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  • 传统RFID门禁要被淘汰?斯科信息“全向眼”RFID门禁功能揭晓
    “全向眼”RFID门禁,是一款围绕标签空间轨迹识别能力设计的门禁设备。 它与传统RFID门禁的核心区别在于:不再依赖红外、雷达、摄像头或相控阵天线等辅助手段,而是直接通过解析标签相位轨迹,完成进出方向的判断。下面我们把它的核心功能表现,以及与AI算法RFID门禁、传统RFID门禁的差异放在一起对比来看,会更清晰。 斯科信息自研的一项空间轨迹识别技术,基于AI算法实现对标签运动过程的解析。 一、什么
  • 斯科信息新黑科技出炉:全向眼AI算法RFID门禁
    都2026年了,RFID门禁还能有什么新东西? 无非就是防盗,读到标签就报警,这么多年基本也就这样。 如果你真这么想那就大错特错,RFID通道门在零售场景早就不只是“防盗”这一件事了,现在门店空间在收紧,陈列不断往入口靠,这已经是常态。但门禁设备的使用方式,很多店还是老逻辑:要么给它留位置,要么接受误报。 人一多,这个问题更会被放大。顾客在门口试穿鞋子、停留、反复进出,本来是正常动作,系统却容易误
  • 斯科信息实测:全向眼AI算法RFID吸顶门禁让通行效率提升3倍,人力成本降低70%
    在零售门店的日常运营中,RFID门禁是防损管理与库存管控的关键设备,但传统RFID门禁长期存在诸多痛点,让门店运营者颇为困扰。斯科信息重点打造的全向眼AI算法RFID吸顶门禁,搭载自研的UHF Omni Eye技术,打破了行业内依赖红外、雷达、摄像头、相控阵天线等辅助手段判断标签进出的传统逻辑,全程通过解析标签相位轨迹,实现标签进出的精准判断,经过实际门店实测验证,该门禁可让通行效率提升3倍,人力
  • 电力即算力:甲骨文重仓押注,AI竞争进入能源时代
    甲骨文与Bloom Energy签订2.8GW固体氧化物燃料电池协议,标志着AI基础设施竞争重心从“算力采购”转向“能源保障”。电力成为决定模型迭代速度的关键因素,推动AI产业进入“离网化”阶段。
  • 搜索帝国失速,算法帝国加冕:谷歌与Meta的攻守逆转
    Meta Platforms的净广告收入有望首次超越Alphabet,两者差距预计在2434亿美元与2395亿美元之间。随着推荐算法主导的网状结构替代传统线性链条,广告产业从“需求捕获器”向“需求孵化器”演进。Meta通过自动化闭环和生成式广告套件提升转化率,而谷歌面临搜索帝国的结构性磨损。Meta凭借AI广告引擎和高额CAPEX巩固护城河,谷歌则需重塑产品哲学以应对竞争。
  • 免费 AI 工具推荐:2026 年最值得用的 4 个
    2026 年,AI 工具正从“单一功能”向“场景化解决方案”演进。免费工具虽好,但专业场景仍需结合付费服务。对于希望一站式体验多款工具的用户,h.kulaai.cn 作为聚合平台,提供了便捷的入口与稳定服务,是探索 AI 世界的理想起点。 随着技术发展,AI 工具将更智能、更个性化。建议用户保持开放心态,持续尝试新工具,形成高效的工作流,让技术真正为我所用。
  • AI本地部署全攻略:DeepSeek模型的保姆级部署教程
    为什么要搞“本地部署”? 在ChatGPT、Claude、DeepSeek如此强大的今天,为什么还要费劲在自己电脑上跑模型?无非下面三个理由: 数据隐私安全:你的代码、公司文档、私人日记不需要上传到云端,所有推理过程都在本地上完成,断网也能用。 无限制的自由:没有API调用次数限制,没有Token计费,模型想跑多久跑多久。 硬件性能压榨:刚买的RTX 40/50系显卡如果不跑跑大模型,岂不是浪费了
  • 国家刚发布,首次提出聚焦档案高质量发展
    2026年2月3日,国家档案局发布《关于开展2026年度国家档案局科技项目立项工作的通知》,明确将“档案数据治理”置于“档案信息化建设”自主选题的核心,并设立“档案高质量数据集建设”“重大工程建设项目档案数据治理”等重点项目。这一举措不仅是国家“数据要素化”和“人工智能+”行动在档案领域的具体落实,更为档案管理从数字化走向智能化、从保管型转向治理型释放了明确信号。 通知强调,申报项目应“聚焦影响档
  • 太空数据中心,如何散热?
