高精度地图

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  • 萤石网络旗下Akiitu Squad,搭载 iMLite Map 超轻量化离线地图导航
    近日,上交所科创板上市公司杭州萤石网络股份有限公司(股票代码:688475.SH) 旗下户外智能穿戴品牌 Akiitu 正式发布其旗舰级户外手表 Squad,该产品凭借创新的 4G 实时组队、可视路书导航等功能,成为户外运动领域的焦点。作为核心技术合作伙伴,深圳市圆周率智能信息科技有限公司为 Akiitu Squad 提供了iMLite Map 超轻量化嵌入式离线地图导航的深度技术支持,共同解决了
  • 2026年1-4月ADAS供应商装机量排行榜:国产厂商份额稳步上位
    2026年1-4月,国内乘用车核心零部件市场保持高速增长,尤其在空气悬架、激光雷达、高精地图等领域,本土企业占据主导地位,头部集中度进一步提升。例如,孔辉科技在空气悬架市场占比最高,达到35.0%;禾赛科技在激光雷达市场占据35.0%份额。同时,行车ADAS、前视摄像头、自动泊车等领域的本土供应商也在迅速崛起,市场份额不断提升。整体来看,国产替代进程加速,本土供应链体系逐渐完善,为高阶智驾的发展奠定了坚实基础。
    2026年1-4月ADAS供应商装机量排行榜:国产厂商份额稳步上位
  • BOM 直降 30%:高尔夫硬件地图方案选型攻略
    做高尔夫智能硬件,地图方案的选型直接决定了产品的成本、体验和市场竞争力。但很多产品经理在选型时,只看价格和功能列表,忽略了不同硬件的特性差异,导致产品上市后出现续航短、卡顿、成本过高等问题。 今天根据不同硬件的特点,结合嵌入式高尔夫离线地图引擎的技术特性,给出最适合的地图方案选型建议,帮你避开 90% 的坑。同时详细对比不同高尔夫地图 SDK的差异,以及如何选择合适的高尔夫离线地图 AI 球童版本
  • 嵌入式高尔夫离线地图引擎核心技术拆解
    很多人都知道,嵌入式高尔夫离线地图引擎能做到单洞数据<100KB,18 洞不足 1MB,但很少有人知道它是怎么做到的。普通矢量地图一个球场动辄几百 MB,为什么嵌入式高尔夫地图能做到体积只有它的千分之一,同时还能保持 0.5 码的专业级精度? 今天从技术底层,拆解它的三大核心压缩技术,以及它如何支撑高尔夫离线地图 AI 球童的端侧运行,同时为你解析高尔夫地图 SDK的集成逻辑。 一、不是 “压缩普
  • 从高精地图到无图,智驾企业为什么要这么做?为什么敢这么做?
    高精度地图在自动驾驶早期发挥了重要作用,但由于更新慢、成本高和安全性等问题逐渐被淘汰。无图化技术通过增强感知能力和使用轻地图,减少了对高精度地图的依赖。BEV技术和端到端模型的发展推动了自动驾驶系统向更加智能化的方向发展。尽管如此,轻地图和众源更新网络仍起到关键作用,确保系统在极端情况下保持稳定性和连续性。
    从高精地图到无图,智驾企业为什么要这么做?为什么敢这么做?
  • 2026年一季度ADAS供应商装机量排行榜:产业格局重塑,国产替代深化
    2026年一季度,国内乘用车核心零部件市场稳步增长,本土企业在多个细分赛道如空气悬架、激光雷达、高精地图等领域优势扩大,行业集中度持续上升。尽管部分领域如行车ADAS仍由外资主导,但本土供应商表现亮眼,加速改写行业供应格局。总体来看,国产化替代进程加快,本土企业竞争力增强。
    2026年一季度ADAS供应商装机量排行榜:产业格局重塑,国产替代深化
  • 对话TomTom首席执行官Mike Schoofs:当一家“海外版高德”要进入中国
    TomTom作为荷兰地图与定位技术公司,凭借其高质量地图数据、实时交通信息及先进的驾驶辅助与导航解决方案,迅速成为中国出海车企的关键技术支持。自2025年第一季度起,其配套中国出海车企的装车量已突破10万台,业务订单同比增长10倍。TomTom的统一限速服务和新一代全球地图解决方案Orbis,分别针对智能驾驶辅助和导航需求,提供高精度定位与实时更新的数据支持。此外,TomTom与中国多家头部企业建立了合作关系,共同推动中国车企走向国际市场。
    对话TomTom首席执行官Mike Schoofs:当一家“海外版高德”要进入中国
  • 为什么自动驾驶方案不再强调地图了?
