GPU芯片

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GPU芯片,为壁仞科技在上海发布了自主研发的首款通用芯片。

GPU芯片,为壁仞科技在上海发布了自主研发的首款通用芯片。收起

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  • GPU 配角到算力中枢:AMD 如何吃下 AI 基础设施第二曲线
    AMD发布一季度财报,数据中心收入同比大增57%至58亿美元,服务器CPU增长超50%。AMD上调服务器CPU市场预期,将其TAM从600亿美元上修至2030年超1200亿美元,年复合增速从18%跃升至35%以上。AMD的EPYC+Instinct+Helios全栈布局标志着其已成为AI基础设施的系统级玩家。随着智能体时代的到来,CPU的角色从“辅助”升级为“系统瓶颈”的关键破解者,推动了CPU价值的重估。
  • 智能安全警示桩:技术赋能地下资产防护,重构管线运维新模式
    在新型电力系统建设与智慧城市推进的双重驱动下,地下电缆、燃气、光缆等地下资产已成为支撑城市运转的“生命线”,其安全运维直接关系到电力、通信、市政等多行业的稳定发展。然而,第三方施工外力破坏、自然环境侵蚀、传统防护手段滞后等行业痛点,长期困扰地下管线运维工作,不仅导致管线破损、泄漏等安全事故频发,更造成巨额经济损失与公共安全隐患。 针对行业痛点,广西海卓科技推出HIZ-SD-BZZ智能安全警示桩,以
  • 重庆GPU独角兽,准备IPO
    重庆GPU企业象帝先与中信建投证券签署财务顾问协议,正式启动上市前的各项准备工作。象帝先成立于2020年,自主研发了多款GPU芯片,具有完全自主知识产权。其核心团队由中科院专家组成,平均从业经验超过10年。象帝先的产品已在多个领域得到广泛应用,并完成了新一轮战略融资。
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    04/23 14:42
  • 无压纳米烧结银:元经济算力底座的超级粘合剂
    元经济指的是元宇宙/AI算力/分布式算力/数字孪生等,其核心瓶颈是算力密度、散热、功耗、可靠性。无压纳米烧结银以低温无压、超高导热、极致可靠、低成本量产四大优势,成为元经济底层硬件的核心支撑材料,直接驱动算力爆发与产业升级。 一、无压烧结银的核心技术优势适配元经济 130℃烧结的超低温无压烧结银AS9338兼容AI芯片/硅光/柔性电子,无高温损伤、无机械应力,良率>99%,产线无需改造。 A
  • 烧结银膏在硅光技术和EML技术的应用
    烧结银膏作为一种高导热、低温兼容、高可靠性的先进电子封装材料,在硅光技术Silicon Photonics和电吸收调制激光器EML(Electro-absorption Modulated Laser)技术中发挥着关键作用,尤其针对两者共同面临的高功率密度散热瓶颈、温度敏感元件保护及长期可靠性等核心问题提供了创新解决方案。 一、 硅光技术 硅光技术核心痛点:光、电、热耦合、低损耗、低温兼容、高密度
  • AMD向中国卖AI芯片,3个月挣了27亿元
    AMD发布最新财报,第四季度和全年营收及净利润均创新高,分别同比增长34%和32%,达到103亿美元和15亿美元。MI308 GPU芯片为中国市场贡献了约3.9亿美元收入,预计2026年第一季度仍有1亿美元收入。AMD已提交MI325授权申请,并计划在2027年推出采用2nm工艺的MI500系列GPU。此外,AMD预计2026年第一季度销售额约为98亿美元,上下浮动3亿美元。
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    02/05 10:02
  • 燧原科技,腾讯供养的中国AMD
    燧原科技,一家由中国“AMD双子星”创立的国产GPU芯片公司,凭借深厚的技术积累和腾讯的支持迅速崛起。公司成立于2018年,短短几年内完成了多次融资,估值超过200亿元。燧原科技专注于专用型计算架构(ASIC/DSA)芯片设计,强调在AI训推场景上的优化,而非盲目追求GPU的通用性。尽管与腾讯的合作为其带来了大量订单,但也面临着BAT巨头的竞争压力。随着IPO的推进,燧原科技能否在剥离腾讯光环后保持竞争力,将成为其未来发展的重要考验。
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    02/05 09:16
  • 25%“买路钱”+ 性能阉割!特朗普放行 H200,这算盘珠子蹦得比谁都精
    美国总统特朗普宣布允许英伟达向中国及其他地区出口H200人工智能芯片,前提是从销售额中获得25%分成。此政策支持美国就业并强化制造业,但也引起争议。英伟达CEO黄仁勋游说促成政策转向,认为中国市场不可替代。此举缓解中国高端训练算力短缺,但25%的“算力税”将增加中国企业采购成本。
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  • 英伟达:公布未来GPU发展路线,并将10亿美元投向诺基亚
    10月29日,英伟达在全球技术大会(GTC 2025)上公布了下一代GPU发展路线,计划2026年推出Vera Rubin超级芯片,2028年发布Feynman GPU架构。同时,英伟达宣布了一系列全新的合作伙伴关系,包括10亿美元投资电信设备企业诺基亚。
