端侧AI

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  • 超200亿,中国最大端侧模型独角兽诞生!
    面壁智能完成新一轮融资,估值超200亿,半年内融资超50亿,成为端侧智能领域最大独角兽。公司成立于2022年,孵化自清华大学自然语言处理实验室,联合创始人包括知乎原CTO李大海和清华大学教授刘知远。面壁智能专注于端侧大模型研发及产业化,开源了MiniCPM5-1B模型,具备高能力密度,已在汽车等多个领域取得进展。
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    07/16 17:25
  • 海光信息正在下一盘"云边端"大棋
    7月9日,光合组织2026智能计算应用大会在郑州开幕。中国首个全国产十万卡AI超集群——曙光8000(登峰)正式落成,系统搭载海光等国产芯片算力底座,验证了海光芯片支撑大规模Token生产和产业级AI应用的能力。 与此同时,海光信息首次集中呈现"云边端"完整算力体系,从数据中心到边缘计算再到物理端侧的全场景AI计算布局浮出水面。 CPU+DCU双芯战略 海光信息拥有中国唯一的"C86+GPGPU"
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    07/16 08:58
    海光信息正在下一盘"云边端"大棋
  • 端侧AI,才是未来
    AI上半场,行业重心集中在云端大模型的训练和推理;那么下半场,一定会转向场景落地与实际应用。 2026年5月黄仁勋在彭博社采访时,描绘了一条清晰的AI发展路线: 第一阶段是云端AI,也就是我们当下所处的阶段,各个大模型都依托数据中心云端部署运行; 第二阶段是个人AI,未来电脑、手机都会内置本地预制模型,AI可以结合当下操作场景读懂你的使用习惯,贴身协助办公与生活。戴尔如今已经实现AI PC 本地模
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    07/15 09:57
    端侧AI,才是未来
  • 又一端侧AI推理芯片公司拿下近 5 亿融资
    AI产业竞争逻辑从云端向端侧转移,国内端侧AI推理芯片赛道迎来爆发窗口期。聆思科技完成近5亿元融资,获得国资与产业资本支持,致力于攻克大模型推理芯片技术难题,推动国产化替代进程。
  • 处理器芯片,让手机没有差价了
    2026年全球智能手机出货量预计下降12.2%,但平均售价将增长21%。价格上涨源于存储成本上升,尤其是DRAM和NAND闪存。尽管高端机型市场份额增加,低端机型因成本上涨而缩减。中国政府提出需求侧补贴,支持AI手机销售。手机厂商聚焦于其他方面,如电池容量和折叠屏技术。端侧AI内卷严重,但用户实际使用的AI功能有限。协处理器成为差异化竞争的新途径,OpenAI计划与高通和联发科合作推出AI手机。
    处理器芯片,让手机没有差价了
  • 三星研发出业界首款端侧AI移动NAND,Q4量产
    三星电子开发了业界首款专为设备端人工智能(AI)设备量身定制的下一代通用闪存(UFS)5.0,基于第九代V-NAND闪存,具有10.8GB/s的数据传输带宽,能效提高40%以上,尺寸缩小16.7%,适用于移动设备、可穿戴设备和XR设备。
  • 具身智能芯片,先卷疯了
    沐曦股份与优必选合作成立曦选创智科技,聚焦具身智能端侧芯片研发与量产。随着AI向车、机器人等领域扩展,具身智能芯片成为热点。英伟达、高通、地平线、芯驰、黑芝麻、理想、小鹏等企业纷纷涉足,各具特色。中国厂商利用本土优势,瞄准汽车、机器人等场景,推动具身智能芯片发展。
    具身智能芯片,先卷疯了
  • 全链路音频协同如何抢占端侧AI入口?艾为“上行+下行”算法实战拆解
    艾为电子推出了全新的AI眼镜音频解决方案,包括“帝江™”上行算法和“神仙算法SKTune®W1”下行算法。上行算法通过风噪算法、回声消除和波束成形等功能,提升了语音清晰度和通话体验;下行算法则通过AI声场环绕、低音增强、非线性失真抑制和钢琴杂音抑制等技术,实现了高质量的音频输出。这两个算法共同构成了完整的音频交互闭环,让用户无论在何种环境中都能获得清晰、自然的音频体验。
  • 扎根对话式AI,端侧智能爆发前夜,思必驰走到IPO台前
    思必驰重启科创板IPO,净利润亏损逐年收窄,毛利率高达63.24%,业务涵盖智慧出行、智慧办公、智慧物联三大领域,凭借全栈对话式AI技术和大规模柔性交付能力,确立了行业领先地位。
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    06/04 23:04
  • 端侧AI的定义权,面壁智能先拿下了
    面壁智能举办“开源周”,密集发布多项开源技术成果,包括UltraData、BitCPM-CANN、ForgeTrain、MiniCPM5-1B和PilotDeck,展示其在端侧AGI领域的全面解决方案。通过降低功耗、内存占用和提升模型密度,面壁智能推动端侧模型的发展,使其具备更强的适应性和实用性。
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    06/02 17:51
  • 谷歌I/O暗藏重磅联手,为何选中这家端侧AI芯片龙头?
