  • 尼得科推出可提升数据中心设计灵活性的新产品“STC 1.0”样机
    尼得科株式会社（以下简称“本公司”）开发了符合开放计算项目（OCP：Open Compute Project）标准、可根据数据中心服务器装配计划及热负荷规格定制冷却能力的堆叠式CDU（※１）新产品“STC 1.0”样机。本产品采用最多5层堆叠结构，是可根据所装配的服务器的冷却需求，灵活选择、配置单元数量的新一代液冷解决方案。本新产品计划于2026年6月举办的“IDCExpo 2026”（中国上海）
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    06/02 15:18
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  • ACS Catalysis复旦大学蒋昆＆韩国高丽大学Seoin Back：生成式AI加速电催化剂发现
    一、研究背景 2e⁻-ORR电合成H₂O₂面临活性与选择性的双重要求。研究者需要同时让ΔG*OOH接近4.22 eV并且保证O吸附足够弱以避免4e⁻路径。传统高通量筛选计算成本很高。Seoin Back团队与Kun Jiang团队提出生成式模型CatGPT结合主动学习的方法。这种方式大幅降低了计算量。 二、核心方法 🧩 CatGPT把催化剂表面结构序列化为文本token并且采用GPT-2架构进行自
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    05/25 14:49
    生成式AI
  • 异构算力赋能边侧智能，大联大诠鼎携手此芯科技推动智能体终端落地
    致力于亚太地区市场的国际领先半导体元器件分销商---大联大控股旗下诠鼎集团宣布，联合此芯科技（CIX Technology）举办“此芯P1：异构AI算力赋能OpenClaw龙虾盒子和AI NAS解决方案”主题线上研讨会。此次研讨会聚焦业界先进的通用智能处理器——此芯P1，通过分享AI智能体及AI NAS解决方案，展示异构计算在实际场景中的应用价值，助力开发者应对边缘AI算力升级挑战。 当前，生成式
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    05/21 10:12
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  • 东芝开始出货1200V沟槽栅SiC MOSFET测试样品，助力提升下一代AI数据中心效率
    东芝电子元件及存储装置株式会社（“东芝”）今日宣布，开始提供1200V沟槽栅SiC MOSFET——“TW007D120E”的测试样品出货，该产品主要面向下一代AI数据中心电源系统，同时也适用于可再生能源相关设备。 随着生成式AI的快速发展，功耗不断上升已成为数据中心面临的紧迫课题。尤其是高功率AI服务器的广泛应用以及800V高压直流（HVDC）架构部署的增加，推动了市场对更高功率转换效率和更高功
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    05/21 10:07
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  • 英飞凌荣获“2026年度AI影响力奖”：AI赋能半导体制造，实现可衡量商业价值
    全球功率系统和物联网领域的半导体领导者英飞凌科技股份公司（FSE代码：IFX / OTCQX代码：IFNNY）凭借其“面向测试工程的生成式AI”（GenAI for Test Engineering）项目荣获“2026年人工智能影响力奖”。该奖项由德国《经理人杂志》（manager magazin）和保时捷管理咨询公司（Porsche Consulting）联合颁发，旨在表彰通过有针对性地应用AI
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  • 超高IOPS SSD是如何炼成的？
    AI已经进入了以生成式AI、智能体AI的发展阶段。依靠大语言模型，用户可以通过AI完成智能决策和信息流程处理自动化。在AI与GPU协同运作的经典场景中，高带宽内存HBM（High Bandwidth Memor）为GPU高频访问数据提供高速连接通道，特别是模型权重、KV Cache等高频访问数据需要大量HBM，但直接扩容成本高昂且存在物理限制。 可以这么说，HBM的容量直接决定了AI系统能否满足多
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    05/15 12:32
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  • CATIA R2026X WHAT'S NEW设计篇：生成式AI如何打通概念图到可视化
    CATIA R2026X更新重点在于加速创意表达过程，通过AI图像生成功能缩短从想法到可视化素材的时间；优化细分曲面建模和虚拟现实交互功能，提高设计效率；增强Class-A曲面细节处理能力，并引入自动化倒角生成和虚拟边缘功能，简化设计流程。此外，其超快轻量级打开能力和多用户协作同步设计功能提升了团队协作效率。
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    05/12 08:34
    生成式AI CATIA
  • 全球供应链联盟成形，预估2030年Micro LED CPO光收发模块产值达8.48亿美元
    生成式AI驱动高速光通信需求急速攀升，由于Micro LED具备仅1-2 pJ/bit的能耗，以及具有低于百亿分之一的误码率（Bit Error Rate, BER)，有望在垂直扩展（Scale-Up）的数据中心网络中，与AEC（主动式电缆）及VCSEL NPO（垂直共振腔面射型雷射近封装光学）并列为机柜内（Intra-Rack）三大短距高速传输方案。因此，TrendForce集邦咨询预估，Mic
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    05/12 07:14
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  • 阿里押注AI视频工业化：HappyHorse灰测背后的内容供给重估
    阿里巴巴推出视频生成模型HappyHorse 1.0，灰测开启，价格低廉且具备批量生产能力，有望重塑内容生产模式。
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    05/05 08:25
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  • 当Token使用量暴涨，LLM推理性能如何评估？
    本文介绍了AI技术的发展历程及其三个主要阶段：生成式AI、推理AI和AI Agent。文中详细阐述了AI推理基础设施的关键性能指标，包括用户侧体验和推理引擎内部统计指标。Keysight推出的AI Inference Builder提供了全面的测试解决方案，帮助评估AI推理引擎的性能、效率和可靠性。此外，文中还讨论了AI推理过程中的主要瓶颈，如GPU计算、内存带宽和内存容量限制，并展示了Keysight AI Inference Builder如何通过模拟真实使用场景来识别和解决这些问题。最后，指出AI已进入“推理性能”时代，强调了精准性能评估的重要性。
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    05/01 11:25
    生成式AI AI技术
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  • 电信行业大模型产业洞察：当前趋势、市场驱动因素与壁垒
    IEEE通信学会（ComSoc）发布的《电信领域大规模AI应用——创新、规模化落地与数字体验升级路线图》（LARGE-SCALE AI IN TELECOM——Charting the Roadmap for Innovation, Scalability, and Enhanced Digital Experiences）白皮书，为行业指明了一条融合生成式AI与电信大模型（LTMs）的革命性路径。
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    04/30 14:15
    生成式AI 端侧AI
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  • AI最疯狂的一周，该知道的8大共识都在这了
    一场千人AI盛会揭示了国产AI的现状和发展趋势。会议期间，2026中国生成式AI大会在北京顺利召开，汇集了73位产学研投嘉宾，围绕“奔赴AGI 重塑未来”主题，详细解析了AI产业的脉络、创新范式、Token经济与中国机会。涵盖了从大语言模型、多模态模型到智能体、AI眼镜等多个前沿技术和应用。会议总结了大模型如何变强、AI服务商面临的挑战、智能体落地潮的拆解、以及AI智能体的未来发展等关键议题。参会嘉宾分享了各自的见解和预测，强调了模型能力扩展受限于人的认知、大模型达到垂直领域专家水平的时间、以及AI智能体在中国的机会等要点。 总体而言，这次会议展现了国产AI市场的广阔前景和潜在挑战，为从业者提供了宝贵的洞见和启示。
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    04/28 11:00
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