    马斯克计划整合SpaceX、特斯拉和xAI公司,部署百万颗卫星构建“轨道数据中心系统”,为人工智能提供算力支持。该计划面临诸多工程化和商业化难题,如发射能力、卫星寿命、太空辐射、维护、通信带宽、商业模式等问题。此外,还需解决散热问题,尤其是如何在真空环境下有效散热。本文介绍了太空数据中心的热控技术,包括芯片级、内部传输级和外部辐射级的散热策略,以及新型散热技术的发展方向。
  • 地钉防外破预警系统:震动感知+AI算法预判地面危机
    在城市的地面之下,密布着为千家万户输送光明的配电电缆网络。然而,与之平行展开的,是同样密集的道路施工、楼盘开发与管线改造。“外破”(外力破坏)因此成为导致电缆故障、引发大面积停电的头号元凶。一次未经预警的野蛮开挖,其代价绝非仅是电缆本身的损毁,更是动辄长达数日、影响数万用户的停运,以及随之而来的巨额社会经济损失。 传统防护模式:依靠水泥警示桩与人工巡查-在现代化的重型机械与复杂的施工环境面前,无异
  • 霍尔电流传感器与AI算法协同:直流侧故障的毫秒级精准防护
    引言 在光伏、储能、电动汽车等直流系统中,故障(如电弧、短路、绝缘老化)往往发展迅速,传统保护装置(如熔断器、继电器)响应时间长、选择性差,难以满足高安全性要求。基于霍尔原理的AN3V系列电流传感器,凭借其高带宽(250 kHz)和低延迟(2.5 μs)特性,结合AI算法的实时分析能力,构建了“高速数据采集—智能故障识别—快速保护动作”的闭环防护体系,将故障响应时间缩短至毫秒级。本文将从技术原理、
  • 3000亿宠物经济新蓝海,中国移动如何破局智慧养宠?
    近年来,中国宠物经济持续升温,市场规模从2020年的2000亿元增长至2024年的3000亿元,年均复合增长率超过7%。与此同时,2024年中国宠物犬猫家庭渗透率已突破16%,宠物数量超1.2亿只,年均消费金额超2000元。 当前,养宠家庭面临三大核心痛点:宠物走失率居高不下(猫的找回率仅2%,狗为15%-20%)、科学喂养知识匮乏(87.6%的宠物主缺乏专业知识)、分离焦虑问题突出(68%的宠物
  • eVTOL材料与制造破局:轻量化如何撬动成本革命?