    自动驾驶技术的发展正逐渐摆脱对高精度地图的依赖,转向依靠重感知技术和端到端大模型实现智能驾驶。高精度地图由于更新缓慢和高昂成本成为瓶颈,而新的技术如BEV技术、占用网络技术和轻地图方案提供了更为灵活和高效的解决方案。端到端模型通过大量数据训练,使汽车具备类似人类司机的驾驶直觉,进一步推动了自动驾驶技术的进步。
    为什么自动驾驶方案不再强调地图了?
  • 自动驾驶中的“无图”真的不需要地图吗?
    在智能驾驶领域,“去高精地图”成为热门话题。传统高精地图因更新慢、成本高而逐渐失去优势,促使行业转向实时感知技术。特斯拉和华为等公司采用纯视觉方案,通过BEV、Occupancy Network等技术实现动态感知和地图生成。轻地图(LD/HQ Map)作为过渡方案,降低了成本和更新频率。尽管如此,导航地图仍作为宏观路径规划的重要补充,确保自动驾驶的安全性。未来的趋势将是“强感知、轻地图、重算力”的三角结构,实现真正的智能化驾驶。
    自动驾驶中的“无图”真的不需要地图吗?
  • 2025年1-11月ADAS供应商装机量排行榜:高德领跑高精地图市场,自主厂商份额持续上升
    2025年1-11月,国内ADAS供应链格局加速重构,自主供应商在多个关键环节形成“国产主导”的态势。例如,拓普集团在空气悬架领域市场份额高达37.2%,华为技术在激光雷达领域占比41.6%,比亚迪在行车ADAS领域份额达到13.2%。此外,国内供应商在自动驾驶辅助系统(如自动泊车、高精地图、高精定位)方面亦取得显著进展,市场份额不断提升。总体而言,国内智能辅助驾驶产业正全面进入加速阶段,自主供应链在技术和产能上的成熟度得到显著提升。
    2025年1-11月ADAS供应商装机量排行榜:高德领跑高精地图市场,自主厂商份额持续上升
  • 盖世汽车研究院:高精度地图与定位成为高阶智驾功能普及的重要感知部件
    作为智能辅助驾驶关键部件,高精度地图与定位技术密切配合深度参与感知和决策过程,支持智能汽车安全运行。其中,高精度地图在感知、定位、规控、HMI交互等环节赋能智能网联汽车,而高精度定位则通过卫星导航与惯性导航的组合使汽车拥有自我感知的能力实现精准定位。为全面理解高精度地图与定位产业的发展情况,盖世汽车研究院围绕智能辅助驾驶市场及技术发展趋势、高精度地图与定位技术应用展望、重点企业介绍等三个方面详细剖析了相关内容。本报告核心观点如下:
    盖世汽车研究院:高精度地图与定位成为高阶智驾功能普及的重要感知部件
  • 自动驾驶地图服务生态介绍
    11月7日,“第一届自动驾驶出行生态论坛”在深圳成功举办。论坛以“共建自动驾驶新生态共创自动驾驶新价值”为主题,由车百会研究院与深圳引望智能技术有限公司联合主办。论坛期间,《自动驾驶出行生态2025》报告正式发布(下称《报告》)。
    自动驾驶地图服务生态介绍
  • 从高精地图到轻地图,再到“无图”,谁才是真需求?
    自动驾驶地图的发展历程可分为高精地图、轻地图和无图三种类型。高精地图注重细节和精度,适用于高速和固定路线,但成本高昂;轻地图简化信息,降低成本和维护难度,适合城市NOA场景;无图依靠感知和模型实时推断,适应性强但依赖强大感知算法。每种地图类型各有优劣,应根据应用场景选择合适的解决方案。
    从高精地图到轻地图,再到“无图”,谁才是真需求?
  • 什么样的地图在自动驾驶中才能称为“轻图”?