    谷歌I/O大会宣布晶晨半导体成为Google Home Gemini built-in项目的指定系统集成商,双方合作有望推动端侧AI芯片在智能家居领域的广泛应用。晶晨半导体凭借其成熟的全链路技术体系和丰富的应用场景,已在智能电视、机顶盒、智能家居摄像头等领域占据领先地位。此次合作不仅为晶晨半导体带来谷歌的背书和长期订单,也为谷歌补齐了高性价比端侧AI芯片及落地能力。随着智能家居市场的快速发展,晶晨半导体将继续受益于全屋智能与端侧AI行业的红利。
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    06/01 23:25
  • 面壁智能BitCPM-CANN:端侧AI的内存革命
    面壁智能押注2-bit及以下低比特技术,通过BitCPM-CANN在华为昇腾上实现了1.58-bit训练,释放显存空间约6倍,并保持模型能力保留率在90%-97.2%之间。该技术不仅解决了内存价格上涨的问题,还为国产低比特大模型市场提供了新的解决方案,有助于降低终端AI设备的成本,提升用户体验。
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    05/27 18:44
  • 端侧AI的大模型时代,从面壁智能开始
    BitCPM-CANN在华为昇腾开发者大会上首次亮相,展示了完全在国产算力上训练的开源三值大模型,具备极致低比特训练能力,解决了端侧AI面临的内存与效率冲突。该模型在保持较高精度的同时,显著减少了内存占用,提升了算力利用率,为国产AI芯片提供了自主训练能力,推动了端侧AI的全面落地。
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    1评论
    05/26 14:46
  • 【技术帖】适配端侧AI ! VCM马达驱动全景方案揭秘:开环→闭环→光学防抖
    音圈马达(VCM)作为现代光学系统的驱动核心,直接影响自动对焦(AF)和光学防抖(OIS)的精度与速度。本文详细介绍了四种主流技术方案:开环VCM、闭环VCM、光学防抖VCM以及SMA替代方案。开环VCM通过电流控制实现镜头位移,成本较低但精度有限;闭环VCM利用霍尔传感器提高对焦精度,但功耗较高;光学防抖VCM通过“经抖云”算法实现高效防抖,支持多种马达类型;SMA驱动方案凭借超高推力密度和热控制创新,适用于超长焦潜望镜组,但对焦速度相对较慢。艾为电子提供了全面的驱动芯片解决方案,满足不同应用场景的需求。
  • AMD上海“亮剑”:AI芯片卖不了?那就用端侧Agent“曲线救国”
    AMD CEO苏姿丰在上海举办AI开发者日,发布五条主线:开放生态、端到端计算、本地Agent、ROCm软件栈、开发者社区。面对AIGPU出口禁令,AMD聚焦CPU、端侧AI一体机,并押注Agentic AI新赛道。华泰证券认为,AMD的差异化战略有助于其在中国市场的竞争力提升。
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    05/24 10:55
    AMD上海“亮剑”:AI芯片卖不了?那就用端侧Agent“曲线救国”
  • 端侧AI 推理三国杀
    2026年的AI圈,有一个消息让全行业震动:英伟达豪掷200亿美金收购Groq,坚定押注HBM+LPU的协同路线,试图垄断从云端到边缘的全场景推理算力。而与此同时,AI行业正面临一个普遍困境——AI快用不起了!智谱、Anthropic等大模型机构密集涨价、调整计费模式,背后的核心症结,正是端侧AI推理的底层架构瓶颈。
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    05/12 23:15
  • 佰维存储:AI端侧爆发背后,存储模组厂正在重估自己的产业位置
    佰维存储从传统的存储模组厂转型为AI端侧存储解决方案提供商,具备存储解决方案研发、主控芯片设计、先进封测和模组制造能力。AI新兴端侧的需求推动其收入快速增长,尤其是在智能眼镜、智能手表等设备上的应用。尽管面临存储行业的周期波动和现金流压力,佰维存储通过多样化的产品线和先进的封测能力,有望在未来几年巩固其在中国AI终端产业中的存储系统能力。
  • 电信行业大模型产业洞察:当前趋势、市场驱动因素与壁垒
    IEEE通信学会(ComSoc)发布的《电信领域大规模AI应用——创新、规模化落地与数字体验升级路线图》(LARGE-SCALE AI IN TELECOM——Charting the Roadmap for Innovation, Scalability, and Enhanced Digital Experiences)白皮书,为行业指明了一条融合生成式AI与电信大模型(LTMs)的革命性路径。
    电信行业大模型产业洞察:当前趋势、市场驱动因素与壁垒
  • 智能汽车之外,芯擎走向端侧智能
    当智能汽车的计算架构加速向舱驾融合与中央计算演进时,芯擎科技并未止步于“做好一颗汽车芯片”。2026年北京车展上,这家手握“龍鹰”座舱与“星辰”智驾等成熟强势产品线的公司,带来了一个更为清晰的战略信号:其产品线正从智能汽车端侧智能体底座,向工业智能化、具身智能、低空经济等更广阔的端侧场景延伸。
  • 端侧AI上车,考验才刚刚开始
    2026北京国际汽车展览会期间,汽车端侧AI技术迎来从概念验证到量产落地的关键转折。尽管展示了许多先进技术和解决方案,但行业仍然面临着诸如交互范式落后、端侧模型参数有限等问题。专家们指出,智能座舱作为AGI时代的定义核心界面,端侧AI是实现隐私保护、瞬时响应与断网可用的重要技术支持。然而,从“可用”走向“好用”仍然是端侧AI上车的考验。
    端侧AI上车,考验才刚刚开始

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