    一、eVTOL—— 轻量化与降成本 在低空经济的宏大版图中,eVTOL(电动垂直起降飞行器)宛如一颗璀璨的新星,正从试飞的摇篮,稳健地迈向商业运营的广阔舞台。这一转变,承载着人们对未来出行的无限遐想,却也面临着诸多挑战。其中,制造成本与续航能力,成为横亘在 eVTOL 商业化之路上的两座大山。 当下,eVTOL 的单机成本普遍高悬千万元之上,如此高昂的价格,无疑让许多潜在客户望而却步。续航问题也同
  • RFID入场十年,零售为何仍在“试水”
    2024年,波司登投入超5000万元,用5个月时间完成了全国门店的RFID系统部署——从工厂到仓库,再到几千家门店,流程一次性打通。速度与规模,让不少同行直呼“难以复制”。2025年6月26日,波司登发布24/25财年年报:收入同比增长11.6%,达到约人民币259.02亿元,连续九年刷新纪录。 但即便如此,在许多零售从业者眼中,这套完整的RFID故事,这依然是“别人家的故事”。这不是个新话题。R
  • 高空 SAR 目标智能成像系统:多领域应用的前沿技术
    高空 SAR(合成孔径雷达)目标智能成像系统,是现代雷达技术与人工智能深度融合的成果。它融合了 SAR的全天时、全天候成像优势以及智能算法的高效处理能力,在军事侦察、灾害监测、资源勘探等众多领域具备极高的应用价值。以下从系统组成、核心技术、应用场景、技术挑战、发展趋势以及典型案例等方面展开全面解析。 应用案例 目前,已有多个高空 SAR 目标智能成像系统在实际应用中取得了显著成效。例如,北京华盛恒
  • 万力轮胎36亿柬埔寨橡胶轮胎项目的RFID技术真相
    你知道吗?轮胎出厂前都要先植入‘数字疫苗’——每个轮胎内部都嵌入一张RFID标签,如同为其办理了一张全球通用的电子身份证。从炼胶到成型,从质检到入库,这张身份证会伴随轮胎走完整个‘轮胎生涯’。甚至它最终流向哪个4S店、销售给哪位用户,都能追溯得一清二楚。 关于这块,咱不得不说的是万力轮胎这家企业,他们在柬埔寨花36亿打造一个千万量级产能轮胎工厂,而这个项目正是把RFID技术设计到整个项目上,目标是
  • AR工业运维方案需要注意那些事项
    在工业运维数字化转型浪潮里,AR 技术为高效运维开辟新路径,不过方案落地得从多维度考量。下面就从场景适配、数据互联、设备选型、AI 算法评估这几方面,讲讲 AR 工业运维方案要留意的点。 先看场景流程与 AR 效率适配。工业场景丰富多样,像产线巡检、设备检修、装配指导等,每个流程特点都不一样。以产线巡检来说,得快速发现设备异常、记录数据,AR 眼镜能实时叠加设备标准参数、故障预警标识,帮运维人员高
  • 【预约|参会有礼】AAES2025第三届安富利汽车生态圈峰会
    扫码预登记|观展有好礼 步骤指引:扫码报名、选择城市、我要报名、填写表单 大会介绍: 中国汽车产业连续多年居于全球产销领先位置,正从 “制造优势” 向 “技术 + 生态优势” 跃迁。我们看到,各个车企和汽车生态系统中的上下游企业也在不断通过跨界融合、技术升级与全球化战略,在 AI 时代中探索大交通的新发展路径。 在此背景下,为了推动汽车行业的创新与发展、促进业界内外的交流与合作,第三届安富利汽车生
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    2025/06/30
  • 算法界国家级专精特新“小巨人”领跑AI算法创新时代,赋能新型工业化
    当前AI产业正经历底层逻辑重构,算力堆砌的“暴力增长”模式遭遇边际效益递减。以DeepSeek-R1为代表的算法创新证明,通过动态路由算法、多模态统一架构等技术突破,可在1/10训练成本下实现性能跃升。这标志着竞争焦点从算力堆砌转向算法效率的“精妙博弈”。
    1554
    2025/02/17
    算法界国家级专精特新“小巨人”领跑AI算法创新时代,赋能新型工业化
  • 一文了解人工智能(AI)算法及GPU运行原理
    当今,人工智能(Artificial Intelligence)已经深刻改变了人类生活的方方面面,并且在未来仍然会继续发挥越来越重要的影响力。“人工智能”这一概念在1956年于美国达特茅斯学院举办的一次学术集会上被首次提出,自此开启了人工智能研究的新纪元。自此之后,人工智能在曲折中不断发展前进。

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