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  • 英伟达采用12英寸SiC?又添一条新赛道
    9月2日,据中国台湾媒体报道,英伟达正计划在新一代GPU芯片的先进封装环节中采用12英寸碳化硅衬底,最晚将在2027年导入。 那么,今天,“行家说三代半”将与大家探讨4个话题: 碳化硅将用在先进封装的哪个环节? 英伟达等为何会考虑采用碳化硅? 服务器AI芯片的SiC中介层需要有多大?SiC的竞争力如何? 有哪些SiC衬底厂商有12英寸的SiC中介层晶圆? 英伟达或采用12英寸SiC 2027年就将
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  • 加密门风波:H20新变和Clipper旧事
    还没来得及统计美国政府撤销H20对华禁令后的订单,英伟达就被中国网信办约谈,要求其就该芯片的安全问题作出说明:中国到底能不能放心用H20芯片?是否存在“后门”或“远程控制”功能?
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  • 砺算科技首款GPU芯片问世!真自研,畅跑3A大作和大模型
    支持NRSS技术、16路虚拟GPU。7月26日报道,砺算科技发布首款GPU芯片“7G100”系列和首款显卡产品Lisuan eXtreme系列。今年5月25日,经过3年研发后,砺算科技首颗自研架构全自主知识产权GPU芯片在封装回片后成功点亮。
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  • 劳动纠纷!GPU芯片独角兽陷入诉讼风波
    近日,GPU芯片公司象帝先计算技术(重庆)有限公司遭遇多起劳动纠纷起诉,应该是薪资和赔偿未给到位,上海浦东新区人民法院的开庭时间为2025年7月、8月。
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  • 中国本土GPU企业案例分析——摩尔线程
    2024 年中国本土 AI 芯片品牌渗透率已提升至 30%,但高端市场仍由英伟达主导。随着某西方国家自2024年加强对华高端 GPU 出口限制,为国产替代创造了窗口期。 过去五年,中国 GPU 产业呈现快速增长态势,市场规模从 2020 年的 384.77 亿元快速增长到 2024 年的 1,638.17 亿元。未来,随着 AI 的应用不断开发,对于 GPU 等算力基础设施的需求预计将会出现爆发增
    1.4万
    2025/07/08
    中国本土GPU企业案例分析——摩尔线程
  • 英伟达GPU芯片铜缆互联技术分析
    英伟达在GB200系列中创新采用铜缆线背板技术,通过NVLink Switch实现GPU与交换芯片的直连。每个GB200超级芯片由两颗Blackwell GPU和一颗Grace CPU构成,通过NVLink C2C协议(单向带宽450GB/s)连接,单个NVL72机柜可容纳72颗GPU,形成“超级GPU”架构
    英伟达GPU芯片铜缆互联技术分析
  • 从GPU芯片到智算集群,英伟达不给中间商赚差价
    GTC25上,老黄拿出了最新也是最强的BLackWell Ultra GPU(B300),不过这个不是重点,毕竟去年就发布了B100和B200,这个就是小升级。除了最强GPU之外,同时也推出了基于NV72互联的72卡的机柜。
    1896
    2025/03/20
    从GPU芯片到智算集群,英伟达不给中间商赚差价
  • 上海GPU独角兽,IPO前再融资
    近日,上海市国投先导基金发布公告,上海国投先导人工智能产业母基金联合领投国内GPU芯片企业壁仞科技,数家知名投资机构及产业资本跟投。
    上海GPU独角兽,IPO前再融资
  • GPU芯片,巨变前夜
    曾经,GPU在AI领域炙手可热,但步入2025年,它迅速遭遇了多重严峻考验。在过去半个月的时间里,GPU领域遭遇了两大主要挑战。首先,美国政府出台了新的禁令措施,对GPU的发展构成了直接限制。其次,ASIC等定制芯片的迅速崛起,给GPU市场带来了显著的冲击与竞争压力。接下来,半导体产业纵横将深入探讨这两大因素如何具体影响着GPU市场。
    GPU芯片,巨变前夜
  • 国产GPU,应用开花
    前两天,英伟达第三季度财报终于出了。结果是预期中的向好,营收351亿美元,同比增长93.7%。净利润193.1亿美元,同比增长109%。简单计算就是上个季度英伟达共赚2542亿人民币,净利润1398亿,平均每天爆赚15亿人民币,相当于一天赚出8套北京价值2亿的四合院。
    国产GPU,应用开花
  • 芯原与LVGL携手为可穿戴设备等应用提供先进的GPU加速
    芯原股份(芯原,股票代码:688521.SH)今日宣布与嵌入式系统领域领先的开源图形库LVGL达成战略合作,在LVGL库中支持芯原的低功耗3D和VGLite 2.5D GPU技术。此次合作旨在为广泛的嵌入式应用提供优化和扩展的图形处理能力。作为首批为LVGL生态系统提供3D GPU技术支持的提供商之一,芯原将助力进一步提升LVGL图形库的3D图形渲染能力。 LVGL是广受欢迎的免费且开源的嵌入式图
    833
    2024/11/29
    芯原与LVGL携手为可穿戴设备等应用提供先进的GPU加速

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