    自动驾驶领域,"轻图"概念逐渐流行,其核心在于简化传统高精地图中的非关键细节,仅保留对车辆决策至关重要的信息,如车道拓扑、关键语义标签等。相比高精地图,轻图在精度、要素密度和数据量上有所缩减,以提高覆盖范围、更新速度和降低成本。轻图适用于广泛场景下的自动驾驶功能部署,但在高精度需求场景下仍需高精地图的支持。
    什么样的地图在自动驾驶中才能称为“轻图”?
  • 从“有图”到“无图”再到“轻图”,自动驾驶地图选择为何这么折腾?
    在自动驾驶技术发展中,高精度地图曾因其优势广泛采用,但随着技术进步,企业转向无图和轻图方案。无图依赖传感器和AI学习,轻图则保留关键信息,两者各有优劣。最终,地图方案的选择应考虑应用场景、成本和扩张速度,预计未来地图将朝分层与融合方向发展
    从“有图”到“无图”再到“轻图”,自动驾驶地图选择为何这么折腾?
  • 高精度地图对于自动驾驶来说真的很有必要吗?
    高精度地图在自动驾驶中的作用及其特点:高精度地图是为自动驾驶系统提供精确的三维重建、语义信息和拓扑图,用于定位、预测和规划。其特点是厘米级精度、丰富的语义信息和拓扑关系,相比传统导航地图更加精细和本地化。高精度地图与实时生成式地图的区别在于范围与一致性,前者提供稳定可靠的先验信息,后者适应性强但精度较低。两者应互补使用,形成混合解决方案。管有人主张放弃高精度地图,但目前仍难以完全取代其在安全性与鲁棒性上的优势,特别是在复杂环境下的表现。未来的发展趋势可能是多样化和智能化,以满足不同应用场景的需求。
    高精度地图对于自动驾驶来说真的很有必要吗?
  • 实时生成式地图对于自动驾驶来说有什么作用?
    在自动驾驶领域,地图长期以来都是车辆感知和决策的重要基石。传统的高精度地图(HD Map)多是在出厂前或随后由专门装备的测绘车辆完成采集与构建,然后通过定期更新的方式下发给自动驾驶车辆。这种“离线”地图虽然精度高、要素丰富,但在快速变化的城市路况、突发交通管制、施工围挡、事故临时封道等动态场景面前,往往难以及时响应,容易出现信息滞后或失效的问题。实时生成式地图(Real-Time Generated Map,RTG Map)应运而生,旨在利用车辆自身和周围感知设备、车联网(V2X)、云端协同等技术,动态采集和构建地图要素,使得自动驾驶系统能够在更丰富、更精准的实时环境感知基础上进行决策与规划,从而大幅提升行驶安全性和舒适度。
    实时生成式地图对于自动驾驶来说有什么作用?
  • 如何制作一张自动驾驶高精度地图?
    在自动驾驶系统中,高精度地图(HDMap)不仅仅是一份普通的路网图,而是承载着车道线、路缘石、交通标志、红绿灯、坡度坡向等丰富的结构化信息,能够为车辆的定位与决策提供厘米级的精确参考。那么一份能够满足自动驾驶需求的高精度地图到底是如何生成的?其背后又依赖了哪些关键技术?
    如何制作一张自动驾驶高精度地图?
  • 自动驾驶汽车如何正确进行道路识别?
    自动驾驶汽车在行驶过程中必须准确识别道路环境,以便做出安全有效的决策,不同于人类开车,可以思考,自动驾驶汽车对于道路的识别需要更多的技术辅助。对于自动驾驶汽车来说,道路识别不仅仅是简单地判断车辆是否在车道中心行驶,更涉及到对车道线、交通标志、道路边缘以及其他道路要素的综合感知与理解。 传感器硬件 传感器硬件是自动驾驶道路识别的基础,当前主流的传感器包括摄像头、激光雷达(LiDAR)、毫米波雷达,以
    自动驾驶汽车如何正确进行道路识别?
  • 辅助驾驶强标落地在即,汽车行业重估地图
    现在,随着AI大模型对于辅助驾驶开发方式的变革,地图的形态也在发生变化,它不再是富含各种高精要素和道路几何的数据库,地图也在变成模型的一部分。了解智驾地图的发展,本身也是辅助驾驶技术与商业发展的映射。那些最先看准了趋势,并且坚定拥抱新趋势的人,也成为了最先登上新大陆的人。
    辅助驾驶强标落地在即,汽车行业重估地图

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